关键词： 城市治理   人群画像   服务供给   大数据  

摘要： 文章引入人群画像的概念,就如何利用大数据、大模型对城市进行人群画像构建,结合地理信息,针对不同的需求,更科学、更有效进行城镇开发边界内控制性详细规划单元指标分解进行阐述,以实现更准确地反映城市不同人群的实际需求,更有效、更细颗粒度地进行城市服务的规划供给,进而推动城市的可持续发展,并展望人群画像在城市运营各个方面的进一步应用,以期抛砖引玉,供规划工作者、城市管理者参考和进一步深化研究、应用。

关键词： 大数据   本科数学专业   人才培养   课程优化   实践教学  

摘要： 数学作为一门基础学科,在数据科学、人工智能、机器学习等领域扮演着核心角色。在大数据背景下,数学作为大数据技术的核心学科,其专业人才的培养模式亟需与时俱进,以适应大数据时代的挑战与机遇。本文从大数据时代对数学专业人才的需求分析出发,阐述大数据对数学专业人才能力的要求及大数据背景下本科数学专业人才的培养现状及问题分析,并提出符合本科数学专业人才培养的模式构建,旨在构建适应新时代需求的新型培养模式,为高校数学教育改革提供参考。

关键词： 大数据   检察法律监督   数字检察   个案监督   类案监督   隐私权   程序正当  

摘要： 在展开大数据法律监督时,应严格遵循法律监督的基本原理和方法。回顾检察信息化的发展历程,大数据法律监督代表着检察信息化发展进入数字时代后,检察法律监督的结构性转变。值得注意的是,大数据法律监督是对检察监督方法的创新,而非对检察法律监督权力的增强。从运行方式来看,大数据法律监督应重点关注证据审查,审慎运用侦查思维,并以典型个案监督为突破口,推动类案监督的落地,从而实现检察办案与诉源治理、溯源治理的有机结合。从法律监督的定位出发,大数据法律监督应坚守客观公正的立场,积极履行职责,并拓展至四大检察领域。同时,大数据法律监督必须注意其边界限制,强化数字时代公民隐私权的保护,并确保方法运用的程序正当性。

关键词： 云计算   粒子群算法   帐篷映射   柯西变异   任务调度  

摘要： 云服务中的资源分配与任务调度是一个NP完全问题。基本粒子群算法在解决这类问题时存在种群初始化不合理、收敛速度慢、收敛精度低、容易陷入个体最优解的缺陷。针对以上问题,提出了一种带柯西变异的粒子群算法(CPSO)。首先,利用Tent混沌映射,使得初始种群更符合云服务的应用场景;其次,为了改善粒子群算法面对高维问题时的个体寻优和全体寻优能力,利用非线性函数,使得惯性权重可以自适应调整;最后利用柯西变异粒子改进速度更新公式,实现对粒子位置的扰动,让粒子可以突破个体最优的状态。实验结果表明,CPSO在收敛速度、收敛精度上都优于PSO。从小规模到大规模的云服务场景进一步设计对比实验,结果表明,CPSO都能得出优于PSO的资源分配策略。

关键词： 大数据   融媒体新闻   传播策略   优化   数字化时代  

摘要： 【目的】探究数字化时代融媒体新闻的特征以及大数据分析对融媒体新闻传播策略的优化,为当下融媒体新闻行业的发展提供一定的指导,助推融媒体新闻在我国的高质量发展。【方法】基于当前大数据分析的优势,运用文献研究法和理论分析法探究在大数据分析环境下对融媒体新闻传播策略的优化探索。【结果】本文以融媒体新闻的概念解析为切入点,从互动性强、多渠道传播、多媒体融合三个方面入手分析了融媒体新闻的时代特点,在此基础上巧妙发挥大数据分析在融媒体新闻传播领域的应用潜力,提出深度分析受众,实现精准传播、驱动内容创新,提升新闻价值、优化传播路径,提升传播效率、探索新盈利模式,促进可持续发展的融媒体新闻传播优化策略。【结论】在数字化时代,要充分发挥大数据分析技术的优势,为融媒体新闻传播的高质量发展打开新格局,以更加高效、精准的方式为受众提供更加丰富、便捷的新闻信息获取途径,推动我国融媒体新闻的高质量发展。

关键词： 医疗信息化   医院管理   智慧运营   大数据  

摘要： 目的 提升医院运营管理的信息化水平,优化资源配置,提高医疗服务质量,并满足国家公立医院绩效考核的要求。方法 利用大数据技术和数仓架构,结合医院实际运营需求,开发集国考指标监测、运营主题报表、领导驾驶舱、掌上运营等功能于一体的医院智慧运营管理信息平台,通过ETL工具整合多源异构数据并确保数据质量。结果 平台实现了对关键运营指标的实时监控和智能预警,通过掌上运营和领导驾驶舱,医院管理层能够随时随地获取运营数据并做出快速决策;平台应用后医院运营效率和服务能力指标显著提升。结论 医院智慧运营管理信息平台为医院提供了一个高效、智能的运营管理工具,有效提升了医院的管理和服务质量水平。

关键词： 大数据   大学生   体质健康   监测与预警  

摘要： 大数据技术快速发展,在诸多领域均发挥出积极的作用。目前,其在健康管理领域的应用,逐渐显示出价值。针对大学生出现的体质健康问题,需要建立快速、便捷的健康监测与预警系统。在此背景下,本文结合大数据技术,对这一系统展开了论述。通过集成多源数据,实现对学生健康状态的实时监控和动态评估,实时为大学生提供个性化的健康指导与不健康状态的预警,并提出针对性的健康转变方式,以此保证大学生全面提升身体素质。

关键词： 大数据   国内旅游企业   运营效率   服务质量评价  

摘要： 本文通过对企业运营效率与服务质量评价之间关系的理论分析,揭示了两者之间存在着密切的联系。研究发现,高效的运营管理能够有效提高服务质量评价,而积极的服务质量评价同样能够激励运营改进与优化。然而,国内旅游企业在数据整合、资源配置以及客户反馈等关键领域存在显著不足,这些短板严重制约了企业运营效率的提高。为解决这些问题,本文提出了建立统一大数据平台、优化资源分配机制和完善客户反馈机制等相关建议,旨在通过这些措施提升企业的运营效率和进一步优化服务质量。

关键词： 纸质档案   人工智能   数字化技术  

摘要： 现阶段,纸质档案管理仍是各单位档案管理的重要组成部分,优化纸质档案管理工作十分重要。文章通过分析纸质档案的重要性及大数据背景下纸质档案管理的现状和面临的挑战,探讨数智化技术应用于纸质档案管理的有效性和可行性,以期为相关工作提供参考。

关键词： 入境旅游   省域国际知名度   大数据   动态面板模型  

摘要： 文化吸引力是影响旅游目的地选择的关键因素,但以国家为分析单位的文化距离理论难以解释一国内部入境旅游发展差距现象。本研究提出了分析层次更加多元的文化影响力视角,并且以中国为例考察省域国际知名度对入境旅游发展的影响。利用涵盖多种国际语言的书籍大数据构建省域国际知名度指标,并将其与省级入境旅游发展相关数据进行匹配,构建了区域入境旅游发展动态面板模型。研究发现,中国各省的国际知名度在改革开放四十年间的差距较为明显。在控制了经济发展水平、对外开放程度、交通设施、旅游资源、酒店供应等因素后,省域国际知名度对入境旅游业具有显著的促进作用。本研究提供了一个关于入境旅游目的地选择决策的新文化解释,强调地域文化影响力对入境旅游发展的重要作用,这对于地方政府优化关于入境旅游业的政策设计和营销计划具有参考意义。