关键词： 计量经济学   教学内容改革   大数据   人工智能   跨学科整合  

摘要： 在大数据与人工智能时代,传统的计量经济学教学面临着新的挑战与机遇。本文通过分析数据类型的变化和经济学研究范式的转变,指出了传统计量经济学教学内容的局限性。针对这些局限性,提出了优化计量经济学教学内容的五项改革建议,包括引入数据科学基础、融入机器学习方法、强化实践教学内容、平衡理论与应用以及推动模块化课程设计。这些改革旨在提升学生的数据处理能力、编程技能、批判性思维、跨学科应用能力以及团队合作能力。教学内容的优化不仅能够帮助学生适应现代经济研究的需求,还将为其未来的职业发展奠定坚实的基础。In the era of big data and artificial intelligence, traditional econometrics teaching faces new challenges and opportunities. In this paper, by analyzing the changes in data types and the shift in economic research paradigms, the limitations of traditional econometrics teaching content have been identified. To address these limitations, five reform suggestions for optimizing econometrics teaching content have been proposed: introducing data science fundamentals, incorporating machine learning methods, enhancing practical teaching content, balancing theory and application, and promoting modular course design. These reforms aim to improve students’ data processing capabilities, programming skills, critical thinking, interdisciplinary application abilities, and teamwork skills. The optimization of teaching content will not only help students adapt to the demands of modern economic research, but also lay a solid foundation for their future career development.

关键词： 大数据   物资采购   信息管理   并行计算  

摘要： 在大数据时代,企业面临着海量采购数据的挑战。文中分析了大数据技术在企业物资采购信息管理中的应用,首先概述了大数据技术的特点,设计了基于Hadoop等框架的系统架构。其次,重点探讨了数据存储、并行计算、数据挖掘、流处理等关键技术。最后,通过仿真实验,验证了系统在数据处理效率、资源利用率和可扩展性方面的优异表现。研究表明,引入大数据技术可显著提升采购信息管理水平,为企业决策提供支持。

关键词： 大数据   分析   市场建材价格变动   工程造价  

摘要： 对于建筑项目进行准确的造价分析可以有效提高企业的投资效率,在工程造价当中市场建材价格的变动将会很大程度的影响工程造价,需要管控好材料的价格。在传统模式的工程造价管理阶段当中,是按照传统材料价格比对实现工程造价的评估,缺乏动态变化的及时掌握途径与快速反馈机制,随着市场建材的价格是持续变动,最终导致造价成本预估出现偏差。当下随着计算机技术的快速稳定发展,大数据时代可应用途径被拓展。本次研究就主要以大数据为核心,分析了将大数据技术纳入到市场建材价格变动对于工程造价的影响开展了详细的分析,希望在大数据背景下提高企业工程造价的水平意义和价值。

关键词： 大数据时代   思政教育   职业教育   融合路径  

摘要： 在当前大数据时代的背景下,信息技术已经逐步进入了各行各业的发展中,在教育领域也是如此,可以有效转变学生获取信息和认识世界的方式,将传统教学中枯燥的文字信息以直观生动的方式展现出来。这种教学形式也对教师的教学提出了新的挑战,教师需要立足于大数据时代,积极对教学内容进行改革与创新,通过将思政教育和职业教育进行结合,满足学生多元化的发展需求,帮助学生树立正确的人生观、世界观和价值观,使学生可以更好的适应工作的发展和变化,并为学生的未来职业发展奠定基础条件,因此笔者在本文中探索了大数据时代思政教育与职业教育融合路径。

关键词： 5G+AI技术   智慧电厂   安全风险检测   线上边云协同   边缘计算   云计算  

摘要： 智慧电厂是工业互联网的重要组成部分,伴随着智能、信息化程度的不断提升,在智慧电厂的建设和运行过程中,会出现一系列的安全风险,影响智慧电厂的稳定运行。为此,提出基于5G+AI技术的智慧电厂安全风险线上边云协同检测方法。基于5G+AI技术,结合边云协同技术,设计5G+AI技术下智慧电厂安全风险线上边云协同检测模型架构。采用加权平均法,灰度化处理智慧电厂安全风险图像。利用边缘计算与云计算结合的MapReduce并行编程模型,提取智慧电厂安全风险特征。采用YOLO-v1算法,构建智慧电厂安全风险检测模型并进行训练,确定模型最佳参数取值,输出智慧电厂安全风险检测结果,实现智慧电厂安全风险线上边云协同检测。实验结果表明,所研究方法的智慧电厂安全风险线上边云协同检测效果较好,能够有效提高智慧电厂安全风险线上边云协同检测精度和效率。

关键词： 人事档案   RFID   SQL server数据库  

摘要： 大数据时代信息共享至关重要,通过将RFID标签贴在实体档案上,然后利用读写器展开相关读写,可以实现人事档案的快速查找、实体定位跟踪、简化档案借还手续,缩短查询时间。通过SQL server数据库能够实现系统内人事档案信息的及时更新,极大地提高了档案管理人员的工作效率和管理水平。

关键词： 搜索引擎   电子邮件   人工智能   用户体验   数字营销   电子商务企业   大数据   持续增长  

摘要： 数字营销借助大数据、人工智能等先进技术手段,深度挖掘用户需求,以实现精准定位与个性化推广,极大地优化了营销效果并改善了用户体验。通过运用社交媒体、搜索引擎、电子邮件等工具,电子商务企业能够实时感知市场变化,拓宽获客途径,提高转化效率,并有效增强品牌影响力。数字营销使流量转化为销量,推动了电商业务持续增长与创新,为电子商务企业的繁荣发展注入强劲动力。

关键词： 家庭制约   通勤距离   家庭制约指数   大数据   武汉市  

摘要： 家庭对个体的制约是国内外行为研究的重要议题,然而缺乏大规模数据及效应测算。论文在既有研究的基础上,提出家庭对通勤距离的制约指数(下称制约指数),用以定量衡量家庭制约对成员个体通勤距离的影响,并以武汉市都市发展区为例,运用2019年6月联通手机信令数据,通过社会网络模型进行家庭样本识别并检验,计算家庭对不同年龄、性别、单多职工成员的制约指数,定量分析家庭制约对个体通勤行为的影响效应。研究发现:首先,家庭对男、女性成员通勤距离都有明显的制约作用,女性的制约指数均为“正向制约”,即受到家庭制约女性的通勤距离小于无家庭制约的女性,而多职工家庭男性的制约指数多为“负向制约”,即受到家庭制约男性的通勤距离大于无家庭制约的男性,总体上女性较男性受到家庭的制约作用更强,多职工家庭男性所受到的制约作用最弱;其次,从制约指数与年龄段的关系来看,单职工家庭女性的制约指数随年龄逐渐提升,并与多职工家庭女性逐渐持平,单职工家庭男性的制约指数多为负值,多职工家庭女性的制约指数也是随年龄逐渐提升,而多职工家庭男性的制约指数则稳定在0.03左右。研究基于大数据所提出的方法为以家庭成员为对象的通勤行为研究拓展了思路,同时为开展各类家庭制约理论研究以及家庭影响个体行为的精细化建模提供参考。

关键词： 智能采购云平台   云计算技术   采购决策支持系统   供应商评估与选择   安全性与隐私保护  

摘要： 随着云计算和大数据技术的发展,智能采购云平台应运而生,旨在通过高度集成的网络服务,优化采购流程,提高采购效率和透明度。本文围绕智能采购云平台的设计与实现展开研究:首先,分析了智能采购云平台在国内外的发展现状,阐明了其在现代供应链管理中的重要作用。其次,深入探讨了智能采购云平台的理论基础,包括云计算技术的概述、智能采购系统的需求分析以及现代供应链管理与智能采购的结合。在平台设计方面,提出了基于云计算技术的多层架构模型,并详细阐述了平台架构设计、数据库设计与管理以及用户交互界面设计等内容。在关键技术实现部分,重点探讨了数据采集与处理技术、采购决策支持系统的设计与实现等。最后,通过功能测试与案例分析,验证了该平台在降低成本、提高采购效率和强化供应链管理能力方面的有效性。

关键词： 物联网大数据   BP神经网络   商业模式   共享经济  

摘要： 针对近年来共享经济和商业模式快速度发展的情况,文章分析了如何利用物联网的大数据来实现共享经济的增长和商业模式的创新,提出了一种基于物联网大数据的BP神经网络算法,该算法不仅可以有效地对共享经济中的大量数据进行分类,还可以预测共享经济的发展方向和新的商业模式。实验结果表明,共享经济给国家带来的经济效益非常高,也有很大的增长空间。因此,基于物联网、大数据的背景下的共享经济和新商业模式发展研究非常必要。