关键词： 大数据   出口质量   技术复杂度   要素配置  

摘要： 大数据为高技术产业提升出口质量和国际竞争力提供了重要契机和动力。在理论分析基础上,以国家级大数据综合试验区政策为准自然实验构建多时点双重差分模型,系统考察大数据对高技术产业出口质量的影响效应和作用机制。实证结果表明,大数据综合试验区政策具有显著的出口质量提升效应,并且随着高技术产业出口技术复杂度的提高,这种提升效应呈现边际递增特征。机制分析结果表明,大数据可以通过促进人力资本积累、提升金融资源要素的配置效率、激发技术要素的创新活力等途径促进高技术产业出口质量的提升。产业异质性检验表明,大数据的出口质量提升效应对于规模较小、绩效较好、外向度较高的高技术产业更为明显。区域异质性检验表明,人才集聚、金融发展以及基础设施建设水平越高的地区,大数据对高技术产业出口质量的提升作用越明显。研究结论为充分发挥大数据驱动政策的经济效应,通过发展大数据提升出口质量提供了经验借鉴。

关键词： 大数据分析   审计领域   效益   对策  

摘要： 本文针对审计领域大数据分析的运用和效率进行了探讨。在数据激增的情况下,传统的审核方式已经很难适应现代审核的需要。大数据分析技术提供了全新的审计解决方案,其处理数据和分析数据的能力非常强。大数据分析在审计方案制定阶段,可以帮助审计人员对被审计单位的经营状况、风险点有一个全面的了解。大数据技术在稽核执行过程中,可以迅速发现异常交易,发现潜在风险,使稽核工作效率和质量得到提高。大数据分析技术在审计报告及后续跟踪中,能够提供详实客观的审计报告,对数据变化及风险状况进行持续的监控。此外,创新审计能力、风险管理和决策支持水平也在大数据分析中得到明显提升。但仍有一些挑战需要解决,比如数据安全和隐私保护,技术和人才的瓶颈问题,法规和标准的建设问题。积极拥抱大数据分析,推动审计行业不断发展、不断创新。

关键词： 数据安全   大数据   数据资源   安全可控   数据关联   全生命周期   实践路径   科学研究  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,大数据正以前所未有的力量推动着社会各层面的深刻变革.大数据以其庞大的数据量、复杂的数据关联,大幅提升了政府决策的科学性、企业运营的精准度以及科学研究的深度,并深刻影响着大众的日常生活.然而,数据资源在集中管理与跨界流通的同时,也暗藏数据安全风险.因此,构建全方位、多层次的数据安全治理体系,保证大数据全生命周期的安全可控,已成为当务之急.

关键词： 教育教学环境   北京市东城区   精准教学   深度融合   大数据   课程整合   教学质量提升   模式开发  

摘要： 北京市东城区将信息化作为实现教育现代化的重要驱动力,大力推进教育高质量发展。北京市东直门中学附属雍和宫小学一直以来努力促进信息技术与教育教学的深度融合,通过“深入课堂应用、深入课程整合、深入自主开发”三种模式,搭建校级智慧教育云平台和大数据精准教学系统,探索智能教育教学环境建设和应用模式开发,以信息技术赋能教学质量提升,使师生主动成为教育数字化的参与者、实践者和推动者。

关键词： 税收治理   征管效率   国家财政收入   信息安全   关键路径   数据集成   治税   大数据  

摘要： 在数字化、信息化的时代背景下,“以数治税”作为一种新兴的税收治理模式,正逐渐成为推进税收治理体系和治理能力现代化的关键路径,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,税务部门得以更高效地收集、处理和分析海量数据,进而优化税收征管流程、提高征管效率,并为政策制定提供更为精准的数据支持;然而,“以数治税”的推进并非一帆风顺,它面临着数据质量、信息化建设、信息安全、数据集成以及法律与制度等多重挑战,故而,深入探讨“以数治税”的内涵及其存在的不足,进而提出针对性的改进策略,对于全面提升我国税收治理水平、保障国家财政收入、维护纳税人权益具有深远的理论和现实意义。

关键词： 大数据挖掘   无线传感网络   网络节点   节点入侵   入侵风险检测  

摘要： 针对无线传感网络节点入侵检测方法难以准确识别,导致风险检测率低的问题,文章提出了基于大数据挖掘的检测方法。该方法通过节点分类、异常特征提取结合AdaBoost算法,实现入侵数据的精准分类;利用簇化网络结构融合数据,经特征选择和归一化处理后,建立基于数据约减和逻辑回归的检测模型;通过处理约减后的数据并计算特征权重,构建判断矩阵,实现准确高效的入侵风险检测。实验结果表明,该方法有效应对网络复杂性,显著提升风险检测率;所提方法能够高效准确地检测入侵风险,为无线传感网络安全稳定运行提供坚实保障。

关键词： 小学英语   大数据   课堂教学   策略  

摘要： 伴随着互联网的大肆运用和普及,教育行业的大数据时代已经悄然而至。大数据可以给小学英语教学提供全新的发展机遇和挑战,不管是采用辅助方式,优化内容,丰富资源方面,都出现了较大的改版。大数据给小学英语教学带来挑战的同时,也提供了新的发展机遇。为了主动应对大数据带来的挑战,教师要主动更新教学方法,坚持与时俱进。因此,文章当中要重点探讨大数据优化小学英语教学的策略。

关键词： 大数据技术   水文监测   数据处理   预测模型   水资源管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已成为推动水文监测领域创新的重要力量。本文旨在深入探讨大数据技术在水文监测中的广泛应用,分析其如何显著提高水文数据处理的效率,以及如何通过数据分析和模型优化来增强水文预测的准确性。同时,本文还将讨论在这一过程中所面临的技术挑战,如数据安全、隐私保护和系统集成等问题,并展望大数据技术在水文监测领域的未来发展方向,包括智能化监测系统的构建和跨学科技术的融合,以期为水资源管理和防灾减灾提供更为科学和高效的决策支持。

关键词： 大数据   技术   测绘   地理信息  

摘要： 大数据技术在测绘地理信息中的应用,基于当前科技的进步与社会需求的深度融合,信息化与互联网时代的来临,使传统测绘方法面临着诸多挑战。大数据技术以其高效处理海量数据的功能,提供了全新的解决方案。大数据技术分布式计算与并行处理,能迅速的处理从卫星、飞艇等获取的大规模空间数据,加快了地理信息的采集与更新速度。通过数据的挖掘与空间统计的分析,从多维度、多尺度的角度解读地理现象,为城市的规划、资源的管理等提供了决策支持。大数据技术的发展也促进了测绘技术的跨界融合,形成了多学科交叉融合的新兴学科领域,推动了测绘地理信息技术的创新与发展。总之,技术的进一步发展与应用场景的拓展,使大数据技术在地理信息领域展现出更为广阔的前景与深远的影响。

关键词： 农业信息   信息服务模式   大数据   玉溪  

摘要： 现代农业信息化已发展进入到农业大数据时代,通过融合大数据技术、现代信息技术和物联网等,有效提升现代农业的效率、产量和质量。通过对玉溪市现有的农业信息服务模式进行调查与研究,分析存在的问题,并探索在大数据背景下,如何利用现代信息技术手段来改进这些模式,以期为玉溪市农业信息化的发展提供有价值的参考。