关键词： 大数据   统计方法   电竞比赛   结果预测   逻辑回归  

摘要： 为提高电竞比赛结果预测的准确性,本文提出研究利用大数据和统计方法预测电竞比赛结果。本文首先介绍了电竞比赛预测系统的工作流程,根据实际比赛情况对数据展开了清洗与筛选,并且选用多种编码方式完成了数据向量化,从而获取了最佳模型;接着阐述了逻辑回归模型的建立;最后通过实证研究,验证了本文方法具有较高的预测准确率。

关键词： 云计算   WordPress   社教活动   服务平台  

摘要： 部分博物馆受资金或技术的限制,缺乏线上社教活动服务平台,仅能进行线下教学,限制了参与人数和活动开展形式,学员无法对活动进行评价和反馈,也阻碍了社教活动的改进和提升。借助于云计算及WordPress,以较小的成本,较低的门槛构建适用于博物馆社教活动的服务平台,平台集成了活动策划、公告、报名、学习、评价、报道和总结等功能,提升了社教活动的效率,扩大了社教活动的影响力,方便实用。

关键词： 大数据知识工程   真实世界中医临床研究   数据知识化   知识编码  

摘要： 通过回顾中医临床大数据知识工程学的起源及其40年发展历程,厘清了各研究阶段的重大事件和研究成果,阐述了基于病案的真实世界中医临床研究思路与方法,强调了从数据驱动向数据与知识双驱动模式转换,推动真实世界中医临床研究模式变革与创新的重要性,明确了模式变革与创新的基础是将中医临床病例数据库知识属性化重构,使隐性知识显性化,实现知识的完整表达,构建中医临床病例知识库。以病例数据知识化、知识编码及知识图谱为示例,重点展示了中医临床大数据知识工程的关键技术和核心环节,充分证实了大数据知识工程是真实世界中医临床研究的必由之路。在国家中医药高质量发展战略指引下,未来应培育中医临床研究新质生产力,形成具有新发展理念的中医临床研究新业态为目标,构建大数据知识工程技术平台和中医临床知识仓库,为开展中医临床领域大模型研究提供技术平台和知识资源,促进中医临床智能化和中医药事业高质量发展。

关键词： 深度学习   嵌入式   血压   物联网   云计算  

摘要： 提出一种基于物联网和深度学习的血压测量系统,用于进行连续数据采集及血压预测。为了准确预测血压,提出一种混合神经网络结构,用于处理采集的数据并进行血压预测。该模型由ResNet18、GRU和3个全连接层组成。使用设计的系统采集82例志愿者数据进行训练和测试,舒张压的平均绝对误差和标准差分别为2.16、3.09 mmHg,收缩压的平均绝对误差和标准差分别为3.15、5.14 mmHg,达到AAMI标准和BHS标准。

关键词： 工业大数据   数据采集   旧数据迁移   Golden RTDB   存储模式  

摘要： 该文主要探究面向工业大数据的数据采集和处理系统的设计要点,并对其功能实现情况和运行性能进行测试分析。该系统可从Modbus RTU和OPC服务数据库中采集数据,并暂存于MaxComputer和Golden RTDB中,系统调用数据完成基本信息计算、班组信息计算、峰谷平计算,处理结果以表格形式呈现。从测试情况来看,该系统的数据采集、处理等基本功能可以正常实现,系统对工业大数据的单批次处理用时在50 ms以内,处理速度较快。

关键词： 大数据分析   油源对比   生物标志化合物   石臼坨凸起   机器学习  

摘要： 鉴于当前油源对比中存在参数应用不全及适用性难以确定的问题,以勘探成熟较高、分析资料丰富且具有多源供烃特征的石臼坨凸起为试验区,开展了基于大数据分析的油源对比研究及相关模块的开发。具体思路为:首先综合地质-地球化学方法确定已发现油气的来源和比例,以获取已知亲源关系的油源样本;然后以已知亲源关系的样本为训练对象,在数据库建立、数据预处理和降维的基础上,构建并训练油源对比算法模型;最终,优选算法模型对未参与训练的样品进行来源识别。本次研究利用162个原油和110个烃源岩抽提物测试数据,厘定了原油的来源和比例;开发程序对原油和烃源岩特征数据进行预处理和降维,在多种算法中优选了随机(无限)森林和XGBoost两个算法模型,两个算法模型的平均绝对误差(MAE)分别为0.105和0.1067,Test_MAE分别为0.0274、0.000237283,(训练)准确率分别为97.26%、99.98%,(实际)准确率分别为72.23%、69.87%。利用两个模型对5个未参与训练的原油进行来源判识,准确率达到100%。

关键词： 智慧农业   “大数据导论”   人才培养   农林院校  

摘要： 【目的】目前大部分农林院校的“大数据导论”课程与农业关联度不大,无法有效将课程内容与智慧农业人才培养紧密联系,亟需探索行之有效的改革方案。【方法】文章以河南农业大学相关专业的“大数据导论”课程教学为例,通过分析“大数据导论”在智慧农业中的重要作用以及智慧农业人才培养的实践效果,对“大数据导论”课程教育对智慧农业人才培养的作用进行了详细探讨。【结果】通过案例教学、实践操作、校企合作办学、项目驱动教学等先进教学方法,结合学生综合能力评估、学生反馈评估、毕业生跟踪调查、行业反馈评估等评估方法,能够让学生将书本知识与乡村振兴实践紧密结合起来,厚植爱农情怀、练就兴农本领。【结论】“大数据导论”作为大数据相关专业的基础课程,对培养智慧农业人才有重要作用,能够培养学生的创新意识和问题解决能力,为农业现代化发展提供人才支撑。本研究可为农业院校的课程设置和教育教学改革提供参考和借鉴。

关键词： 大数据时代   企业财务管理   机遇与挑战  

摘要： 大数据时代,大数据与云计算、人工智能技术的结合为企业财务管理的转型升级提供了新的机遇。而一些企业观念的落后和人才的缺乏也使其面临着重重挑战。在大数据时代,运用大数据技术改造财务管理工作势在必行,企业应尽力克服困难、抓住机遇,以大数据技术促进企业财务管理工作降本增效。基于此,本研究从大数据技术和企业财务管理的概念出发探讨大数据时代企业财务管理面临的机遇和挑战,并为其提出了可能的发展策略。

关键词： 个人信息保护   刑事附带民事公益诉讼   公共利益保护   社会防卫   诉前公告程序  

摘要： 《个人信息保护法》第70条首次以立法形式确立了个人信息保护公益诉讼制度,检察机关成为提起公益诉讼主体。通过提起刑事附带民事公益诉讼保护公民个人信息安全具有较强的现实意义和理论支撑。社会防卫刑罚理念的变迁、多种制裁措施的综合运用、参与社会治理的必然选择以及公共利益保护的强烈诉求是个人信息保护刑事附带民事公益诉讼的理论基点。然而,公共利益的保护、诉前公告程序的履行、赔偿金制度的建立以及损害赔偿金额的确定等实体与程序问题仍需不断深化与完善。唯其如此,刑事附带民事公益诉讼才会在个人信息保护领域大有作为,才能够有效保护公民个人信息安全。

关键词： 广电新闻   融媒体   大数据   新闻采编  

摘要： 大数据时代,信息量暴涨、数据分析、用户画像等都为广电新闻转型融媒体发展创造了有利条件。如何利用大数据理念和技术助力广电新闻传播的转型,是广电新闻工作者需要重视的研究方向。广电新闻工作者应积极推动广播电视以新闻转型新媒体渠道,借助大数据的信息量、分析能力和用户画像理念,实现广播电视融媒体新闻信息的精准传播,提高广电新闻的影响力。