关键词:
大数据分析
市政道路桥梁施工
质量控制。
摘要:
随着我国基础设施建设的不断推进,市政道路桥梁工程数量日益增多,质量问题也日益突出。如何通过科技手段以提高施工质量成为了行业亟需解决的问题。在这样的背景下,本文基于大数据分析进行了市政道路桥梁施工质量控制研究。依托大数据技术,系统收集了近年来全国市政道路桥梁施工质量的相关数据,并通过大数据平台的数据分析模块,针对可能出现的质量问题进行预测。通过数据挖掘技术分析了市政道路桥梁工程的施工质量影响因素,并建立了质量预警模型,以及针对性的质量控制策略。研究结果显示,大数据分析能够有效的预测和控制市政道路桥梁施工的质量问题。质量预警模型的准确率达到了89.7%,对常见问题的预测准确度高达96.5%。在质量控制策略方面,通过对比实验,发现该策略能够有效减小质量问题的发生概率,对提高工程施工质量和效率具有重要意义。研究结论指出,基于大数据分析的市政道路桥梁施工质量控制策略有效,且具有很高的实用性和推广价值。对于未来市政道路桥梁施工过程中的难题和难点,都能通过大数据分析找到解决方案,可为当前市政道路桥梁施工界的质量管理提供有力的技术支撑。