关键词： 地质调查工程   矿产勘查工程   数据质量控制   大数据思维   数字化转型   智能化转型   数智化技术  

摘要： 【研究目的】当前大数据热点几乎集中在如何发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密，极度缺乏深入系统且具实战性的研究或方案，用以关注如何提升大数据建设质量。然而，大数据建设质量对成功发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密以及开展或实施科学而精准的决策至关重要。【研究方法】首先，通过分析总结现有相关研究成果，包括全国矿产资源潜力评价大数据建设（2006-2013年）质量控制经验、矿集区找矿预测大数据实体数据模型和地球科学领域质量控制模型基础框架。然后，借助大数据思维和数智化技术，建立矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系。最后，提出一种全过程全要素质量控制新范式，并可扩展且支持地球科学及以外领域的大数据资产建设质量控制。【研究结果】提出了数据划分和数据粒级质量控制理论与方法，建立了矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系，开发了矿集区找矿预测质量控制软件，制定了矿集区找矿预测质量检查与评价技术系列规范，高效支持并完成了全国矿产资源潜力评价（2006年至2013年）、全国矿集区调查及深部找矿预测（2016年至2021年）大数据实体建设质量控制工作。【结论】建立的矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量控制数智化体系具有原创性、实战性、高效性和普适性，可直接扩展到并支持地球科学及以外领域大数据资产建设质量控制；提出的全过程全要素质量控制新范式具有科学性、有效性和普适性；提出的“数据模型定义符合信息本体约束”的概念具有普适性和实际意义，适用于二维或高维图件类数据实体和简单数据表或复杂数据库等表格类数据实体。

关键词： 创新驱动   数据科学与大数据技术专业   人才培养   实践策略  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,大数据产业已成为推动经济社会发展的重要力量.然而,当前大数据人才短缺已经成为制约产业发展的瓶颈.为满足社会对大数据应用型人才的需求,本文对应用型高校在大数据科学人才培养方面存在的问题进行了深入探讨,并提出了以产业需求为导向,通过与企业携手合作,完善专业课程体系等措施,培养更符合市场需求的创新型大数据人才,从而推动大数据产业的发展.

摘要： 引言 随着大数据时代的到来,现代社会发展已经从以往的"动力驱动"转变为当前的"数据驱动",促使大数据俨然成为当前社会经济建设的核心所在.而在此背景下,信息技术的创新与革新逐渐受到人们的重视,而作为科普知识传播的主要途径,科普工作的开展需应用信息技术,使得科普传播方式、传播内容发生翻天覆地转变.

关键词： 负载平衡   云计算   马尔可夫模型  

摘要： 为有效实现云计算负载平衡策略,提高云计算系统性能,提出一种基于马尔可夫过程模型的负载均衡策略。根据平衡状态概率,推算虚拟机预期利用率,以每个虚拟机增加的工作量为基准,公平均衡的为虚拟机分配工作任务。实验结果表明,所提策略在时间跨度、平均响应时间和资源利用率都优于粒子群优化算法策略和蜜蜂觅食算法策略,并且负载失衡程度更低,能够有效提高云计算系统性能。

摘要： 引言 中小企业是促进国民经济发展的重要引擎.随着大数据技术的飞速发展,智能化财务管理系统的设计和应用成为企业提高财务管理效率和准确性的关键.研究首先分析当前财务管理系统中存在的主要问题,包括数据处理效率低、财务分析不够精确、风险预测能力不足等.并研究以大数据为基础,设计了一种智能化财务管理系统.此系统在提高财务数据处理速度和分析精度方面表现出色,能够有效降低财务管理风险,提高企业财务管理水平.研究结果表明,基于大数据的智能化财务管理系统具有显著的优势和广阔的应用前景.该系统为企业财务管理的智能化转型提供了有力支持,有助于提升企业核心竞争力.