关键词： 大数据   电网运行状态   故障预警  

摘要： 电网运行状态监测与故障预警是确保电网安全、可靠运行的关键环节。随着大数据技术的快速发展,其在电网管理中的应用日益广泛,为电网运行状态监测与故障预警提供了新的思路。本文首先分析了电网运行状态监测的研究现状,指出了其在电网各个环节中的广泛应用。接着,以某供电公司为例,详细阐述了大数据在电网管理中的应用,进一步介绍了电网运行状态监测与故障预警的数据来源、采集方式,以及监测与预警模型的构建方法;讨论了数据集的构建与划分,以及缺失值的处理方法。在模型训练与验证部分,本文介绍了模型训练的具体步骤、算法选择、数据预处理和模型验证方法。通过实际优化案例,展示了电网运行状态监测与故障预警系统的应用效果,为经济社会发展提供有力的电力保障。

关键词： 大数据   赋能   职业院校   数字化建设   研究策略  

摘要： 在职业教育领域,大数据技术的应用具有深远的意义。如何有效整合和利用大数据资源,推动职业院校的数字化建设,提升教育教学的质量和效率,已成为当前职业教育发展的重要课题。为此,相关人员需结合大数据,采取有效措施推动职业院校的数字化建设。文章将探究大数据赋能职业院校数字化建设的有效策略。

关键词： 分布式数据存储   信息安全技术   云存储技术   信息技术   虚拟化   大数据   数据挖掘与分析技术   计算机电子信息  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为当今时代的核心特征之一。在这样的背景下,计算机电子信息处理技术发挥着至关重要的作用。本文深入探讨了大数据视域下计算机电子信息处理技术的几个关键技术,包括虚拟化处理技术、云存储技术、分布式数据存储技术、信息安全技术以及数据挖掘与分析技术,并预测了大数据视域下计算机电子信息处理技术的发展趋势,为计算机电子信息处理技术的革新提供了参考。

关键词： 大数据   发展趋势   应用场景   应用策略  

摘要： 随着“互联网+”时代的到来,大数据技术以迅雷不及掩耳之势融入各行各业中,数据量爆炸性增长。为了有效挖掘、分析和应用海量数据,大数据与计算机软件融合成为必然趋势,对经济发展、科研工作等产生深远影响。本文分析基于大数据的计算机软件发展趋势,明确了基于大数据的计算机软件应用场景,分析计算机软件技术在数据管理、教育机构数据开发、企业数据开发和网络安全建设中的应用策略,以期更好地推广计算机软件技术,提高计算机软件研发水平。

关键词： 应用型   人才培养   大学生   就业  

摘要： 本文简述了应用型人才培养模式的定义及其在提升学生就业竞争力中的重要性,探讨了当前人才培养与就业工作中存在的问题,基于职业要求和市场需求对大学课程改革的指导作用、校企合作对技能提升的影响,以及应用型教育模式和国家政策对人才培养的推动作用,提出了促进大学生就业的具体措施,以提高大学生的就业质量,使大学生能够在毕业后迅速融入社会生产体系,成为满足现代企业需求的复合型、高技能型人才。This paper outlines the definition of the application-oriented talent cultivation model and its importance in enhancing students’ employment competitiveness. It examines the current issues in talent cultivation and employment practices, focusing on the guiding role of professional requirements and market demands in university curriculum reform, the impact of university-industry collaboration on skill development, and the contributions of application-oriented education models and national policies to talent cultivation. The paper proposes specific measures to improve university graduates’ employment quality, enabling them to integrate quickly into the social production system after graduation and meet the needs of modern enterprises as versatile, high-skilled professionals.

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,大数据在教育领域的应用日益广泛.初中数学作为基础教育的重要学科,传统教学模式已难以满足学生多样化学习需求和时代对人才培养的要求.

关键词： 工作新局面   人工智能   变更调查   智能识别   大数据   数据分析   云计算   数据需求  

摘要： 在经济飞速发展、城市化进程不断加速的新形势下,土地利用格局发生了重大变化,政府对于国土变更调查工作重视程度不断提高,企业和公众对于高质量、高时效性的国土变更调查数据需求日益旺盛。与此同时,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的广泛应用,为国土变更调查工作提供了强大的技术支持,通过数据分析、智能识别等手段,调查工作的效率和准确性得到显著提升。面对复杂多变的调查环境,永康市自然资源和规划局主动作为,积极探索国土变更调查新机制、新标准、新流程,全力开创国土变更调查工作新局面。

关键词： 系统开发过程   信息系统   集成策略   一体化平台   云计算   大数据   数据库实现   界面优化  

摘要： 本文研究了基于一体化平台的烟草商业信息系统开发与集成策略,通过运用云计算、大数据等关键技术,实现了对烟草业务流程的全面优化和信息系统性能的提升。文章详细阐述了系统开发过程,包括架构设计、功能模块开发、数据库实现及界面优化等方面,随后提出了有效的集成策略,不仅为烟草行业的信息化建设提供了有力支持,也为其他行业的信息系统升级提供了有益参考。

关键词： 行政单位   电子档案   信息化管理  

摘要： 在信息化发展背景下,行政单位的档案管理逐步向电子化方向转型。但目前看来其信息化管理工作的落实过程中仍存在一定问题,档案管理重视程度不高、管理软件不够成熟、信息化管理机制不完善等均为主要影响因素。为提升行政单位的档案管理效率和信息利用率,需要进一步加强档案管理的宣传教育和人员培训提升档案管理意识,完善软硬件基础设施建设,健全档案管理制度并搭建信息化管理平台,借此提高行政单位的档案管理水平,推动其信息化进程。

关键词： 智能电网   多源数据   大数据技术   图神经网络  

摘要： 为研究智能电网中多源异构数据的高效处理与异常检测,提出一种基于大数据技术的智能电网多源数据自动检测方法。通过关键状态量提取、多源数据关联图谱构建及图神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)建模,完成对电网运行状态的深度分析与异常识别。实验结果表明,该方法在准确率、查全率、查准率以及F1分数上均显著优于传统方法和其他深度学习模型,展现了其在智能电网异常检测领域的高效性。