关键词： 智慧城市   数据安全   大数据   区块链   安全管理  

摘要： 随着智慧城市建设的不断深入,大量的个人信息和敏感数据被收集、处理和存储,数据的安全性直接关系到城市的正常运作和居民的切身利益。本研究结合分析智慧城市的功能需求和安全需求,探究了大数据与区块链技术在智慧城市平台身份认证、访问控制、数据加密存储、数据审计追踪、异常监测预警以及数据备份恢复等关键功能的具体应用,并进行了功能测试和安全测试,均通过了测试,能够满足智慧城市数据安全管理需求。

关键词： 大数据技术   智慧养老   养老服务  

摘要： 随着我国人口老龄化程度的加深和养老需求的增加,基于大数据技术的智慧养老市场正迅速崛起。智慧养老服务是指在养老服务中融合智能技术和设备。本文首先对智慧养老行业的市场需求进行分析,其次对大数据技术在智慧养老行业的应用优势进行归纳和总结,并对大数据技术在智慧养老行业的应用所面临的挑战及其应对策略进行探讨,最后对基于Python编程语言的智慧养老系统的总体架构和功能模块进行设计,并对基于大数据技术的智慧养老行业未来的发展趋势进行分析和预测,希望对推动我国智慧健康养老事业的发展有所贡献。

关键词： 大数据时代   事业单位   人事政工  

摘要： 人事政工工作是事业单位发展中的一项重点工作,是提高员工综合素养、引导员工养成正确价值观念的有效方法,进入了数字化时代后,大数据在各个领域中均得到了广泛应用,也为事业单位人事政工工作的创新提供了有益的技术支持。文章阐述了大数据时代创新政工工作的必要性,根据事业单位的特点探讨了大数据时代事业单位人事政工工作的创新对策,希望能够为事业单位政工工作的创新提供参考。

关键词： 现代警务   警务实战   警务工作   四川省绵阳市   大数据   实战应用   全覆盖   大力推进  

摘要： 近年来,四川省绵阳市公安局积极探索科技赋能警务实战,坚持改革强警、科技兴警,以深化大数据多维融合工作为抓手,坚持前端感知设备建设全覆盖、实战应用全覆盖,大力推进现代警务结构性改72革,警务工作效能不断提升。

关键词： 大数据   数据类型   统计领域   统计学家   决策效果   数据处理和分析   信息时代   机遇与挑战  

摘要： 在当今信息时代,大数据技术的迅速发展正在深刻影响着经济统计领域,大数据不仅提供了前所未有的数据量和数据类型,还引入了新的数据处理和分析技术,从而为经济分析带来了全新的视角,这种技术变革为经济统计学家提供了更加精准和全面的数据支持,极大地优化了经济决策效果。

关键词： 大数据   内部审计作业标准化   数据式审计   数据分析  

摘要： 自党的十八大起,我国对审计监管系统进行了深入改革,企业也逐步优化其内部审计管理流程。随着内部审计功能的增强,这已成为推动企业治理进步及预防关键风险的重要力量。然而,企业内部审计仍面临着标准多样性和质量差异的问题,这限制了它的实际效果。鉴于此,需要寻找一种可以解决问题的方法,那就是使用标准化特征的数据。本文探讨了影响企业内部审计工作标准化的内外因素,并针对其所处的数据环境进行了深入剖析。通过建立基于大数据背景下的内部审计工作标准化执行框架,提出了各个环节的标准操作步骤及策略,旨在优化内部审计工作的品质,从而更好地发挥出内部审计对企业的监管、评估与建言功能。

关键词： 大数据   电力系统   继电保护  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动各行各业转型升级的重要力量。继电保护作可以快速、准确地进行故障识别并隔离,以免故障扩大,能够确保电网的其余部分继续实施安全供电。在电力系统领域,大数据技术的应用正逐步深化,特别是在继电保护这一关键环节,其潜力与价值日益凸显。本文主要就大数据在电力系统继电保护中的应用与挑战进行分析,以供参考。

关键词： 安全生产   电力大数据分析系统   电力监测  

摘要： 对电力企业用电安全风险以及需求进行研究,提出设计一款电力大数据分析系统的建议,在该系统设计中集合了向量分析法、数据挖掘算法以及态势感知法,划分了事态评估、趋势预测、知行管控、风险感应4个子系统,以期为电力企业电力生产提供技术支持,为实现对电力生产过程的监管,防控用电风险、感知风险提供参考。

关键词： 思想政治教育   官兵思想   主动探索   大数据   人工智能   动态采集   云平台   问卷调查表  

摘要： 新时代官兵是“网络一代”,因此思想政治教育的阵地应该延伸到网络。我部积极主动探索“云教育”,运用大数据、虚拟云、人工智能等技术,不断创新“网络+”教育模式,走进官兵、占领内心、引领潮流,焕发思想政治教育新活力一、思想涌现云端,用“大数据”洞察官兵思想思想调查智能化。模块化设计问题,政治教员只要勾选拖动问题,即可自动生成问卷调查表,利用云端设备和思想调查系统,动态采集发布内容、互动信息,及时掌握官兵思想。

关键词： 数据仓库(DW)   数据服务中台   医疗数据融合   数据中心   医疗大数据  

摘要： 目的:设计基于数据仓库(DW)与数据服务中台的医疗大数据中心,融合不同信息系统与组织架构之间的信息资源,搭建数据共享安全渠道,满足临床应用数据需求。方法:以数据流向为基础,以医院临床服务、运营管理、科研发展为依据,采用自上而下的数据应用层、数据服务层、DW层和操作型数据存储(ODS)层设计架构,设计基于DW与数据服务中台的医疗大数据中心,以医院数据和业务为导向,依据“对象-事件-报告”数据拆分逻辑,对各主题域包含角色对应的活动进行拆解和梳理,方便临床应用中快捷调用。结果:医疗大数据中心设置患者主索引管理和主数据管理基础模块,共设置可以覆盖医院的临床服务、医院管理、患者标识等16大业务主题域和52个业务子域,医疗大数据中心应用包含临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心,并对各大类信息间的关联逻辑进行明确定义,对服务应用程序接口全生命周期进行集中管理,结合主数据信息,全面治理医疗数据,实现了医院数据归一化,并借助大数据技术建立高质量的数据资产和有弹性的DW模型。结论:基于DW与数据服务中台的医疗大数据中心能够对医院不同信息系统与医院内的其他数据进行整合,实现接口服务便捷调用和医院数据的规范化、持久化管理,保障临床应用、运营决策及科研分析等数据应用需求。