关键词： 大数据分析   智能平台   油气生产   地质勘探   生产管理  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,油气生产行业也迎来了广泛应用。传统的油气生产管理方式面临数据不全、信息滞后和决策困难等挑战,而大数据技术的引入为行业提供了新的机遇。探讨了大数据分析在智能平台中的应用及其在油气生产各个环节中的优化效果。通过文献综述、案例分析和数据处理,系统性地分析了大数据技术和智能平台在油气生产中的应用现状和优化策略。研究结果表明,通过大数据技术的应用,油气生产企业能够实现精准地质勘探、高效生产管理和可靠设备维护,提高生产效率、降低成本、优化资源配置,并提升安全和环保水平。

关键词： 数据清洗   数据仓库   联机分析服务   机器学习   数据挖掘   人工智能组件  

摘要： 文章旨在构建一个基于大数据的产学研需求智能匹配平台,以解决传统产学研合作中需求匹配效率低下、准确性不足的问题。该平台基于企业技术需求、科技期刊、科技成果等海量元数据,通过数据预处理、数据清洗、数据转换和标准化等对源数据的处理,形成数据仓库,进一步通过联机分析、机器学习、数据挖掘、人工智能组件等分析和挖掘,智能化导出符合其技术需求的专家、成果、高校科研院所等。平台通过数据应用层、API接口层、数据展示层等层次递进,以PC端、移动端等多种形式进行技术需求匹配展示。

关键词： 地方高校   计算机一流专业建设   教材建设   大数据实践教学   Python编程语言  

摘要： 我国多所高校在计算机科学与技术领域达到省级和国家级一流水平,教学质量与学术研究成果显著。然而,地方高校在构建计算机专业大数据培养方向的实践课程时,其教学内容、授课大纲及教材建设仍处于探索阶段。教材作为教学工作的核心,其建设刻不容缓。文章深入分析了大数据实践类课程教材的特点、现状与挑战,并探讨了建设方法。特别地,文章论证了Python语言在大数据实践课程中的适用性,为面向一流专业的地方高校计算机专业大数据实践类课程建设提供了有效的策略和建议。

关键词： 财务报表分析   项目教学法   翻转课堂   大数据  

摘要： 财务报表分析课程不仅是财会专业的必修课,也是金融学、财税学等非财会专业的专业课程,在大数据背景下,要求学生具备较强的信息检索能力、财务分析能力、数据分析能力和文字表达能力。传统的财务报表分析课程以教师为主体,重知识传授,轻教学实践,不利于培养学生综合能力。本文以财务报表分析课程为研究对象,利用项目教学法结合翻转课堂教学法,进行课程教学改革,以期能够丰富教学内容,提升教学质量,为社会培养综合素质过硬的专业人才。

关键词： 大数据   人工智能   电磁冶金   物理场可视化   数据挖掘   智能检测   数字化系统  

摘要： 电磁冶金与连铸技术工艺变量的优化是企业提高连铸坯质量的重要手段。然而,企业对连铸过程的机理解释以及工艺变量的调节方法严重滞后于生产。因此,提出了基于数值仿真、计算机视觉以及大数据挖掘等多种技术的融合实现连铸过程多物理场的可视化、连铸坯质量自动识别与智能检测以及电磁冶金技术与连铸工艺变量的耦合优化。电磁冶金数字化系统初步具备对结晶器内的流场、温度场、液相体积分数、溶质场、夹杂物分布和凝固坯壳表面应力等多物理场的可视化以及铸坯中心缺陷的数字化识别能力。其中,使用Unet模型对于中心缺陷的识别效果可达90%以上,使用二值化的方式可以有效评估中心疏松的级别。可以预测,电磁冶金数字化系统对于推进钢铁企业智能化发展具有重要的意义。

关键词： 大数据技术   剪纸艺术   跨学科融合   创新人才培养   高职教育改革  

摘要： 广州华商职业学院成功地将大数据技术与剪纸艺术融合,构建了跨学科教育模式。通过分层次课程体系、实践导向教学方法及多元化实训平台,全面提升了学生的跨学科知识和技能。采用课程设计、项目式学习、实训平台建设及问卷调查与成绩分析等方法进行实证研究。结果显示,该模式显著激发了学生的创新思维,提高了动手能力,为高职教育改革提供了新思路与参考。

关键词： 电气工程   自动化控制系统   大数据技术   性能稳定性   深度学习技术  

摘要： 在电气工程领域,大数据技术与自动化控制系统的相结合,是实现智能化控制与优化管理的有效途径。本研究旨在探索大数据技术在自动化控制系统中的应用,并深入研究其在电气工程中的预测、控制与优化等方面的实用性及效能。为此,利用Hadoop、Spark等大数据技术和工具,构建了电气工程场景下的自动化控制系统模型,并进行大数据分析与处理。研究发现,应用大数据技术可有效提升自动化控制系统的运行效率和性能稳定性,对系统的异常状态实现快速识别和预警,提高了电气工程的运行效率和系统可靠性。此外,基于大数据的深度学习技术还可用于电气设备的健康诊断,降低设备故障率,进一步提升电气系统的安全性和稳定性。研究成果为电气工程中自动化控制系统的大数据处理和智能化控制提供了新的技术支持和方法参考。

关键词： 政务数据   大数据平台   企业和社会   实施路径   大数据时代   响应性   治理体系   数据采集  

摘要： 政务数据治理是指通过有效的数据采集、整合、分析和应用,实现政府决策的科学化、精细化和响应性,从而提升政府治理水平。政务数据治理体系的构建是一个长期而复杂的过程,需要政府、企业和社会公众的共同努力。在大数据时代,政务数据治理面临着新的机遇和挑战,基于此,本文旨在探讨基于大数据平台的政务数据治理体系的构建,重点介绍政务数据治理体系的构建原则、关键技术和实施路径,并对未来发展进行展望。

关键词： 国防科学技术   情报工作   情报研究   领域专家   大国博弈   大数据   专题报告   信息传播  

摘要： 2024年10月29—30日,中国国防科学技术信息学会(以下简称学会)第十六届学术年会在京举办。年会以“构建情报智能新生态赋能国防科技创新发展”为主题,汇聚军地情报信息领域专家和学者开展了深入的研讨交流。年会聚焦智能赋能情报工作、国防科技情报数智转型等问题,邀请9位专家做大会报告;围绕大国博弈与国家安全、前沿技术与未来战争、大数据与智能挖掘、情报研究范式创新、国防科技情报事业与信息传播、大模型国防应用6个专题论坛,邀请56位专家学者和部分高价值论文作者做专题报告。