关键词： 可视化系统   Echarts   自然资源大数据   数据钻取  

摘要： 面向新时期自然资源管理要求,践行新发展理念,发挥时空大数据技术在处理特定空间的自然、经济、社会、人文等动态数据上的优势,提升基础测绘对自然资源全方位支撑能力,自然资源部门提出了建设自然资源大数据分布式地学计算平台。文章对该平台的成果展示可视化系统的建设进行了研究,分析了系统建设的设计、架构和实现的技术路线。该系统实现了数据浏览、查询、统计、分析等功能,用户可根据业务需求自主选择分析主题,其分析结果基于Echarts技术以地图、图表结合的方式展示。

关键词： 智能监测   STM32   华为云平台   物联网   大数据   无线通信  

摘要： 为解决高校学生用水、用电安全问题,设计实现了一个基于物联网技术、低功耗无线通信技术、大数据云平台的学生宿舍水电智能监测系统。以STM32F103单片机为核心处理器,通过水压、电流传感器实现对水压、电流的监测,通过红外传感器模块实现对宿舍人员数量的监控,通过WiFi模块把数据上传至华为云平台。输出信号由单片机采集,水压、电流值在液晶显示屏上显示。管理员通过Web端对宿舍水电进行实时监测,以保障宿舍人员用水、用电安全。该系统具有体积小、功耗低等优点,可以降低能耗并保障高校宿舍用水、用电安全。

关键词： 大数据应用   业财税融合   路径分析  

摘要： 大数据技术应用对中小企业提高决策效率、优化资源配置、降低运营成本起着至关重要的作用,为企业提升竞争力和可持续发展能力提供了有效手段,同时大数据技术应用也要求中小企业在内部治理方面做出相应的调整和改进。因此,本文旨在探讨大数据背景下改善中小企业业财税融合发展的有效路径,以期为中小企业发展提供新的思路和方法。

关键词： 大数据   国家级大数据综合试验区   出口技术复杂度   创新研发   产业集聚   制度环境  

摘要： 以2011—2020年286个地级市为研究样本,利用国家级大数据综合试验区建设进行准自然实验,构建多时点双重差分模型,实证分析试验区建设对出口技术复杂度的影响效果及其作用机制。研究结果显示,试验区建设有助于提升出口技术复杂度,且在东部和中部地区、大规模城市、非资源型城市以及欠发达地区更为明显。机制分析结果表明,促进创新研发、推动产业集聚以及优化制度环境是试验区建设促进出口技术复杂度提升的重要机制。拓展性分析结果表明,试验区对邻近城市出口技术复杂度存在负向空间溢出效应。

关键词： 新闻传播业   信息传播   人工智能   热点技术   大数据   云计算   理论深度   社会交往  

摘要： 近年来,大数据、云计算、元宇宙、大模型和生成式人工智能等前沿技术以空前的影响力渗入新闻传播业,正在重塑新闻产制、信息传播和社会交往,学术界对此极为关注并展开研究。热点技术议题研究也引发了争议,其学术价值、理论深度和可持续性受到质疑,争议的核心在于,前沿技术研究能否推动理论创新、会不会消解既有学术框架?如何在现实观照的同时,维持理论的严谨性和深度,使其既回应技术变革、又能经受时间考验?

关键词： 体育旅游产业集群   空间分布   大数据分析   河南省   产业集聚  

摘要： 本文运用大数据分析方法,采用空间计量、GIS空间分析等技术手段,对河南省体育旅游产业集群的空间分布特征及其演变规律进行深入研究。通过对2018—2022年河南省体育旅游企业数据、游客流量数据、POI数据等多源数据的整合分析,探究产业集群的空间分布规律及影响因素。研究结果表明:河南体育旅游产业集群呈现“一核多点”、梯度分布的空间格局,以郑州为核心形成区域发展极;产业集聚程度与城市等级呈现显著正相关,省会城市及周边地区集聚效应明显;产业空间分布受自然资源禀赋、经济发展水平、交通可达性等因素的综合影响,其中交通可达性对产业集聚的影响最为显著,相关系数达0.823;产业集群在空间上具有显著的溢出效应,相邻地区产业发展水平存在较强的关联性。基于研究发现,本文提出了优化产业集群空间布局、加强区域协同发展等针对性建议。

关键词： 电力电网设备   故障诊断   智能维护   大数据   人工智能  

摘要： 电力电网设备的可靠性和稳定性对于保障电力供应至关重要。本文针对电力电网设备故障诊断与智能维护技术展开研究。首先,分析了电力电网设备常见的故障类型及其诊断方法;其次,探讨了智能维护技术在电力电网设备中的应用,包括状态监测、寿命预测和维护决策优化等;最后,提出了一种基于大数据和人工智能的电力电网设备故障诊断与智能维护框架。通过实例分析验证了该框架的有效性,为提高电力电网设备的可靠性和智能化水平提供了新的思路。

关键词： 大数据时代   建筑工程   工程造价信息   管理挑战   创新路径  

摘要： 面对新环境下建筑工程行业发展势态,受到大数据的冲击与影响,朝着智能化、数据化与信息化方向转型。然而,工程建设企业在获取良好经济效益期间,重点做好工程造价信息管理工作。因此,大数据时代浪潮各项新兴技术的运用,为建筑工程造价信息管理工作的创新发展带来很多挑战、机遇,全文详细阐述了大数据时代下建筑工程造价信息管理挑战、创新路径,针对实践过程中遇到的各种问题与隐患,进行细致化、全面性的探讨,进而提出针对性、有效性、合理性的管理策略,让数据时代下建筑工程造价信息更加精确,并且具有高效性的特点,推动建筑行业的现代化及高质化发展。

关键词： 城市轨道交通   勘测大数据   集成应用  

摘要： 在当前我国城市化进程不断深化背景下,城市交通拥堵问题逐渐显著,为方便市民出行、提高运输效率,轨道交通建设需求呈现出明显增长态势。在此背景下,轨道交通勘测工作产生大量数据,其中包括地理信息、地质结构、环境影响评估等多维度信息。基于此,本文研究中将首先对城市轨道交通勘测大数据集成架构以及关键技术进行分析,在此基础上针对其具体应用要点进行探究。

关键词： 城市轨道交通   大数据分析   自动编码   工程量统计   概算编制  

摘要： 随着城市轨道交通工程建设的发展,对项目工程经济中的工程量统计及概算编制提出了更高的要求。该领域实现智能化应用符合应用场景自动化、智能化需求,契合城市轨道交通行业发展的要求,有利于大幅提高生产力。本文通过整合多种数据源,包括但不限于既有工程量资料、概算资料和定额价格变动等信息,运用先进的数据处理算法和技术,研究不同算法的适应性、参数的影响以及不同变量的相关性,实现对工程项目各项指标的分析预测。同时,将大数据分析模型引入工程量计算及概算编制中,研发了城市轨道交通工程数量统计及概算编制平台。该平台不仅有效提升概算编制的准确性和效率,还能为工程项目的优化提供依据,有望在进一步完善后成为支持城市轨道交通工程管理的重要工具。