关键词： 云计算环境   多模态   异构网络   数据安全   存储方法   匿名广播加密   云存储架构  

摘要： 为了快速、准确地存储多模态异构网络数据，提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络，利用后端编译模组生成网络的初始化配置，再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络，构建包括客户端、服务器端、云存储服务插件、元数据存储的私有云存储架构。私有云存储架构采用虚拟化加解密方式，运行基于匿名广播加密的数据加密算法，引入拉格朗日插值方法，利用数据对应的会话密钥实现多模态异构网络数据的安全存储。实验结果表明，所提方法能够高效地存储多模态异构网络数据，数据传输的吞吐量高于3 Mb/s，加解密耗时低，存储的完整性高。

关键词： 大数据   网络文学   教学体系   评价体系   SWOT思维分析  

摘要： 互联网如春风般潜入人们的视角，影响着人们的生活状态，带动网络文学的迅猛发展，更新着网络文学的教学生态。研究网络文学教学和大数据的最佳融合点，用一种全新的思维审视教学全过程，探索用一条新的教学体系和学习评价体系，重构教师知识结构，打造大数据时代的“群体智能”教师团队，以彰显网络文学教学的个性化、人文性和多元化。

关键词： 大数据   人工智能   主网调度   负荷预测   强化学习   调度优化  

摘要： 阐述一种基于大数据与AI算法协同作用的调度优化框架，探讨大数据如何通过实时数据支持和历史数据分析为AI模型提供精准输入。利用深度学习算法进行负荷预测与设备状态估计，分析该协同应用如何应对高比例可再生能源接入等方面的挑战，并展示大数据与AI算法联合优化调度的技术实现。

关键词： 云存储平台   《个人信息保护法》   隐私权   场景理论  

摘要： 云存储技术在广泛应用的同时，用户上传的海量信息存在被泄露的风险，平台应在法律框架下保障用户数据安全，平衡隐私保护策略和内容监管措施。平台模糊的服务条款和“点击同意”的做法使得用户隐私权易受侵犯。为优化保护措施，平台应该严格执行“告知—同意”原则，给予用户更多选择权。此外平台应简化用户撤回同意的机制，确保隐私权有效行使。

摘要： 大数据技术在档案电子化管理中的应用，无疑为档案管理带来了深刻的变革。它不仅提升了档案管理的效率和准确性，更为档案服务的创新提供了无限可能。随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。在档案管理领域，传统的纸质档案逐渐向数字化、电子化转型，这一转变不仅提高了档案管理的效率，还拓展了档案的应用范围。然而，档案数字化与电子化管理并非简单的技术升级，而是需要深入融合大数据技术，实现档案的智能化、精细化管理。

关键词： 公路运输经济   高质量发展   大数据  

摘要： 为进一步提升运营效率和效益、促进区域经济发展，概述公路运输经济与大数据，总结当前我国公路运输经济发展的痛点，并从更新设施、制度设计、丰富数据、减少排放、重塑运力等角度探索大数据时代推进公路运输经济高质量发展的对策，以供参考。

关键词： 大数据   会计信息化   风险与防范措施  

摘要： 大数据时代的到来是社会经济发展的必然趋势，已渗透到各行业职能领域，加快了企业信息化转型升级的步伐，为企业实现可持续发展带来机遇和挑战。文章以大数据背景下会计信息化风险与防范措施为研究对象，通过对大数据时代企业会计信息化建设过程中潜在的云会计决策风险、数据管理风险、数据安全风险、大数据技术系统故障及专业人才短缺等风险因素进行分析，并对会计信息化建设问题提出针对性的解决策略，从而能在加强会计信息化建设的同时，提高企业财务管理效率水平，促使企业经济效益和社会效益协同发展，有利于企业实现可持续发展。

关键词： 混合动力   使用成本   发动机热效率   大数据  

摘要： 高效发动机在节省燃油和使用成本的同时通常伴随生产成本提高。本文针对PHEV发动机热效率对使用成本影响问题，分别在法规标准工况以及综合考虑实际单日出行里程、环境温度和实际行驶因素的用户实际使用工况下，进行使用成本进行分析。结果表明，对于业内两种不同典型热效率水平的发动机，在法规标准工况下每10万km使用成本差异为120-315元，在实际用户工况下每10万km使用成本差异为145-359元。主机厂在发展高效发动机时，可参考本文使用成本变化合理控制生产成本增量。

关键词： 复杂网络   股票联动性   DCC-MVGARCH  

摘要： 金融机构稳健经营关系金融体系的整体稳定，对其股价进行研究对中央银行更好制定货币政策、维护金融稳定具有重要意义。通过股票联动性和波动性可以找出各机构间的影响路径。为找出核心金融机构及其风险传导路径，维护金融体系稳定，本文选取2014—2023年全国36家上市金融机构股票每日收盘价数据，建立收益率网络和DCCMVGARCH模型波动率网络，对各金融机构股票的联动性和波动性进行实证分析。研究发现，我国金融机构股票市场较为成熟，金融机构股票影响力的大小主要取决于投资者对其的熟悉度和信任度，以及与股市相关的业务发展程度；利率市场化是不可避免的潮流趋势，银行类金融机构的影响力始终强劲，但证券业及保险、信托行业类金融机构在股票市场上的关联性也在不断增强，逐渐扩大影响力。金融监管部门制定政策时可着重关注影响力最大的金融机构及其风险传播路径，防范风险，维护金融稳定。

关键词： 电力大数据   异常交换行为识别   孤立森林   生成对抗网络  

摘要： 针对电力大数据环境下异常交换行为，采用孤立森林算法对电力交换数据进行异常检测，并对检测性能进行评估。为进一步提高异常检测的精确性，引入生成对抗网络算法，学习并逼近真实数据分布，将判别器的输出作为异常分数，从而实现无监督异常检测，并采用特征匹配策略、小批量判别机制等优化策略提升性能和稳定性。实验结果表明，基于孤立森林和生成对抗网络的模型能够有效地进行异常交换行为识别，并且优于其他经典异常检测算法。