关键词:
大数据分析
财务决策
数据挖掘
决策效率
摘要:
随着大数据技术的飞速发展,财务决策的精确性和快速性已成为企业管理中的核心要素。本文聚焦大数据环境,探讨大数据分析在现代企业财务决策中的应用及其实效性。研究采取多案例分析法,选取了不同行业的上市公司作为研究对象,并通过回归分析、数据挖掘和预测建模等方法,深入分析大数据分析技术在企业财务决策中的角色及效益。结果显示,企业通过采用大数据分析,能显著提升资金管理效率,提高风险评估质量,优化成本控制策略,从而提高决策的质量和效率。研究还揭示了大数据分析在财务决策中实际运用的关键因素包括数据质量管理、分析模型的选择与调整以及数据驱动文化的建立等。企业应重视这些因素,以充分挖掘大数据分析在财务决策领域的潜力。