关键词： 高速公路   养护设备   预防性维护   大数据  

摘要： 高速公路养护设备是保障道路安全运行的关键基础设施,随着大数据技术的快速发展,为高速公路养护设备预防性维护提供了新的技术支撑。本研究探讨了基于大数据的高速公路养护设备预防性维护方法,通过分析设备运行数据、环境数据和历史维修记录,建立了设备健康状态评估模型和故障预测模型,研究结果表明,基于大数据的预防性维护可有效降低设备故障率,延长使用寿命并减少维护成本,该方法为高速公路养护设备的科学化与精细化维护提供了新思路,对提升养护效率和效益具有重要意义。

关键词： 大数据   企业管理会计   优化路径   数据分析  

摘要： 大数据技术的迅速发展对企业管理会计带来了前所未有的机遇与挑战。本文在深入探讨大数据时代企业管理会计的职能转型与创新的基础上,指出了大数据应用对于提升企业管理会计效能的深远影响。大数据不仅是信息时代的资源,也是企业决策的基础,尤其在财务决策、预算管理和风险控制方面,显现出其巨大的潜力。借助大数据,管理会计能够从海量信息中提炼出关键信息,使企业在动态变化的市场环境中保持竞争优势。本文提出的优化路径为企业管理会计的未来发展提供了切实可行的方案。

关键词： 财务管理   传统制造企业   自动化处理   决策辅助   人工智能   实践探索   大数据   数字化浪潮  

摘要： 本文以科技赋能为视角,聚焦制造企业财务管理信息化建设的实践探索。首先,本文阐述了科技发展背景下,诸如大数据、云计算、人工智能等新兴技术对传统制造企业财务管理的影响与挑战,以及其在提升财务管理效率、强化风险控制、优化决策支持等方面的巨大潜能。其次,通过对具体案例的深度剖析,详细展示了科技赋能如何助力制造企业实现财务数据的实时共享、智能化分析、自动化处理等功能,进而推动财务管理由传统会计核算向战略决策辅助转型。最后,本文总结了科技赋能对于制造企业财务管理信息化建设的成功经验,并针对当前存在的问题提出了优化策略及未来发展趋势展望,目的是为我国制造企业在数字化浪潮中构建高效、智能、稳健的财务管理信息系统提供理论参考和实践指导。

关键词： 大数据时代   财务管理   企业运营  

摘要： 在大数据时代,企业财务管理正发生深刻变革,传统的财务管理模式已无法满足现代企业的复杂需求。对此,本文分析大数据技术对财务管理各方面的影响,探讨其对企业运营的推动作用。研究发现,大数据不仅提高了财务数据的处理速度和准确性,还为企业决策提供了精确的支持,增强了企业的战略规划和风险管控能力。基于大数据的财务管理在资源配置、成本控制以及绩效评估中展现出显著优势,进一步推动了企业的可持续发展。论文的创新在于系统分析了大数据与财务管理的深层互动,并提出了未来企业财务管理在大数据环境下的优化路径。这些见解为企业提升运营效率与竞争力提供了重要参考,揭示了财务管理在新时代的战略地位。

关键词： 计算机软件工程   大数据技术   软件开发过程   用户体验   实践策略   优化系统性能   开发者   用户需求  

摘要： 随着社会经济与科学技术的发展,大数据技术在众多领域都得到了广泛的应用,显著提升了生产效率和生活质量。对于计算机软件工程而言,数据技术的应用可以帮助开发者和管理者更好地理解用户需求、优化系统性能、改善用户体验。在软件开发过程中,大数据技术发挥着越来越重要的作用,需要明确其技术要点并强化应用效果,以促进软件开发质量的不断提升。基于此,本文根据计算机软件工程发展需求,结合大数据技术的特点,对相关技术的应用方向和实践策略进行了全面探讨。

关键词： 弓网系统   燃弧   DBSCAN算法   因果推断   时间感知网络  

摘要： 弓网系统是城市轨道交通车辆输电的核心系统。如何改善车辆弓网系统发生的高温高频次燃弧现象是当前弓网系统的重要研究课题之一。针对大部分仿真模型的结果不可解释性的问题,该文提出了使用大数据分析的方式对车辆实际运行参数进行反事实模型的构建,以推断燃弧温度与弓网参数之间的因果关系,从而对弓网系统的运维工作提供理论支持。在数据预处理阶段,基于弓网系统架设原理,通过数据匹配的方式对缺失值进行了补充,并且采用DBSCAN算法对数据异常值进行处理,有效地提升了反事实预测模型的预测精度。在反事实预测模型构建阶段,提出了时间感知网络模型(Time-Aware BPNet)对弓网参数之间的因果关系进行模型拟合并比较。实验结果表明,相比于线性回归、多项式拟合模型、注意力机制的深度学习算法(Attention)和长短期记忆网络(LSTM),时间感知网络模型可以更好地对反事实数据进行预测。

关键词： 物流产业   人工智能技术   大数据   云计算   物联网   智慧物流   智慧供应链   经济和社会  

摘要： 一、引言伴随着我国经济和社会的不断发展,在物流产业中,越来越多的高科技被运用,如大数据、云计算、物联网、人工智能等,这些新的科技被引入到了传统的物流产业之中,使智慧物流快速发展。在此背景下,基于智能供应链的大数据分析系统的研究和开发已经引起了学术界的广泛重视。

关键词： 大数据人才   新质生产力   人才培养模式创新  

摘要： 本文聚焦于大数据人才培养模式创新对新质生产力的促进作用,通过解析大数据人才与新质生产力之间的关系,论述了两者间的积极互动机制,揭示了大数据人才在技术创新、管理优化以及提升企业核心竞争力方面的重要作用.基于对大数据人才培养现状的分析,展开大数据人才培养模式创新对新质生产力的促进作用分析,提出通过跨学科融合构建综合性的课程框架、以实践为导向强化动手能力和项目经验、开展校企合作与国际合作以拓宽视野与资源共享等措施,助力大数据人才培养模式创新,促进新质生产力的发展.本研究为相关政策制定者提供了建议,也为实现我国大数据产业的高质量发展贡献了理论支持与实践指导.

关键词： 大数据   事业单位   文书档案管理   数字化转型  

摘要： 随着大数据时代的到来,事业单位文书档案管理面临新的机遇与挑战,海量的数据给传统管理模式带来冲击,亟需引入信息化手段,提升管理效能。当前事业单位在文书档案数字化转型中仍面临管理体系滞后、技术障碍突出、人员能力不足等问题,本文在剖析大数据时代文书档案管理新特点的基础上,深入分析了事业单位档案管理存在的短板,并从数字化平台构建、智能化技术应用、人才培养等方面,提出优化管理的具体策略,以期为新时期事业单位文书档案管理变革提供参考。

关键词： 医院档案   病历档案管理   创新策略  

摘要： 医院的诊疗活动离不开病历档案的记录,是患者就医的医疗凭证,也是医保、卫生健康统计部门的资料来源。病历档案管理围绕医院的临床、科研等方面的信息服务开展,为医务人员及广大患者服务,从而不断地促进医院的科学发展与进步。随着大数据时代的到来,传统的病历档案管理模式凸显弊端,如何改革创新成为重点关注的问题。文章就目前病历档案管理的意义、作用、现状及其借阅、复印情况等展开分析,并针对其存在的问题提出创新性的策略和措施,为医院病历档案管理工作提供些许参考。