关键词： 配电网   负荷预测   优化调度   大数据分析   多模型融合  

摘要： 配电网是连接输电网络和终端用户的关键枢纽,其智能化调度对提高供电可靠性和运行效率具有重要意义。然而,配电网呈现出供电半径短、网络拓扑复杂和用户类型多样等特点,给精准负荷预测和优化调度带来挑战。本文设计了一种基于大数据分析的配网负荷预测与调度系统,通过数据预处理、多模型融合预测和实时优化调度等模块的协同,提高了预测精度和调度效果。仿真结果验证了该系统的有效性和优越性,为智能化配网调度提供了新思路。

关键词： 大数据   会计专业   智能财税   网络爬虫技术  

摘要： 随着科技的飞速发展,当前时代正处于一个“大智云物移”的时代,信息技术深刻地改变着各行各业,尤其是财税领域。当前企业面临着巨大的转型压力,对智能财税人才的需求也日益增长,要求人才培养供给侧与产业需求侧在结构与质量水平上相适应,这对高职会计专业人才培养提供了新的思路。本文介绍了大数据与会计专业智能财税课证融合策略,从优化课程设置、实践教学、运用网络爬虫技术与Python技术等层面进行分析,以此提升高职会计专业的教学效率。

关键词： 大数据   国有企业   人才流失   人力资源管理   预警模型  

摘要： 在目前大数据时代背景下,国有企业正面临人才流失这一严峻挑战。本文旨在探讨如何通过大数据分析技术构建国有企业人才流失预警模型,以提高人力资源管理的创新性和有效性。首先对国有企业人才流失的背景和人才流失对国有企业的影响进行分析,明确了有企业人才流失预警的必要性与紧迫性;并提出了当前存在的挑战;在此基础上,构建了数据驱动人才流失预警模型,并讨论了该模型的应用情况。研究发现,该模型能够准确预测国有企业员工的离职倾向,为人力资源管理提供了重要的决策支持。

关键词： 重载铁路   元数据   数字化交付   大数据   数据共享  

摘要： 随着我国重载铁路的不断扩建和完善,重载铁路运输面临着日益复杂的管理和调度问题,需要依靠大量数据来支持决策。针对我国重载铁路现有数据管理体系的不足,提出了一种用于建立和管理重载铁路元数据体系的方法,基于重载铁路的特点,探讨元数据的制定原则和规范,详细阐述重载铁路元数据的设计方案与实例,并提出将元数据用于生产应用的数据建模流程方法,以及可持续维护元数据的生命周期管理流程规划。通过详实的元数据制定规范与管理流程,为重载铁路元数据的建立和管理提供了标准化指导,不仅提升了数据管理的效率和质量,还为重载铁路的智能化、数字化运营奠定了坚实的基础。

关键词： 企业内部控制   监控手段   大数据技术   数据分析   大数据背景下   内部控制体系   信息化   内部控制分析  

摘要： 随着信息化和数字化的快速发展,大数据技术在企业管理和运营中得到了广泛的应用和推广,对企业的管理和控制提出了更高的要求。大数据技术能够为企业提供更全面、更准确、更实时的数据分析和监控手段,可以帮助企业更好地进行内部控制分析。在这样的背景下,企业内部控制的重要性愈加凸显。本文重点讨论了企业内部控制的措施,以期为企业建立和完善内部控制体系提供有益的参考。

关键词： 大数据时代   税务管理   影响   对策  

摘要： 大数据背景下,企业税务管理策略的有效落实可以更好的控制企业运营成本,进而降低企业的运营风险和运营压力,促进企业的可持续发展,帮助企业更快更好的实现战略发展目标。而大数据时代的到来无疑可以为企业税务管理工作的落实和优化提供更多的助力和保障,本篇文章也将目光集中于此,主要分析了大数据时代下企业应当如何展开税务管理,希望通过本篇文章的探讨和分析可以为企业税务管理优化提供更多的参考与帮助。

关键词： 城市色彩   色彩规划   色彩地理学  

摘要： 在城市更新背景下,文章以色彩地理学理论为基础,利用大数据和现代测色仪器,对宿迁市等9个城市的重点街区进行色彩采集,从城市自然环境、历史文脉、现状色彩角度开展综合分析,并进一步对宿迁市老城区建立新的色彩规划指导,提出从宏观到微观的色彩管控建议、色彩规划方案等,以期为其他更新地区的城市建筑色彩规划提供参考。

关键词： 大数据技术   云计算   数据安全   防护策略  

摘要： 该文主要围绕数据安全管理开展分析,先对大数据、云计算等技术运用背景下的数据信息网络安全以及风险因素进行阐述,基于分析发现风险主要体现在访问过程和数据使用以及源于IaaS层、PaaS层和SaaS层的技术方面,并提出科学可行的防护措施。根据研究结果可知,通过引入先进的数据加密传输技术、构建云计算数据安全防护体系、优化数据安全管理制度、加强从业者培训等方式,可实现合理高效的安全防护,能有效预防黑客入侵和木马病毒,强化数据安全防护效能。

关键词： 云计算   电力营销   统计系统   数据管理   实时分析  

摘要： 本文聚焦于云计算技术在电力营销统计系统中的应用,旨在提升电力消费数据的管理效率和分析精确度。通过构建基于云的系统架构,实现数据的集中存储与实时处理,进而优化电力营销决策流程。研究对电力营销统计需求进行深入分析,设计包含数据采集、处理、分析及用户交互的模块化系统。系统设计考虑数据安全与隐私保护,并通过实际案例验证其有效性。结果表明,所提出的系统在数据处理速度与存储效率方面具有显著优势,同时确保数据安全性,为电力行业提供一种创新的解决方案。