关键词： 云计算   虚拟化技术   移动互联网   桌面系统  

摘要： 虚拟化技术通过在物理层与虚拟层之间建立抽象化的层级,实现了资源的高效配置和灵活使用,突破了物理设备的限制。各项虚拟化核心技术在各自领域内发挥了重要的作用,不仅提升了资源的利用率,还极大地简化了系统管理和维护工作。文中介绍了虚拟化的核心技术,研究了云计算虚拟化技术下的移动互联网桌面系统构建方式,以期推动云计算虚拟化技术在移动互联网环境中的深入应用。

关键词： 大数据技术   计算机   信息处理  

摘要： 在当今大数据时代影响下,信息技术深入融入社会生产生活的各个方面,不仅改变了人民的工作和生活方式,还给很多行业带来了新的发展机遇。但是在使用过程中会出现一系列严重的网络安全问题,如信息泄露,病毒感染和黑客攻击,给人们或者企业带来严重的财产损失和经济损失。因此,新计算机信息安全技术、保护策略和安全系统的研发可以更好地应对不断变化的网络威胁,为企业提供更强大的网络安全保护。基于此,本文在大数据背景下分析了大数据平台系统的基本情况和特点,并提出相应的处理对策,希望为提高网络安全提供一定的参考。

关键词： 数字囤积   驱动要素   元人种志   Grey-DANP   引导策略  

摘要： [目的/意义]厘清大数据环境下个人数字囤积行为的特征并识别其驱动要素，有利于为个人数字囤积行为的研究提供价值参考，为个人减少或合理地进行数字囤积行为提供引导策略。[方法/过程]基于元人种志方法构建个体因素、情感因素、认知因素、信息因素和技术因素5个维度下个人数字囤积行为驱动要素指标体系，再结合粗糙集理论对指标因素进行约简。通过Grey-DANP相结合的方法分析各级因素影响指数关系和权重。[结果/结论]结合驱动要素原因度、中心度等分析结果，从个体、情感、认知、信息、技术5个维度对应提出个人数字囤积行为的引导策略。

摘要： 传统的课后服务培养模式,都是短期的、快餐式、蜻蜓点水式的塑造模式,短期内通过精微素描的探索方式根本建立不起,但通过学校搭建的一脑五平台的评价模式,充分调动"家、校、社"的合作共建模式,所有数据能及时规整到一个系统里面,实现数据的大融合,为家长及时掌握信息,教师了解学生学习的动态成长,提供有效抓手,充分掌握每一位学生的当下学习水平,制定一人一策的学习策略,为学生成长赋能.

关键词： 电力营销   大数据   智能化   管控  

摘要： 随着我国经济的快速发展,电力市场格局越来越复杂.为了应对日益激烈的市场竞争,电力营销系统亟须加强智能化管控.在电力企业推动大数据智能控制运用,能够对电力营销流程进行全方位的管理与优化.通过对海量市场资料的收集、整理与分析,能够更加深刻地理解市场需求、用户行为以及竞争对手的状况,从而能够更加精准地进行决策.本文对电力营销大数据智能化管控的应用进行简单探讨,以期为电力企业发展提供更全面、准确的依据.

关键词： 互联网时代   人力资源管理   新思维   大数据   人工智能  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,传统的人力资源管理方式面临着严峻的挑战,需要进行创新和改进.通过借助信息技术,如大数据分析、人工智能、云计算和社交媒体,人力资源管理可以更加智能化、个性化和灵活化.基于此,本文围绕如何在互联网时代实施更有效的人力资源管理,以提高组织绩效和员工满意度展开研究,主要探讨了各种信息技术在招聘、培训、绩效评估和员工参与方面的应用,以及它们对组织的长期发展和竞争力所产生的影响.

关键词： 大数据   高校学生教育管理   应对策略  

摘要： 在新一轮信息化浪潮的冲击下,各行各业都进行了管理的升级与优化,传统的大学生教育管理模式已经难以为继,高校学生教育管理工作的创新已经迫在眉睫.大数据时代具有信息碎片化、传播迅速化、影响广泛化等特点,这些新的特点给高校学生教育管理工作带来极大外部挑战.同时也给高校学生教育管理工作实现突破性发展创造了有利机遇,是推动原有教学管理模式变革发展、有效满足当前高校学生教育管理需要的关键所在.鉴于此,针对当前高校数据化管理过程中遇到的挑战与应对策略进行了研究,以便为高校学生教育管理更适应大数据发展时代及后续发展完善的有效实现探究一条新路.

关键词： 大数据   畜禽生产   疾病监测   诊断  

摘要： 随着农业和畜牧业的现代化进程加速,大数据技术在畜禽养殖领域的应用日益成为研究热点。本文深入分析了大数据技术在畜禽生产中的应用现状,尤其在精准畜牧管理和遗传资源优化中的作用,探讨了大数据技术在畜禽养殖中关于疾病防范和疾病诊疗中的实际应用,展望了大数据在动物生产领域的未来发展趋势以及面临的挑战。本文为大数据技术在畜禽养殖疾病诊断领域中的应用和未来发展方向提供了一个新的视角,旨在促进该领域的科学研究和实际应用。

关键词： 大数据   智能算法   智能算法安全   人工智能伦理与安全   TRC范式  

摘要： 智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法，大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性，而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地，智能算法安全的内涵依据人机融合的程度，由算法自身的一元内生性安全，延伸到算法服务于人时的人机二元应用性安全，最终拓展为人机共生的复杂社会系统中多元系统性安全，故据此提出智能算法安全层级范式（以下简称“TRC范式”），分别涵盖内生决策可信（trustworthiness）的一元安全目标、应用服务可管（regulatability）的二元安全目标和系统风险可控（controllability）的多元安全目标。进一步，基于当前实现TRC范式中的技术难点与智能算法可信、可管、可控的目标，文章提出实现智能算法安全需要重点突破的不确定性算法的可信域判定、黑箱模型的透明化监测与人机共生智能系统的风险临界点感知3个重大科学问题。最后，围绕TRC范式的“度量—评估—增强”技术体系，提出7项研究方向建议与4方面智能算法安全相关的发展建议，并展望其助力实现人机共治的未来愿景。

关键词： 医疗成像   大数据   数据管理   健康信息互操作性   隐私权   数据加密   政策制订  

摘要： 背景针对图像类医疗大数据隐私加密需求，构建一种创新的基于编码的隐私保护分割技术框架，并从技术与政策立法协同的角度探索促进该技术落地应用的实施路径具有重要意义。目的 构建适用于图像类医疗大数据的隐私保护技术框架，提出促进技术应用的政策立法协同策略，以期通过技术创新与政策支持共同推动健康信息化服务体系的完善。方法 通过文献综述、理论分析、技术框架构建、实验验证、政策分析等方法构建创新型图像类医疗大数据隐私保护分割技术框架，提出政策立法协同策略。结果 成功构建创新型图像类医疗大数据隐私保护分割技术框架并通过有效性验证；针对现行法律法规在云数据处理、责任归属、技术标准及特殊数据保护等方面的不足提出了政策立法建议。结论 基于编码的创新型图像类医疗大数据隐私保护分割技术框架能够在保障患者隐私的前提下实现图像类医疗数据的有效共享与利用，提高数据安全性和隐私保护水平；相应政策立法协同策略的提出为图像类医疗大数据的安全治理提供了新思路和新方法。