关键词： 大数据   数据治理   高校   现状分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,各高校都意识到数据的重要性,但是面对海量的数据,各高校都急需探索出适合自己特点的数据治理模式和路径。文章旨在探讨大数据背景下高校数据治理的现状,通过概念辨析和案例分析法深入剖析高校当前在数据治理方面所面临的问题,研究发现高校在数据治理实践中存在的问题和不足。在此基础上,提出针对性的改进策略和建议,本研究意义在于为高校数据治理实践提供更为坚实的理论支撑和实践指导,助力高校有效应对大数据时代的挑战。

关键词： 新质生产力   职业院校   大数据财税专业人才   培养模式  

摘要： 随着大数据时代的到来,财税行业发生了深刻的变化,职业院校大数据财税专业的人才培养模式面临着新的挑战和机遇。本研究从新质生产力的内涵与特征出发,深入分析了大数据财税领域的人才需求,并通过对职业院校当前人才培养现状与问题的剖析,提出了优化和改进的具体路径。通过实施有效改革,职业院校可以更好地适应行业的发展需求,为社会培养出更多高素质的复合型人才。

关键词： AI大数据   小学道德与法治   教学策略  

摘要： AI大数据与教育的融合,是全面提升教育质量的重要措施。为了提高小学道德与法治教学质量,本文将分析AI大数据在小学道德与法治课堂教学中的应用意义,即提高课堂教学效率、促进学生个性化成长、丰富学生的学习资源。本文将结合AI大数据在小学道德与法治课堂教学中的应用现状,提出AI大数据支持下的小学道德与法治课堂教学策略,即提高教师的大数据素养、基于大数据优化学习与教学方法、基于大数据完善教学评价体系。

关键词： 商科人才   21世纪技能   职业生涯规划   招聘内容   大数据分析  

摘要： 商科人才在职业生涯规划中往往局限于能力单向测试或片面规划,受世界“21世纪技能”教育改革启示,建构并量化分析商科人才21世纪技能具有重要现实意义和迫切需求。因此,本研究通过德尔菲法构建商科人才21世纪技能结构,利用计算机大数据Selenium库Webdriver驱动摘录303976则招聘广告,结合TextSplit函数、JieBa分词和匹配法量化分析商科人才21世纪技能的市场期待。结果表明:一是在技能结构层面,需求类别均衡化;二是在技能共现层面,关系结构圈层化;第三,在空间分布层面,协同发展格局化;第四,在商科教育层面,学历、学科多元化;第五,在岗位技能层面,需求结构复合化。

关键词： 智慧水利   数字孪生灌区   大数据   智能调度  

摘要： 本文对数字孪生灌区的总体架构、关键技术和实施路径进行了深入研究。围绕四横四纵的架构体系,详细分析了基础设施层、数据资源层、应用支撑层和业务应用层的功能,并探讨了传感器网络与实时监测、数据集成与共享平台、大数据与智能调度模型、三维建模与GIS系统等关键技术。同时,本文提出了数字孪生灌区的实施路径,包括全时态势感控网络的构建、精准调度与配水矩阵、工程集中调度系统和智能灌溉决策模型。这些技术的协同应用,数字孪生灌区能够显著提升水资源利用效率,实现智能化、科学化的灌区协调。

关键词： 税务管理   公司财务   业务单元   财务数据   信息技术手段   财务状况   大数据   信息化应用  

摘要： 随着科技的进步,信息化应用技术以及大数据分析功能在税务管理中的应用前景广阔,新技术的不断涌现为税务管理带来了革命性的变化。财务共享平台可以通过信息技术手段实现公司财务资源的共享与协同,从而提高财务管理效率和质量;可以帮助集团公司应对日益复杂的经营环境和财务管理需求;可以依托先进的信息技术,如云计算、大数据等,将原本分散在各个业务单元的财务数据进行集中管理,实现数据的标准化和流程的优化。通过财务共享平台,集团公司能够更有效地监控财务状况,降低运营成本,并为决策提供有力的支持。

关键词： 自动控制系统   大数据技术   煤矿通风   数据分析  

摘要： 煤矿通风系统是煤矿安全运行的关键,其主要功能是提供流动的空气,以确保工人的健康和安全,并减少可燃气体和粉尘的积聚。近年来,随着大数据技术的迅猛发展,其在煤矿通风自动控制系统中的应用也日益受到重视。大数据技术能够处理和分析大量的环境数据,从而提高通风系统的智能化和自动化水平。介绍了煤矿通风自动控制系统的具体设计,包括通风自动控制系统的架构设计、基于大数据技术的煤矿环境数据分析以及通风自动控制策略的实现,并对系统进行了全面的测试,验证了其有效性和实用性。

关键词： 基建工程   档案管理   信息化   大数据   人工智能   区块链  

摘要： 本文分析了大数据、人工智能、区块链等前沿技术在工程档案管理中的应用路径,提出了构建一体化信息管理平台、创新协同共享机制、拓展智能应用模式等对策建议,以期突破关键技术瓶颈,推动基建工程档案管理理念变革、流程再造、模式创新,实现高效协同、智能应用和安全可靠的信息化管理,更好地服务工程建设现代化与高质量发展。

关键词： 人工智能   大数据技术   网络安全  

摘要： 计算机网络作为当今社会中不可或缺的基础设施,在各个领域发挥着至关重要的作用。然而,随着网络规模的不断扩大,网络的复杂性日益提升,对网络在安全性、性能及可靠性等方面的要求也随之增加。近年来,得益于人工智能与大数据等前沿技术的飞速发展,上述挑战得到了有效地应对。具体而言,通过将人工神经网络技术、入侵检测技术等多种技术与人工智能技术深度融合,不仅能够显著提升网络的运行效率,还能进一步优化网络资源的配置,提高网络的服务质量,并最终实现智能化的网络管理。这一系列技术的集成应用,对于推动网络环境的持续优化与发展具有深远的意义。

关键词： 大数据平台   数据治理   隐私保护  

摘要： 在大数据时代,企业数据治理与隐私保护面临着新的挑战与机遇。针对企业数据治理与隐私保护的现状,结合其中存在的问题,文中提出了大数据平台下的企业数据治理策略,包括建立健全数据治理政策与法律,强化组织架构与人员培训,制定科学合理的投资预算与计划,建立持续改进机制及评估指标体系;也提出了相应的隐私保护策略,如差分隐私、联邦学习、生成对抗网络。通过这些策略的实施,能帮助企业更好实现数据治理与隐私保护,以确保其可持续发展。