关键词： OpenStack   云计算技术   农业信息化   服务平台   弹性计算  

摘要： 文章以OpenStack云计算技术为基础,以物理服务器上部署的农业信息化服务平台为依托,根据农产品的生产季节性、周期性,将部署在物理服务器上的农业信息化服务平台迁移到基于OpenStack云计算的平台上,实现弹性计算。把数据采集设备采集到的数据保存到OpenStack云计算平台上,通过数据分析引擎对采集到的数据进行分析,为实现智慧农业提供决策和支持。

关键词： 技能大赛   教育教学改革   高职  

摘要： 职业院校技能大赛是彰显职业院校技能特色、考核评价学生综合素质的重要途径。随着职业教育教学改革深入开展,职业教育在整个教育体系中的地位和角色越来越重要,职业技能大赛也越来越被人认可,其成为提升职业院校口碑和声誉的重要途径。随着信息化的快速发展,会计专业已经转型为大数据与会计专业,大数据与会计专业涉及到的会计实务技能大赛也由以前传统的手工环节与信息化环节转换成了智能工具应用环节、财务会计与大数据财务分析环节和大数据管理会计环节,技能大赛比赛内容的变更倒推着高职院校要进行相应的教学内容和方法的改革。

关键词： 大数据平台   智慧图书馆   用户行为分析   个性化服务  

摘要： 随着信息技术发展,智慧图书馆兴起,传统服务难以满足多样需求,促使利用大数据分析用户行为以优化服务。采集整合多源数据,运用聚类、关联规则挖掘等技术构建模型,挖掘用户阅读偏好与潜在需求,制定个性化服务策略。通过用户满意度、资源利用率等评估指标体系衡量效果,实施优化改进措施。这有助于提升服务质量与用户体验,推动图书馆服务创新变革,适应信息时代发展需求,提升图书馆竞争力。 。

关键词： 大数据技术   继电保护   电气二次回路   隐患排查   智能化   电力系统  

摘要： 电力系统中,继电保护电气二次回路的隐患排查对保障系统稳定性至关重要。传统排查方法在处理能力、识别精度及智能化应对方面存在明显不足,导致隐患排查效率低下、故障预测不准确。为解决这些问题,本文结合大数据技术,提出了一种优化隐患排查的新方案。通过构建实时数据处理系统,结合机器学习算法提高隐患识别精度,并部署智能预警机制强化故障预测能力,有效提升了排查效率和精确度。研究结果表明,应用大数据技术能显著提高系统的智能化水平,减少隐患发生,确保电力系统的安全稳定运行。

关键词： 云计算   计算机软件安全   风险评估体系   模糊综合评价  

摘要： 随着云计算应用的不断普及,软件安全问题日益突出,开发一种高效、精准且可自动化执行的安全风险评估策略已成为当务之急。为减少人为判断偏差,提高评估的精确性和可信度,并实现评估流程的智能化,文章基于云环境风险分析模型和改进的层次分析法,构建了一套全新的计算机软件安全风险评估体系。该体系通过引入模糊综合评价理论,对风险关键因素进行量化,实现了全面且客观的评估。

关键词： 大数据技术   工业自动化   性能优化   智能诊断   实时监控  

摘要： 在大数据技术飞速发展的背景下,工业自动化仪表性能优化已经成为促进生产效率与产品质量提高的关键所在。本文对大数据技术的定义、特点以及大数据技术在工业自动化领域的应用状况进行了综述。对工业自动化仪表类型、作用、性能指标及面临的问题和挑战进行分析。鉴于此,提出一种基于大数据优化工业自动化仪表性能的策略,主要从数据采集和处理优化、智能诊断和预测维护、性能评估和优化算法、实时监控和故障、污水处理中的大数据应用与优化进行分析。

关键词： 碳减排   电动公交车   大数据   车辆能耗   车联网  

摘要： 为了评估分析车辆能耗的组成来源与减排效果,帮助企业提高经济效益,并在交通产业层面上辅助实现“双碳”目标,鉴于现有公交车能耗分析大多基于实验室条件,存在分析结果理想化等问题,文章基于实车历史数据,提出了一种以多因素为评价标准的纯电动公交车车辆电耗评价体系,并进一步分析了车辆电耗强相关特征与其道路碳排放之间的关系。最终试验结果表明,车辆能耗及减排效果受包括司机驾驶行为、道路环境在内的多种因素影响,合理的驾驶行为及车型选择将更好地激发车辆节能减排潜力。

关键词： 新工科   高校教育   大数据人才  

摘要： 处于社会飞速发展的时代浪潮下,大数据技术作为多学科交叉融合的前沿领域,正改变社会经济发展的格局,让各高校的大数据相关专业和课程如雨后春笋般涌现。同时,新工科重点强调新技术、新产业的融合与创新,大数据人才的培养则聚焦主流技术,重点培养学生对数据的敏锐洞察与深度分析能力,以及处理多元复杂数据的专业素养,从而适应现代社会对专业人才的需求。因此,文章简要分析新工科背景下高校大数据人才培养的重要意义,探索构建科学课程体系、改革传统培养模式、加强师资队伍建设的大数据人才培养模式,旨在为高校提供理论参考,培养出适应新工科发展需求的高素质大数据人才。

关键词： 科技形象   国家形象   社交媒体   自然语言处理   大数据分析  

摘要： 科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基于推特平台近十余年1 682 167条中国科技相关推文,对中国科技形象在社交媒体平台的呈现与演变展开系统分析。研究发现,中国科技形象在推特中表现为多元议题维度,但整体情感相对负面。在围绕中国科技的多数议题维度中,厌恶和愤怒情绪较为突出,同时也伴有一定程度的恐惧情绪。与话语框架的关联分析显示,规范框架与愉快情绪显著正相关,而政治框架与愤怒、厌恶和恐惧情绪显著正相关。在时序演变方面,中国科技形象近十余年的表现为关注度波动上升,情感极性先缓慢上升后迅速下降,愉快情绪亦呈现初期上升、后期下降趋势,而厌恶与愤怒情绪则相反。其中,国家双边关系与各国公众情感及情绪演变之间存在显著相关关系。研究结果对完善国际舆论场中国科技形象的认知,深入理解中国科技形象的形成与演变机制,以及构建积极的科技形象具有重要意义。

关键词： 大数据   康养产业   个性化健康管理  

摘要： 在信息技术迅猛发展的今天,大数据已经成为推动多个行业革新的关键力量。随着全球人口老龄化问题的日益严重,康养产业面临着前所未有的发展机遇与挑战。而大数据技术的引入提供了新的思路和方法,通过精确的健康管理和个性化的康养方案设计,有助于提升康养服务的覆盖面和质量。然而,大数据的集成和应用也带来了数据质量、技术实施可行性及法规政策适应性等一系列挑战。因此,文章围绕大数据在康养产业中的发展模式与创新策略展开探讨,以期望为康养产业提供科学的决策支持,推动产业的健康持续发展。