关键词： 数字技术   智能交通   智能电网   交能融合   大数据   物联网   人工智能   区块链   云计算   边缘计算  

摘要： 随着我国“双碳”目标的推进与交通强国建设的加速,交通系统和能源系统融合(交能融合)成为提升交通运输新质生产力的重要举措。在数字化浪潮的推动下,物联网、大数据、人工智能等技术为交能融合提供了新的发展机遇。从技术路径、应用场景和未来展望3个方面,系统分析了数字技术如何赋能交能融合。回顾了交能融合的发展现状,探讨数字技术在交能融合中的应用优势与挑战。结合风光储充一体化智慧高速公路等典型案例,阐述数字化赋能交能融合的技术路径与示范应用。展望未来数字技术在离网型交通电网和人工智能优化调度等领域的发展前景,并提出了政府政策、标准体系及商业模式等多方面的策略建议,为推动我国交能融合的数字化进程提供参考。

关键词： 大数据   初中化学   核心素养  

摘要： 立足于新时代,研究如何借助大数据技术支持培养学生核心素养。以初中“燃烧与灭火”教学为例,分别从教学目标的设置、个性化学习空间拓展以及学生思维能力发展三个方面提出初中化学培养学生学科核心素养的具体实施策略。

关键词： 云计算   任务调度   深度强化学习   状态优选   JS散度  

摘要： 已有基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的云数据中心任务调度算法存在有效经验利用率低造成训练成本高、状态空间维数不固定和维度较高导致学习震荡,以及策略更新步长固定造成的收敛速度慢等问题。为解决以上问题,基于云数据中心场景构建并行任务调度框架,并以时延、能耗和负载均衡为目标研究云任务调度问题。在DRL算法A2C(Advantage Actor Critic)的基础上,提出了一种基于自适应状态优选和动态步长的云数据中心任务调度算法(Adaptive state Optimization and Dynamic Step size A2C,AODS-A2C)。首先,使用准入控制和优先级策略对队列任务进行筛选和排序,提高有效经验的利用率;其次,将动态高维状态以自适应的方式进行快速优选处理,保持相对稳定的状态空间,避免训练过程中出现震荡问题;最后,使用JS(Jensen Shannon)散度度量新旧策略的概率分布差异,并根据这种差异动态地匹配调整Actor网络和Critic网络的学习步长,从而将当前学习状态迅速调整为最佳值,提高算法的收敛速度。仿真实验结果表明,所提出的AODS-A2C算法具有收敛速度快、鲁棒性高等特点,相较于其他对比算法在时延方面降低了1.2%到34.4%,在能耗方面降低了1.6%到57.2%,并可以实现良好的负载均衡。

关键词： 数据资产   隐私信息   大数据时代   数据安全   消费记录   发展潜力   可选项   品牌形象  

摘要： 大数据时代,跨境电商作为“重数据资产”企业,掌握着境内外海量用户的购买消费记录和隐私信息。在数据安全和隐私保护愈发受到重视的当下,一些国家和地区出台了相关法律法规。跨境电商企业若未能严格遵守,不仅会损害商业信誉和品牌形象,还会削弱自身的市场竞争力和发展潜力,甚至面临高额罚款等严重风险。对于跨境电商企业来说,跨境数据合规不再是一个可选项,而是必须正视并解决的关键问题。

关键词： 物流配送   路线优化   大数据分析   模型构建   物流信息技术  

摘要： 在大数据技术不断发展的背景下,我国物流行业面临着全新的优化契机。文章引入物流管理理论、大数据分析技术和物流信息技术等方面的知识,对基于大数据分析物流配送路线优化模型的构建流程进行了详细说明,包括数据的采集与处理、模型的构建原则和框架设计、多目标优化模型设计、模型设计与参数选择等,同时通过实际案例应用对模型效果进行验证,探讨其优点和局限并据此对今后的研究方向及改进措施提出展望。

关键词： 智慧矿山   数据治理   大数据   数据开发   应用场景  

摘要： 当前,我国智慧矿山建设已初具规模,大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术与矿山业务持续深度融合发展,取得了显著成效,但也面临着矿山建设体系有待改善、数据治理体系建设存在不足等难题。数据治理作为保障数据质量、数据安全和数据高效应用的核心环节,正面临着从单个环节向数据采集存储、开发利用、数据应用的全流程转变,对智慧矿山建设影响重大。聚焦于数据治理视角,对智慧矿山建设过程中的数据治理工作进行系统梳理,构建完善的智慧矿山治理体系,对未来智慧矿山建设提供参考。

关键词： 建筑工程管理   信息化建设   大数据  

摘要： 本文通过探讨建筑工程管理信息化的核心技术和实施路径,分析大数据、云计算、物联网及BIM技术的深度应用。研究表明,信息化建设不仅在项目管理中引入全新的技术工具,促进建筑行业管理理念的变革,推动从传统手工管理到智能化、数据驱动管理的转型。文章进一步强调战略规划、统一平台构建以及人才培养和技术支持体系建设的重要性。

关键词： 大数据   人力资源和社会保障档案   档案标准化管理工作  

摘要： 大数据技术是促进社会发展、产业升级服务质量提高的关键抓手,在档案行业,运用大数据技术实现高效的管理是当下档案事业的发展趋势和发展目标。人力资源和社会保障档案是服务于社会的重要档案资源,必须提升档案标准化管理的效率和质量,从而更好地为社会服务。文章探讨了大数据背景下人力资源和社会保障档案标准化管理面临的不足,并提出针对性的优化建议,以供参考。

关键词： 体育智慧云   大数据   体质健康  

摘要： 青少年体质健康影响着全民综合素质的提升,大数据技术的应用、大数据时代的到来为青少年体质健康监测管理工作带来了创新的契机。本文简要论述了体育智慧云在小学体质健康监测与干预中的应用价值,系统分析了其运用方式,旨在为当前小学实施学生体质健康工作提供必要的指导。

关键词： 大数据技术   企业战略管理   协同创新  

摘要： 信息技术的快速发展使大数据成为企业获取竞争优势的关键资源,为提升企业的决策效率和市场竞争力,需加大对大数据技术的应用力度,与企业战略管理协同创新,改变单一化的管理模式,通过优化资源配置,战略决策支持和生产运营支持,树立大数据概念,发挥大数据在管理决策中的作用、建设大规模的数据分析系统,提升决策可行性与正确性、建立良好的合作伙伴关系,共享资源和知识、改革人才引进与培养体制,满足大数据时代对人才的需求,制定科学合理及精准的管理决策,利用大数据技术与企业战略管理协同创新应用的深化和拓展,促进企业实现可持续发展。