关键词： 政府投资工程   EPC总承包   审计工作   预算定额   大数据背景下   大数据技术   政府审计   工程投资额  

摘要： 大数据技术为政府审计带来了新的发展机遇和挑战。建设工程投资额巨大、周期长、工程管理复杂、参与方多、影响面广。在国家提倡EPC总承包,逐步停止发布预算定额的大趋势下,项目的建设和管理模式将发生重大转变,政府管理部门如何更好地履行监管职责成为亟待解决的问题。文章对大数据背景下政府投资工程审计面临的挑战进行了分析,并对政府投资工程审计工作的开展提出一些建议。

关键词： 大数据   数字思政   艺术院校   思政育人路径  

摘要： 随着大数据时代数字技术的飞速发展,科技不仅改变了人类的思维模式和日常行为习惯,同时也促成教育理念、媒介形态及实施途径的革新,这为教育者深入探讨并研究思政育人创新路径提供了全新的视角。文章认为,如何运用大数据技术,创新艺术类院校思政育人模式,使思政工作活起来,提升思政教育的针对性、实效性和吸引力,培养德艺双馨的艺术人才,是艺术类高校思政工作者驱需思考的问题。

关键词： 产教融合   国家发展改革委   大数据技术   财会人才   会计专业人才   技能需求   人才培养   实施方案  

摘要： 随着数字经济和金融科技等新兴领域的蓬勃发展,国内学术界对财经行业需求的动态变化及其对人才培养影响的关注度日益提升。国家发展改革委等八部委联合发布的《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案(2023一2025年)》通过遂选第二批国家产教融合试点城市、提升职业教育产教融合实训水平、深化产教融合深度以及专业体系建设,统筹解决人才培养与产业发展之间存在的“两张皮”问题。在“数智”时代背景下,会计行业需要具备什么样技能的人才是呕待解决的首要问题。本文运用大数据技术对“数智”时代大数据与会计专业人才技术技能需求情况进行了全面分析。

关键词： 煤矿智能化   地学大数据   大数据技术   智能湖仓  

摘要： 为满足煤矿智能化发展过程中对海量、多源、异构数据高效管理与应用的需求,提出基于多种大数据技术的煤矿地学大数据智能湖仓系统。针对多源异构煤矿地学数据的高效索引需求,提出基于希尔伯特曲线与GeoHash编码的时空分类方法,将时间、空间、分类等多维属性进行统一编码,降低数据索引维度,提升数据检索效率。智能湖仓系统的构建不仅提高煤矿地学数据的整合与利用效率,还为煤矿企业的数字化转型与透明化发展提供重要实践经验,推动煤矿行业向智能化、透明化、高效化方向迈进。

关键词： 财务会计   管理会计   大数据时代  

摘要： 大数据技术的普及应用,使得我国逐步进入大数据时代,这无疑会对企业发展带来诸多影响,其中的挑战和机遇并存,企业如果能够具备长期战略眼光,抓住此次发展机遇,便能从市场中脱颖而出。在企业财务工作中,财务会计向管理会计的转型已经成为必然趋势,相关企业管理者只有认清管理会计转型的必要性,才能积极转变管理理念,主动更新人才培养机制,为管理会计转型创造良好的条件。下文在分析管理会计转型的必要性,并且明确财务会计向管理会计转型的困境后,提出有效的转型路径,希望能够进一步推动管理会计转型的进程,为企业健康发展提供助力。

关键词： 大数据技术   公立医院   病案管理  

摘要： 病案信息管理是医院管理工作体系中的一个基础部分,对医院未来的运营和发展都有着积极意义。在大数据时代背景下,医院需要重视病案管理信息化建设工作,切实提高信息化管理水平,实现病案管理信息化发展。而在实际的病案管理过程中,存在着人员配置、管理方式传统等问题。对此,需要公立医院结合医院实际发展和时代具体需求,不断创新管理手段,形成良好的病案管理工作模式,提高病案管理工作效率。基于此,重点分析了大数据技术在公立医院病案信息管理工作中的应用。

关键词： 集合式EPC总承包项目   大数据   管理软件  

摘要： 传统电力项目管理手段落后,数据采集、处理、分析等方式无法满足现代化项目管理需求,推动电力行业可持续发展,全面推行EPC(工程设计-采购-施工)总承包模式尤为重要。文章研究了大数据分析的集合式EPC总承包项目管理软件的应用路径,在掌握技术应用必要性的基础上,从信息源多元化、传输过程中数据风险、关键节点可见度低、输出信息乏力四个方面,分析了管理中存在的常见问题,同时,强调了需求分析、系统设计、关键技术实现、系统测试等在大数据分析之上的集合式EPC总承包项目管理软件构建方法,有助于转变传统电力项目管理形式,全面采集并高效处理海量数据,帮助企业控制成本,增强项目风险控制水平,保障企业健康发展。

关键词： 大数据   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 随着大数据时代的到来,轨迹数据作为城市智能交通系统的重要组成部分,其模式挖掘与安全性日益受到关注。基于深度学习技术,对轨迹模式挖掘方法进行了深入研究。首先,把预处理后的轨迹数据转换成轨迹段;接着对转换好的轨迹段进行特征提取,从而,构建一种基于卷积神经网络的轨迹模式分类模型,并利用所提取的特征训练轨迹模式分类模型;最后,利用训练成功的轨迹模式分类模型,将轨迹段的模式标签输出。从而,准确分类轨迹数据。实验结果表明,所提方法能够有效挖掘轨迹模式并提升模型的安全性。

关键词： 建筑信息模型技术   云计算   水利工程   信息化   系统集成  

摘要： 随着水利工程信息化建设的深入推进,传统管理模式已难以满足智能化、精细化的运维需求。针对这一问题,构建了基于建筑信息模型(BIM)与云计算的水利工程信息化系统。该系统通过实景三维建模、地理信息系统(GIS)空间分析和BIM模型整合,实现工程全生命周期数据的集成管理;基于云计算平台开发三维可视化运维系统,打造智慧化运维体系。实践表明,系统在提升运维效率、降低运营成本、保障工程安全运行等方面效果显著,为水利工程信息化建设提供了可推广的技术方案。

关键词： 大数据   人工智能   油田压力容器   融合应用   安全   效率  

摘要： 在当今数字化时代,信息技术的飞速发展为各个行业带来了深刻变革。油田压力容器作为油气生产过程中的关键设备,安全稳定运行至关重要。本文深入探讨大数据与人工智能在油田压力容器中的融合应用,分析了融合应用的显著优势、所面临的严峻挑战以及未来的发展趋势,旨在为提高油田压力容器的安全性和效率提供参考。