关键词： 云计算   资源调度   任务分类   颜色Petri网   电源管理  

摘要： 针对云计算系统低性能高能耗的问题,提出一种基于动态匹配机制的资源调度算法。根据价值度和紧急度进行任务分类,采用四象限法则将全局云任务队列拆成四个分队列;利用具有记忆标识的颜色Petri网建立资源节点可用度评估模型,根据节点可用度所处区间动态划分四级资源池;将四个分队列中的任务匹配调度到四级资源池中,同时,资源池采用不同的电源管理技术进行管理。仿真结果表明,相对传统的资源调度策略,该策略能够有效保证用户服务性能,并显著降低系统总能耗开销。

关键词： 油电混合电动汽车   推荐算法   纵向联邦学习   充电站推荐   云计算   区块链  

摘要： 作为一种低碳、环保的交通工具,油电混合电动汽车(hybrid electric vehicle,HEV)发展迅速。为保障推荐过程中用户的隐私安全,提出了一种面向纵向联邦学习算法的HEV站点推荐算法。通过本地训练、中央聚合的模型训练机制,在保证用户隐私数据安全的前提下,更新局部训练模型。将区块链技术与云计算相结合,通过使用加密算法和分布式存储,提供一个安全可信的云服务网络,负责传输本地计算的训练参数。利用去中心化的数据聚合器取代易出现单点故障的集中式架构,创建了一个灵活且可扩展的云网络。实验结果表明,具有10个云节点的分散式算法比传统的集中式算法快5.2 s。可见,基于纵向联邦学习的推荐算法既能保证推荐的精准性,也能充分调动闲置站点,有效提高推荐效率。

关键词： 网络爬虫   大数据   技术性贸易措施   应对策略  

摘要： 本文通过对技术性贸易措施应对现状进行分析,探讨利用网络爬虫和大数据技术收集、整理、分析国外技术性贸易措施,快速、高效地为企业出口提供应对策略,并为推进技术性贸易措施信息化建设提出可行性建议,以进一步提升技术性贸易措施应对效能,降低技术性贸易措施带来的贸易风险,促进我国对外贸易发展。

关键词： 大数据技术   物流企业   供应链   优化策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术成为各行各业变革和创新的重要机制,尤其是在物流行业的供应链管理系统中,其潜力和价值已经得到了空前的展现。文章的主旨是探讨如何娴熟地运用大数据技术改造物流企业的供应链管理流程,实现运营效率和响应速度的双重飞跃,有效降低运营成本,打造更加透明、灵活的供应链体系,从而提高全球竞争力和企业的抗风险能力。

关键词： 大数据时代   高校   辅导员   思想政治教育   工作路径  

摘要： 随着大数据技术迅猛发展,大数据时代已到来,大数据为人们认知思维、生活节奏、生产方式带来新变化的,同时也为高校辅导员思想政治教育工作提供了新理念、新机制、新方法,促使其育人工作质效得到进一步提升。文章首先从大数据时代背景出发分析高校辅导员思想政治教育工作路径特征及其角色定位,而后结合实践经验提出可行性实践策略,旨在为优化辅导员思想政治教育工作路径提供有益参考。

关键词： 审计形式   审计风险评估   审计风险控制   传统审计   大数据技术   财务数据   信息技术   大数据背景下  

摘要： 近些年来,大数据技术的应用范围持续扩大,越来越多的企业开始尝试利用这一先进的信息技术来谋求更好的发展,这也使得企业的财务数据形式、审计形式出现了天翻地覆的变化,过去的审计风险评价模型已然难以满足大数据背景下的审计风险评估需求,基于此,本文在研究中基于大数据技术高速发展的时代背景,结合审计风险的影响因素,对传统审计风险评价模型进行了针对性的完善,以期能够改善将审计风险控制在比较低的水平。

关键词： 分布式计算   路由安全   大数据   监测   互联网  

摘要： 在互联网快速发展的当下,路由安全大数据监测成为域间安全的重要手段。路由安全大数据具有海量、复杂等特点,其监测方法存在效率低、路由信息关系推断困难等问题。文章基于分布式计算提出一种路由安全大数据监测方法。该方法利用无谷原则和全局概率推断对自治域系统关系进行推断,并对传统的分布式框架调度算法进行了改进。结果显示,设计方法在自治域系统关系推断中的准确率达到95.45%;相较于未调度算法,设计方法的任务调度运行时间减少了15s。研究提出的大数据监测方法能够有效解决监测系统中的任务调度问题,提高系统运行效率。

关键词： 信息技术   大数据时代   会计人员转型   职业发展   创新能力  

摘要： 信息技术的快速发展引领我们进入大数据时代,这对企业会计人员既是挑战也是机遇。会计行业正经历从传统财务会计向管理会计的转型,大数据技术的发展更是对传统会计工作模式提出了挑战。本文探讨了大数据时代对会计职业的影响,分析了企业会计人员面临的挑战与机遇,并提出了转型路径与策略。本文具体分析了会计人员转型的必要性和路径,包括转变思维方式、提升学习能力、加强沟通协作等,并提出了多方协同支持的保障措施,旨在为会计人员的职业发展和企业财务管理水平的提升提供理论和实践指导。最后,本文展望了会计人员转型的趋势和前景,强调了持续学习和创新能力的重要性。

关键词： 汉语言   大数据处理   文本挖掘   智能检索技术  

摘要： 随着互联网和社交媒体的普及,产生了海量的汉语言文本数据,这些数据蕴含着丰富的信息和知识。然而,由于汉语言的独特性与复杂性,有效地对汉语言文本数据进行挖掘与分析,进而实现智能检索,已成为信息科学研究的热门领域。本文探讨了汉语言大数据处理中的文本挖掘与智能检索技术,分析汉语言大数据处理的有效方法以及应用形式,并介绍现有的主要方法和工具,为推动大数据背景下汉语言提取的应用提供参考性意见,为中文智能化文本处理提供坚实的基础。

关键词： 大数据时代   现代企业   内部控制   优化策略  

摘要： 随着科技的发展,越来越多的企业将内部控制与大数据技术相结合,利用大数据优势提升内部管理效能,并且取得了一定成效。文章分析了大数据视角下现代企业如何推进内部控制,论述了大数据时代内部控制的管理方向及作用,指出了内控管理中存在的问题和优化策略,旨在为现代企业实施内部控制提供借鉴。