关键词： 大数据   人口统计   特征分析  

摘要： 文章综合运用大数据技术对A地区的人口统计特征进行深入分析,通过整合多元化的数据源,全面揭示了A地区人口的总量与变化趋势特征、人口结构特征、人口迁移特征以及人口经济社会特征。文章指出,大数据技术不仅提升了数据处理的效率和准确性,还为政府决策、城市规划等提供了科学依据,有助于实现精细化管理和服务,为未来发展提供有力支持。

关键词： 大数据平台   准确预算   精益化财务管理  

摘要： 随着科技的快速发展,大数据技术已在多个领域发挥了巨大的作用。财务管理作为企业运营的重要组成部分,其管理方式和效率也受到大数据的深刻影响。因此,文章旨在研究大数据环境下的企业精益化财务管理。首先,探讨了大数据如何在企业财务管理中应用,并分析了其对财务管理的具体影响,如促进财务决策的精准化与智能化、提高财务管理的效率与效益、改变财务报告的形式与内容等。其次,对精益财务管理进行了深入剖析,解释了其特性,以及它与传统财务管理的差异。重点分析了在大数据平台下实施精益财务管理所面临的问题,包括财务预算准确性、数据获取与处理、财务风险识别与控制、人才短缺等。最后,提出了针对这些问题的策略和建议,希望为企业在大数据环境下实施精益财务管理提供一些参考和启示。

关键词： 大数据   增强学习   主成分分析   深度Q网络  

摘要： 针对从海量数据中难以获取有效信息的问题,设计了一种基于增强学习和主成分分析的信息推荐系统模型。该模型通过分析用户的行为偏好并从中挑选相关特征,再利用核主成分分析法进行降维,同时使用基于增强学习的用户特定深度Q学习方法,根据其状态来获得最优策略,以实现对用户兴趣数据的精准推荐。在电力人力资源数据集上进行的实验表明,所设计模型对于人力资源数据的推荐精准率可达到93.3%,召回率和F1值则分别为90.7%及91.2%,与其他推荐算法模型相比,该模型的综合性能较为理想,能够实现海量数据的精准信息提取与分析推荐。

关键词： 大数据   企业审计工作   创新策略  

摘要： 随着我国科学技术不断发展,大数据技术对人们的生产、生活和学习方式都产生了明显性的影响,并逐渐在各领域中发挥着越来越重要的作用。企业审计是企业内部对各类经济活动进行监督的一种方式,其能够为企业发展保驾护航。但是由于当前企业开展审计工作时间尚短,大数据在企业审计工作中的应用程度还不是很深入,因此本文在研究时就通过对大数据分析,探究在大数据时代下企业审计工作创新策略,以期有效提升企业审计工作效率,提升企业审计工作水平。

关键词： 经营状态   大数据   股市   商户  

摘要： 打开这个文档的时候,网页上跳出了几个字:今日热搜:市如破足。这是电子媒体时代,大数据精炼的总结,几个字看出了近期股市的状态。评论中,还有网友恶补一刀:股足永弃。跳出股市单一层面,这种状态可能是很多人对近期身边经济状态的感受:赚钱不像以前那么容易了。在前几天的调研走访中,有的商户反映今年上半年的经营状态不及去年同期。

关键词： 智能网联汽车   人工智能   智能汽车   道路基础设施   大数据   汽车行业  

摘要： 未来,随着智能道路基础设施等新基建大力发展,网联赋能智能汽车作用将进一步凸显。筑牢安全底座,将是未来智能网联汽车腾飞的必要之举。随着人工智能、5G通信、大数据等技术的快速发展,智能网联汽车正在成为全球汽车行业关注的焦点。

关键词： 大数据   汽轮机   智能维护  

摘要： 本文围绕某某电厂660MW汽轮机系统,探讨了基于大数据的运行优化与智能维护系统构建。通过精准数据采集与处理,结合深入的数据分析与建模,实现了运行效率与负荷适应性的提升,并降低了能耗与故障率。智能维护系统则通过实时故障预测、预警及智能决策支持,显著提高了设备可靠性,降低了维护成本,并推动了生产流程的数字化转型。研究结果表明,大数据与智能技术的应用为汽轮机系统的优化运行与高效维护提供了新路径,具有显著的经济与社会效益。

关键词： 云计算平台   文献资源   资源安全共享   资源共享  

摘要： 该文针对当前图书馆文献资源安全共享方法吞吐率较低的问题,提出基于云计算的图书馆文献资源安全共享方法,即整合图书馆文献资源,对文献资源进行加密,利用云计算确定共享任务分配优先级,分配资源共享任务,最后通过控制访问权限实现文献资源安全共享。实验结果表明:基于云计算的图书馆文献资源安全共享方法在试验时吞吐量最大达到450 MB,优于两种对比方法,应用效果良好。

关键词： 大数据   电子数据取证   网络犯罪  

摘要： 在大数据时代,网络犯罪案件频发,如何从海量数据中获取关键电子数据已成为维护网络安全的重要议题。本文从电子数据取证过程的角度出发,较为清晰、全面地探析了在大数据视野下,电子数据取证在识别、收集、分析、展示过程面临的困境。并对目前较为关键的区块链技术、Hadoop框架、数据挖掘和数据可视化技术进行分析,以期从技术层面对电子数据的取证研究提供借鉴与启示。

关键词： 极端天气   重过载   大数据  

摘要： 文章研究探索衢州市台区负荷与气象要素之间的关联性,并开发相应的数字化管理手段,以提高电力系统的安全和经济运行。研究背景基于全球气候变暖导致的极端天气事件频发,这些事件对电力系统造成了显著影响。研究方法涉及多源数据融合,包括电力数据和气象数据,并通过数据预处理来处理异常值和缺失值。在算法与模型设计方面,采用了LightGBM算法,模型训练采用了5折交叉验证法和早停法,并结合贝叶斯方法进行调优。研究成果显示,台区负荷与温度存在“马鞍型”关联,即在过高或过低的温度区间内,负荷达到高峰;风速对负荷的影响主要在冬季显著,而天气类型与负荷分布也存在一定的关联。基于这些发现建立大数据模型,并通过模型预测和预警监测,有效减少了衢州市2024年春节期间的台区重过载次数。