关键词： 小学数学   信息技术   微课   人工智能   大数据  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下,教育领域迎来了新的变革.在小学数学教学中,基于信息技术手段创新数学课堂教学模式成为主流趋势,教师应积极转变教学理念,以适应新的教育需求,提高教学实效.文章结合信息技术在数学教学中的实际应用情况,对具体的实践策略进行了探究,指出教师可通过微课、人工智能、大数据等信息技术的合理应用提升学生的数学素养和综合能力,同时学校和教师也应有所作为,不断加强信息化教学设施建设,提高教师团队的信息素养,从而共同促进数学教育的可持续发展.

关键词： 国家发展改革委   中小企业   供应链创新   工业和信息化部   人工智能   印发通知   大数据   云计算  

摘要： 日前,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等17部门联合印发通知,部署开展2025年“一起益企”中小企业服务行动,服务行动将贯穿2025年全年,重点从政策惠企、环境活企、创新强企、人才兴企、法律护企等五个方面开展,并于6月组织开展“中小企业服务月”活动。据了解,“一起益企”中小企业服务行动将广泛宣贯各地区各部门惠企政策,运用大数据、云计算、人工智能等数字技术,基于企业画像精准推送涉企政策信息,推动出台更多普惠性针对性政策举措,及时帮助解决企业急难愁盼问题。同时,积极打造消费场景,推动中小企业拓展市场、融入大企业产业链供应链创新链。

关键词： 大数据技术   燃煤发电厂   运行风险评估  

摘要： 燃煤发电厂面临多种运行风险,包括设备老化、环保政策调整及人为操作失误等,这些因素均可能导致重大安全事故和经济损失。因此,运用大数据技术来评估和管理这些风险显得尤为重要。通过整合大量不同来源的数据,包括设备监控数据、操作日志、维护记录等,可以更全面地监控发电厂的运行状态,预测潜在的风险点,从而优化决策和管理过程。构建了一个基于大数据技术的风险评估框架,详细介绍了燃煤发电厂的主要运行风险因素,并开发了一套风险评估模型,旨在为燃煤发电厂的风险管理提供科学、有效的决策支持。

关键词： 大数据   年轻消费者   算法推送   年轻人  

摘要： “年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题弓I发热议。所谓“反向驯化”,是指一些年轻消费者开始尝试通过评论“哭穷”等手段建立所谓的“人设”,从而影响算法推送,从而避免被平台“杀熟”。

关键词： 云计算   数据存储安全   分布式认证   密钥管理  

摘要： 随着云计算技术的普及,数据存储安全成为企业面临的一项重大挑战。在多租户和分布式的云环境中,数据泄露、跨域认证以及数据一致性和同步问题尤为突出。本文深入探讨了云计算环境中数据存储安全的分布式认证机制,详细分析了认证协议、密钥管理与公钥基础设施的应用,并通过模拟测试与案例分析,验证了所提出认证机制的有效性和安全性。本文研究旨在为云数据安全提供技术支持和实践指南。

关键词： 傅抱石   大数据   全球艺术市场   艺术特征  

摘要： 傅抱石作为中国近现代著名绘画大家与艺术史论家,其成就彪炳画史。他擅画山水,中年独创“抱石皴”,笔致放逸,气势磅礴,尤擅作泉瀑雨雾之景,开中国山水之大境界;他的人物画高古清隽,飘逸灵动,融魏晋风骨与端妍清雅为一体,开人物画之新境。同时,他耽于史学,著作等身,撰述《中国绘画变迁史纲》《中国的人物画和山水画》等美术史著作,启示后学。晚年,他结合生活,紧随时代,大胆革新,赋予中国画以新境界、新思想、新笔墨、新内容,成为新中国画的杰出代表。作为20世纪中期中国艺术家的典型案例,傅抱石的全球艺术市场表现如何?在数据信息时代,本文试以大数据为支撑,立足全球,运用统计学、美术学等研究方法,从傅抱石全球艺术市场的地域分布、作品价位、拍行分布、作品品类及作品题材五个维度全方位观察傅抱石艺术市场特征,并分析其形成动因。

关键词： 装配式建筑   密封胶   表干时间   网络爬虫   硅烷偶联剂  

摘要： 为了提高建筑的整体防水性能和耐久性,分析基于大数据的装配式建筑密封胶应用性能可靠性。使用基于Python的网络爬虫技术构建装配式建筑密封胶相关专利功能语料库,以此为基础制备装配式建筑用硅烷改性密封胶。测试硅烷偶联剂用量为0.4%~3.2%时对密封胶表干时间、固化时间、粘接强度以及稀释剂用量对密封胶拉伸强度影响,最后测试光照老化和浸水老化对密封胶耐老化性能影响。试验结果表明,硅烷偶联剂用量为1.6%时表干时间较短,固化时间较优且粘接强度较高,稀释剂用量为11%时密封胶拉伸强度最优。该密封胶经过长时间光照老化、浸水老化和加热老化后具有较强耐老化性能。

关键词： 人力资源   员工招聘   数字化转型   大数据时代   现代人力资源管理   资源数据   信息技术   大数据技术  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,我们迎来了一个全新的数据时代——大数据时代。在这一时代背景下,数据的产生、收集、存储、分析和应用已经成为各个领域中不可或缺的一部分。其中,人力资源作为组织内部的重要支柱,同样需要顺应这一时代潮流进行数字化转型。大数据时代下人力资源数字化转型的需求分析数据驱动决策的需求在大数据时代,从企业员工招聘、培训到绩效评估等各个环节,数据都扮演着至关重要的角色,而传统意义上基于经验和直觉的决策方式已经无法满足现代人力资源管理的需求。因此,人力资源部门需要借助大数据技术,对海量的人力资源数据进行深度挖掘和分析,以便获取更为准确、全面的信息,从而全面支持决策制定。

关键词： 财务管理   审计流程   财务报告   风险管理水平   人工智能   战略性资产   大数据   智能系统  

摘要： 在当今数字化时代,数据已成为一种战略性资产,而如何有效地收集、分析和利用这些数据则成为企业在竞争激烈的市场环境中取得优势的关键。对于财务管理而言,大数据与人工智能的应用不仅革新了传统的财务报告和审计流程,还极大地增强了预测性分析能力,提升了风险管理水平,并促进了自动化和智能化决策过程的发展。通过引入先进的算法和技术工具,财务管理者现在能够更精准地理解业务动态,优化资源配置。此外,智能系统的自我学习特性也允许它们随着时间推移不断改进性能,适应新的商业环境变化。总而言之,大数据与人工智能正重塑着财务管理的面貌,开启了一个更加高效、智能且具有前瞻性的新时代。

关键词： 大数据   主动配电网   K-means聚类算法   目标函数  

摘要： 由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响,造成配电网无法最优状态运行,因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例,在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式,构建配电网电源出力负荷时序场景,获取配电网上、下层的规划模型,以网损和电压偏差作为优化指标,得到最优的主动配电网双层定性规划方法。算例分析结果表明:不同季节下,所设计的规划方法的算例配电网网损和电压偏差都低于传统的规划方法,说明该规划方法在实际的应用中能够提升配电网的运行状态。