关键词： 大数据   智能电网   远程监测系统  

摘要： 随着智能电网的快速发展,大数据技术在电力系统中的应用日益广泛,为电网的智能化、高效化运行提供了强大支撑。文中探讨了基于大数据技术的智能电网远程监测系统的构建与应用,通过集成先进的数据采集、处理与分析技术,实现了对电网运行状态的实时监测、故障预警及智能决策,促进了智能电网的安全、稳定运行。

关键词： 大数据   云会计   全面预算管理   企业  

摘要： 全面预算管理是企业精细化管理、高效益运行的重要手段,对促进企业建立健全预算管理体制,充分发挥预算在企业生产经营工作中的功能和作用具有重要意义。随着大数据时代的到来,借助先进的数据处理产生了云会计,基于云会计的全面预算管理,通过对各个预算环节的动态追踪、深度分析与实时反馈,实现对企业成本与资源的合理控制。文章结合大数据云会计和全面预算管理的内涵,首先阐述大数据云会计对企业全面预算管理的重要作用,在此基础上构建基于大数据云会计的全面预算管理体系,对传统全面预算管理体系进行优化与改善,最后提出了提升企业信息化智能化水平、构建“三精”管理机制、强化复合型预算管理人才引进培养等若干建议。

关键词： 预算分析   动态预算   机器学习算法   大数据技术   数据挖掘   应用策略   数据质量管理   效能提升  

摘要： 通过运用数据挖掘与机器学习算法,可以识别潜在的财务动态与风险,进而优化预算编制与执行过程。有效的应用策略包括数据质量管理、跨部门协作以及建立动态预算监控机制。这些措施能够显著提高预算分析的效能,为企业的财务管理提供强有力的支持。

关键词： 政务服务   师市   重点事项   群众满意度   大数据   国庆节  

摘要： 今年国庆节前夕,四师可克达拉市政务服务和大数据局亮出了一组数据:今年1月至9月,该师市落地实施的13个"高效办成一件事"重点事项,共办理各类政务服务事项9.8万余件,完成兵团下达目标任务的100%,职工群众满意度达98%以上.

关键词： 云计算   财务审计   价值创新  

摘要： 本文探讨了云计算技术在会计师事务所财务审计中的应用与价值创新,分析了基于云的审计系统、数据深度分析与实时报告、移动应用与远程审计的应用效果,阐述了云计算对提高审计效率与准确性、增强数据存储与安全性、实现审计工作的协同与共享、支持审计创新与智能化发展的重要性。本研究旨在通过对云计算技术的应用现状、应用效果及对审计工作的创新价值进行深入剖析,以期为我国审计行业的发展提供理论支撑与实践指导,促进审计技术现代化,提升我国财务审计整体水平与产业竞争力。

关键词： 大数据   城市轨道   交通车辆   维修优化  

摘要： 在城市化速度提升和人口愈加集中化的现代社会背景下,城市轨道交通作为便捷高效的城市公共交通形式,其作用日益凸显。为了确保这座城市交通动脉的安全性与顺利运行,对其车辆执行的维护与保养显得尤为关键,这一点直接关联到运输效率的提升以及事故风险的降低。本文探讨了如何利用大数据领域的先进分析技能,深入挖掘城市轨道车辆维修信息,进而构建更为智能化、精确化的维护策略,旨在增强车辆的可靠性与安全性,同时降低应对维修的经济成本,推动城市轨道交通的可持续性进步。

关键词： 大数据   网络安全态势感知   网络攻击   安全风险  

摘要： 针对网络中复杂多样的各种攻击手段以及传统网络安全保护措施的不足,本文结合大数据技术提出了一种网络安全态势感知系统设计方案,并对系统中的网络数据收集与预处理模块、数据挖掘分析模块、网络数据分布式存储模块、网络安全态势评估模块以及可视化模块等主要功能模块和数据库进行了设计。实验结果证明,本文提出的系统不仅可以实现对网络风险的精准感知,还能够通过对现行网络情况的准确评估判断网络中存在的安全风险,使得网络安全防护能力得到提升。

关键词： 云计算   应急资源管理   效益模型   智能仿真  

摘要： 为优化云计算环境应急资源的投入规模,针对云计算环境下应急资源投入的效益进行深入研究,并开发一种能够实时更新和自我优化的效益模型。该模型结合云计算环境的实时状态,动态调整应急资源的投入策略,以实现更精准的成本与效益平衡。通过数学建模和智能仿真平台的搭建实现了该模型的验证,从而为实时高质量地调整云计算环境应急资源提供了一种创新路径和依据。

关键词： 机器学习   岩土工程   稳定性预测   大数据   人工智能  

摘要： 随着大数据和人工智能技术的快速发展,机器学习在岩土工程稳定性预测中的应用逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的理论基础和应用前景。首先,介绍了机器学习的基本概念及其在岩土工程中的潜在应用。接着,分析了岩土工程稳定性的主要影响因素及其与机器学习模型的关联。然后,讨论了不同类型的机器学习算法在岩土工程稳定性预测中的适用性。最后,展望了未来基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的发展方向和挑战。

关键词： 大数据   计算机网络安全   应用策略  

摘要： 随着我国科学技术的发展,信息技术在社会各个领域中得到了广泛应用。计算机网络技术作为信息技术的重要组成部分,对我国社会各领域的发展都起着积极促进作用。当前,在计算机网络技术的应用过程中,仍存在一些安全隐患,若不及时采取相应措施进行解决,将会对人们的信息安全造成严重威胁。基于此,对大数据技术在计算机网络安全中的应用价值及问题进行分析,并针对相关问题提出应对策略,为大数据技术在计算机网络安全中的应用提供参考和借鉴。