关键词： 数据素养   培育体系   高校大学生   培育策略   “5W”模型  

摘要： 【目的/意义】随着数据素养需求的不断攀升，高校亟待完善培育体系以提升大学生素养水平。在大数据时代下，探讨高校数据素养培育体系的构建问题变得尤为重要，有助于确保高校大学生能够适应并应对数据驱动的社会需求。【方法/过程】本文从数据意识、数据伦理、数据能力、数据表达和数据应用五个维度对数据素养进行阐述，结合数据素养培育的影响因素针对当前数据素养培育存在的问题，构建了高校数据素养培育体系，提出四项策略以提高培育质量，并设计调查问卷验证培育体系的有效性。【结果/结论】本文阐述了建立的数据素养培育体系，为大学生的数据素养培育和相关研究工作提供了系统性的有益指导。【创新/局限】本文从多维度影响因素的深入剖析出发，创新性地构建了一个大数据时代高校大学生数据素养培育体系。在今后的研究中，整个体系还需根据培育对象的细化进行持续的迭代和优化。

关键词： 大数据   主动配电网   K-means聚类算法   目标函数  

摘要： 由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响，造成配电网无法最优状态运行，因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例，在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式，构建配电网电源出力负荷时序场景，获取配电网上、下层的规划模型，以网损和电压偏差作为优化指标，得到最优的主动配电网双层定性规划方法。算例分析结果表明:不同季节下，所设计的规划方法的算例配电网网损和电压偏差都低于传统的规划方法，说明该规划方法在实际的应用中能够提升配电网的运行状态。

关键词： 陆路交通工程   机电系统   大数据   材料设备编码   弹性搜索   分词   自动载价  

摘要： 陆路交通工程机电系统组成复杂，费用占总体直接工程投资的比例约30%，且随着技术装备更新换代呈上升趋势。为有效利用陆路交通工程机电系统的实时造价信息及历史工程数据，构建行业造价知识体系，同时为造价分析和决策提供支撑依据，研发陆路交通工程机电系统造价大数据平台。通过分析机电系统造价数据的特点，提出基于大数据的系统研究思路，构建数据“采集清洗→分析建模→决策应用”研究框架。首先通过编码规范将设备主材数据信息标准化，针对不同数据类型进行数据清洗；然后基于Elastic Search搜索引擎和机电系统设备主材规则构建主材设备分词和知识模型；最后通过采用前后端分离的B/S架构，基于分布式Redis和国产达梦数据库的文件管理系统进行系统开发，实现材料设备信息驾驶舱、信息价、设计价实时查询检索及材料设备自动载价等功能。依托合肥新桥机场S1线项目进行有效性验证，验证系统能有效实现价格的实时匹配及输出。本研究旨在探讨造价大数据在陆路交通机电系统研究中的应用，为陆路交通建设领域的类似系统研发提供参考。

关键词： 云计算   人机协作   AI助理   AI能力   新职业  

摘要： 自2022年底面世以来，以AIGC（人工智能生成内容）为代表的新一代AI技术迅速席卷全球，引发产业与职业的深刻变革。在我国，该项技术因其空前的智能水平和极强的通用性、易用性，已经广泛进入不同行业和职业的工作流程，承接生产与服务场景，对就业市场形成正反两方面的影响：一方面，打开了效率和创造力跃升的新通路；另一方面，对部分就业岗位形成了冲击。从趋势看，“人机协作”将是主流工作方式，“AI助理”是人机协作的重要产品形态，个人“AI能力”是人机协作的微观基础。当前，AI能力已经表现为一项独立的人才关键指标。围绕AI能力，一场“企业主导、政府支持、个人积极参与”的人力资源升级行动已经启动。

关键词： 世界技术活动中心   专利大数据   中心国家转移   汤浅现象  

摘要： 借鉴世界科学中心转移理论，从国别视角出发，量化探究长时间序列下世界技术活动中心国家的转移特征。研究选取1970-2020年间50个主要国家/地区的专利大数据作为分析对象，在梳理、解构出揭示世界技术活动格局演化不同侧面的六个分析维度的基础上，引入特征参数并构建判定矩阵以实现对世界技术活动中心国家的量化界定，从六个分析维度上分别量化分析世界技术活动中心国家的转移特征并进行归纳总结。研究结果显示，1970-2020年：①世界技术活动存在中心国家转移现象。②世界技术活动中心国家的转移速度正在逐步加快。③世界技术活动中心国家的中心强度普遍较低，且有进一步降低趋势。④当今及未来一段时期内，世界技术活动中心国家的角逐或主要在美国、日本和中国间激烈展开。

关键词： 区块链技术   大数据技术   "慢就业"   精准就业  

摘要： 就业问题是社会关注的热点话题,而高校毕业生的就业问题又是社会关注的重中之重.通过分析当前"慢就业"现象的成因和影响,挖掘大数据和区块链技术在大学生就业问题中的应用现状及其优势,以大学生就业增质路径的设计与实施、评估与反馈为目标,对"慢就业"现象下基于"大数据+区块链"的大学生就业增质路径进行研究,旨在提高大学生就业的匹配效率、增强大学生的职业能力、优化就业信息平台,提高高校教育教学质量.

关键词： 大数据技术   绩效评价系统   信息集成   流处理   信息存储  

摘要： 当前的信息处理分析系统在处理数据时缺乏实时性，导致系统平均响应时间较长。对此，设计基于大数据技术的DRGs绩效评价信息处理分析系统。根据绩效评价信息处理要求，建立包含三层结构软件层次总体架构;采用改进烟花算法建立信息集成模型，汇总DRGs绩效评价信息;采用离散化数据流对汇总的信息进行实时、快速聚类分析;最后结合内存存储模式和同步复制技术，实现信息的分布式存储。实验结果表明:所提系统在不同数据量条件下的系统操作指令平均响应时间始终保持在4 s，说明所提系统的实时性较好。

关键词： 电网设备   供应链溯源   管理评价体系   模糊综合评价模型  

摘要： 本文旨在解决当前电网设备供应链溯源管理评价体系在数据采集与处理方面对电网设备供应商的忽视问题，这一问题进而导致了评价成本上升、评价误差增大以及滞后响应时间延长。为此，本文提出了一个基于大数据技术的电网设备供应链溯源管理评价体系。该体系结合大规模数据分析技术，组建管理评价框架模型，获取评价路线。针对电网设备供应商数据难以获取的问题，本文采用网络爬虫技术进行数据采集。网络爬虫能够自动化地从互联网上抓取相关数据，组建评价指标体系，降低了数据采集的人工成本和时间成本。此外，还采纳了单指标相对隶属度模糊评价矩阵及判断矩阵的概念，据此构建了模糊综合评价模型，完成了电网设备供应链追溯管理的评估。实验结果表明，所提体系能够有效降低滞后响应时间，同时降低了评价误差以及评价成本。