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关键词: 诈骗行为 个人财产 电信网络诈骗 社会秩序 诈骗手段 公共安全 大数据分析 信息技术
摘要: 随着信息技术的快速发展,电信网络诈骗逐渐成为一种全球性的社会问题。诈骗手段层出不穷,从传统的电话诈骗到现代的网络“钓鱼”等,不仅给个人财产造成重大损失,也对社会秩序和公共安全构成了严重威胁。为了应对这一挑战,各国政府和相关机构投入了大量资源,致力于开发高效的反诈手段和技术。然而,仅靠传统的防范措施已无法有效遏制日益复杂的诈骗行为,因此,溯源作为一种主动防御技术,其重要性愈发凸显。
关键词: 大数据环境 档案管理 档案信息化
摘要: 在大数据时代,各行业都意识到如何高效地管理自己所生成的大数据是一件非常重要的事情。而档案的资料来源,则是指在企业生产、发展和营运过程中,直接产生的一种历史纪录。所以,档案工作在企业的各个方面都是必不可少的。利用大数据分析方法,对传统的档案管理进行探索,探索出一条既有创新又有变革的档案管理方式。本文就此进行了探究,以供参考。
关键词: 自动驾驶 云端训练 人工智能开发平台 场景测试
摘要: 传统自动驾驶测试开发存在协作性差、工具分散等弊端。为此,设计了一种基于云、管、端协同的智能测试系统。在无人驾驶教学平台构建人工智能算法进行数据采集,上传到大数据云平台进行存储、处理和分析;应用深度学习的目标检测框架,对场景下所有目标车辆进行识别;采用车端联合云平台的迭代模式,在车端采集海量道路环境数据,在云端进行模型算法开发和仿真,将算法程序下载到车端。该智能测试系统契合自动驾驶多场景开发模式,提高模型训练速度和开发效率,达到多传感器融合场景的测试标准。
关键词: 数字变电站 全景监控平台 云计算 智能分析 集成与优化
摘要: 为了研究数字化变电站全景监控平台技术方案,促进变电站监控水平的提高,确保电网的安全平稳运行。本文首先对数字变电站全景监控平台技术背景和要求进行说明;理清数字变电站全景监控平台建设依据;对数字变电站全景监控平台功能实现及关键技术进行深入剖析。研究结果表明:搭建高效稳定监控平台需要兼顾数据传输,处理,系统架构及安全防护,这对数字变电站建设与运行具有理论支撑与实践指导作用。
关键词: 大数据 配网故障 诊断 定位
摘要: 配网故障指的是配电网络中出现的设备故障或运行异常,导致电力供应中断或质量下降的现象。配网故障会造成用户用电中断,影响生活和生产活动,而停电则造成生产损失、商业损失、设备损坏等,还可能会引发安全事故,并造成社会不安,影响人们的正常生活秩序。近些年,随着配网规模的日益扩大和复杂性的增加,配网故障诊断和定位工作也开始越来越繁琐。为了及时进行故障诊断和定位,最大限度消除隐患并降低影响程度,必须立足大数据,探讨对应的故障诊断与定位技术。
关键词: 电力大数据 云计算 信息化处理技术
摘要: 随着电力行业的快速发展电力大数据的处理和分析变得越来越重要。云计算技术以其强大的计算能力和灵活的资源分配方式,为电力大数据处理提供了新的解决方案。本文首先介绍了电力大数据的定义与特点,然后详细阐述了云计算的基本概念、服务模式以及部署模型。接下来,本文重点研究了基于云计算的电力大数据信息化处理技术,包括数据采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算与分析技术以及大数据可视化与决策支持技术。以供相关人员参考借鉴。
关键词: 大数据时代 经济普查 经济发展
摘要: 随着科技领域的持续革新,大数据技术如今已无孔不入地重塑各领域格局,其核心价值日益凸显。大数据技术的引入对现代经济统计数据的解读工作产生了革命性的影响。为了深度挖掘大数据时代的潜力,必须审视其独特的应用特质,同时根据经济普查数据管理的实际需求,巧妙地融合大数据策略,旨在显著提升经济普查数据处理的效率与精准度。
关键词: 大数据技术 国有科技企业 研发项目决策 决策透明化 数据驱动决策
摘要: 本文深入探究了大数据技术在提高国有科技企业研发决策效率与质量方面的作用。通过实施数据驱动的决策框架,企业得以全面利用大数据进行市场预测、产品优化和风险管理,显著提升项目成功率。本文还强调了决策透明化和民主化的重要性,指出数据共享和全员参与能加强决策公平性及团队合作。同时,指出了实践中面临的挑战如数据质量和人才需求,并提出相应的解决策略。
关键词: 大数据 数字经济 创新 标准化发展
摘要: 随着全球数字化进程的加速,大数据作为数字经济的核心驱动力,正不断推动产业变革和社会创新。大数据技术不仅为产业转型、政府治理、智能制造等领域提供了强有力的数据支持,也为创新创业、商业模式升级带来了全新的发展机遇。本文对大数据标准化进行了一定论述,在此基础上,进一步探讨了大数据标准化对数字经济创新的驱动作用,并分析了大数据标准化的挑战与对策,进而能够为数字经济的可持续创新注入新动能。
关键词: 5G网络 大数据 性能分析 优化策略 移动云计算
摘要: 通过概述5G网络架构的复杂性与高效性,特别是服务化架构(SBA)和边缘计算技术的引入对提升网络灵活性与可扩展性的重要作用,分析5G网络性能评价的多个关键维度,构建全面的性能评价指标体系。重点阐述大数据技术在5G网络性能分析中的应用,通过数据采集与预处理、数据挖掘及数据可视化技术,实现对网络性能的实时监控与潜在问题的精准识别,以及探讨移动云计算技术在5G网络优化中的应用策略。提出针对不同应用场景的5G网络优化策略,阐述了优化策略的实施路径与步骤,为5G网络的持续优化与高效运行提供了有力支持。