关键词： 互联网   咨询   女性生殖健康   女性生殖器官   子宫  

摘要： 目的:基于互联网+健康大数据分析,了解公众对女性生殖健康的需求及咨询热点。方法:使用Python软件的jieba库分词方法,在互联网咨询平台上采集并统计2020年4月1日-2023年3月31日公众在女性生殖健康咨询活动中的咨询信息,获得相关咨询词和词频的数据。结果:在13462885万条女性生殖健康相关咨询信息中,聚类分析获得868个常用咨询词。整体的咨询热度排位为子宫(25.93%)、卵巢(23.31%)、输卵管(21.33%)、阴道(19.58%)、外阴(4.87%)及乳房、盆腔、处女膜、阴毛、阴唇、阴蒂和前庭大腺。报告全部咨询词中,咨询量最高的咨询词超过60万,前32位在10万级以上(38.37%),万级咨询词211个(51.95%)。本文报告了排位前32的咨询热词,其中前10位为多囊、卵巢功能异常、卵巢保养、盆腔积液、内膜厚度、单侧不通畅、白带、洗洗、回声异常和白带异常。结论:本文报告了公众在互联网平台上对女性生殖健康的常见咨询词、咨询量和咨询热词,体现公众在咨询服务中的需求,为互联网+女性生殖健康维护与促进服务。

关键词： 大数据技术   互联网视听内容   内容传播分析   关键词分析  

摘要： 本文阐述一种运用大数据技术进行视听内容传播分析的实现思路,能够实现互联网视听内容的多维度传播分析以及关键词分析等功能。

关键词： 大数据   事业单位   档案管理   协同管理   技术集成  

摘要： 文章浅析了大数据视阈下提升事业单位档案管理效率的价值,即高效利用档案资源、防范档案管理风险、加强部门协同管理,同时针对大数据视阈下提升事业单位档案管理效率的要点与举措加以探究,事业单位需将明确管理目标、优化信息系统、加强技术集成视为要点,在此基础上夯实理论基础、整合数据资源、加强数据挖掘并改进管理制度,继而在档案管理中彰显大数据的优势,以期提高事业单位档案管理质量。

关键词： 大数据技术   变电站运维   智能化   预测性维护   运维人员培训  

摘要： 在大数据技术飞速发展的今天,它被越来越多地运用到变电站运维工作中,这对于提高运维效率,降低运维成本,改善运维决策质量等方面都提供了一种全新的可能。文章提出了智能化运维平台的建设,主要包括平台架构设计、数据集成与管理等;实行预测性维护策略的方法是构建预测模型、建立预警机制等;为了应对各种挑战并确保变电站运维工作的智能化和高效性,需要加大对运维人员的培训力度,这包括技能和知识的更新。

关键词： 环保大数据   环境污染   污染防治管理  

摘要： 在现今社会的发展进程中,依靠过往的监控与管理方法,难以应对环境污染防治的挑战。环境治理领域对环保大数据的运用正日益成为核心手段,它能够跟踪环境污染的成因、扩散及其后果,为管理者提供精确及时的数据资源,辅助决策者作出科学合理的判断与选择。此外,深入分析和探究大数据,能够揭示环境污染的内在规律与发展趋势,为制定精确治理策略提供方向,助力可持续发展目标的顺利达成。鉴于此,本文深入探讨环保大数据在环境污染防治管理中的实践策略。

关键词： 档案   大数据   档案数据  

摘要： 以大数据时代特点及数据要素为出发点,梳理档案形态变化规律,总结档案数据继承和具备的知识元等新型特点,阐述档案数据区别传统档案的数据优势,列举档案数据在税源管理方面的应用案例,分析档案数据继承和具备的决策、数据要素等显著价值,对比传统档案管理,预判大数据对未来整理归档、存储编辑、统计分析等档案管理各环节的影响,结合本单位业务档案数据平台建设案例,突出多源异构、海量存储及空间检索等特点,展望未来新型平台研发的智能化优势。

关键词： 大数据分析   水利工程   管理决策  

摘要： 在水利工程管理中,随着信息技术的快速发展,传统方法逐渐面临着多重挑战,包括数据收集的低效、决策反应时间长及信息孤岛问题。大数据技术快速发展的背景下,其在水利工程管理中的应用提供了解决这些问题的新途径。大数据分析能够整合多源数据,提供实时分析与决策支持,优化资源配置,提高灾害响应效率,并减少运维成本,这对于提升水资源管理的可持续性与效率具有重大意义。本文探讨了大数据分析技术在某工程管理决策中的应用,包括数据监控与管理、资源配置优化、灾害预测与应急响应、运维成本管理及环境影响评估等。

关键词： 高炉   炼铁   智能制造   大数据   人工智能   数据中台   数字孪生  

摘要： 钢铁行业是国家经济发展的重要建设基础和工业化支撑,直接影响国民生活水平和国家安全。为积极响应中国的“碳达峰、碳中和”与可持续发展政策,中国钢铁行业未来的转型方向将聚焦于高质量发展、绿色生产、智能制造和提升国际竞争力,以实现碳减排和可持续发展的目标。作为钢铁生产的重要一环,高炉炼铁领域已基本具备完整的自动化系统,产生了大量的生产数据。为了将这些数据服务于高炉炼铁智能化,推动高炉炼铁可持续发展,围绕高炉智能化方向。通过数据治理技术对数据进行清洗,可以提高数据质量,为后续分析提供可靠基础。基于生产过程中的重要参数,利用大数据分析及人工智能技术,建立关键变量的数字孪生模型。可以在冶炼过程中针对多个目标进行实时监测、分析和预测,结合智能化的控制策略和优化算法,实现多目标的协同优化,从而可以在确保生产安全的前提下提高生产效率、降低成本。利用数据中台对高炉炼铁产生的数据进行整合、分析、应用、共享等,可以提升高炉炼铁的智能化水平和生产效率。最后,总结了高炉炼铁智能化方向存在的问题,并在结论中探讨了解决方案,希望能够为高炉炼铁行业的智能化转型升级提供指导,推动钢铁行业的可持续发展。

关键词： “双减”政策   课后服务   公共资源   校家社共育  

摘要： “双减”政策颁布以来,确立了课后服务立德树人的新价值取向,推动了课后服务体系的高质量发展,较大程度上满足了人民群众对优质教育的诉求。基于4次跟踪调查687615份问卷的大数据分析发现:课后服务存在管理举措不力、课程内容不丰、资源供给不佳、师资队伍不足、校家社协作不强等困境。提升课后服务质效,需要坚持立德树人,实现课后服务管理举措系统化;关注个性差异,实现课后服务内容开发课程化;引进公共资源,实现课后服务队伍建设多元化;完善制度保障,实现课后服务资源供给规范化;凝聚社会力量,实现课后服务校家社共育一体化。

关键词： 大数据技术   阅读课堂   优化策略  

摘要： 《义务教育语文课程标准(2022年版)》倡导,要积极利用信息技术,发挥互联网平台的优势,促进学生阅读水平的提高。文章基于大数据技术赋能小学语文阅读课堂的角度,首先分析了小学语文阅读课堂的教学现状,然后梳理了大数据技术在小学语文阅读课堂中的应用价值,接着从整合教学经验,创新教学方法;导入文本素材,拓宽阅读范围;布置阅读任务,丰富教学内容;创新评价机制,提升学生素养等四个方面,探究了大数据技术支持下的小学语文阅读课堂的创新优化策略。