关键词： 大数据   智能监控   建筑施工   安全管理  

摘要： 随着建筑业的发展,安全管理成为行业的重中之重,而传统的监控手段更多是依赖于人工巡查与反应,效率低、监控盲区多等问题频发。传感器技术的不断进步,使智能监控系统能实时的采集、分析并处理海量的数据,预警,有助于采取相应的措施进行干预与预防。此外,通过移动设备随时随地查看施工现场的实时情况,及时的调整安全策略,提高了安全管理的效率。总之,智能监控在建筑施工安全管理中的应用,不仅提高了安全管理的科学性与精准性,还促进了建筑行业的可持续发展。

关键词： 大数据技术   计算机   数据信息处理   云计算技术   数据备份技术  

摘要： 随着当前计算机信息技术的不断发展,计算机领域中的数据信息也呈现出了海量发展趋势。为适应此类数据信息的实际处理需求,大数据技术开始被引入其中,并发挥出了显著的应用优势。基于此,对大数据技术在计算机数据信息处理中的应用进行分析,包括大数据技术的基本情况、大数据技术在计算机数据信息处理中的应用分析及其主要优化策略。以期为大数据技术的良好应用与计算机数据信息处理质量的提升提供一定的参考。

关键词： 大数据时代   中小企业   数字化   营销渠道  

摘要： 在大数据时代,有效采集、存储与挖掘数据信息,对中小企业至关重要。中小企业开展数字化营销,需全面掌握市场信息,提升产品和服务精准度。该文分析了大数据营销关键技术原理,阐述了中小企业数字化营销必要性,并提出了应用策略,以期为其营销渠道建设提供思路。

关键词： 数字化建设   大数据   供应链管理   ESG数据  

摘要： 可持续披露准则作为评估企业可持续性表现的核心标准,要求企业提高在环保、社会责任和公司治理透明度方面的展示力度。与此同时,数字化技术如云计算、大数据、人工智能和区块链等为企业提供了强大的数据处理与分析能力,对企业的可持续发展实践产生根本性影响。尽管可持续披露和企业数字化建设的重要性得到一定认可,但仍需进一步重视两者之间的内在联系与协同作用。现阶段,企业在执行可持续披露时仍然面临着数据收集与分析能力不足、标准不统一、信息孤立及技术与管理融合不足等问题。因此,企业需要进一步推进数字化建设以克服可持续披露实践中的障碍,继而推动企业走向绿色、透明和负责任的发展路径,共同促进全球可持续发展的进程。

关键词： 国家级大数据综合试验区   新质生产力   评价指标体系  

摘要： 新质生产力不仅代表经济增长的内在动力,而且是推动经济转型升级的关键。基于2012—2022年中国30个省(区、市)面板数据,以劳动者、劳动资料、劳动对象3个维度构建区域新质生产力评价指标体系,实证检验国家级大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)对区域新质生产力的影响。结果发现,大数据试验区能够显著提升区域新质生产力水平。从不同区域地理位置、产业结构、科技水平以及金融环境看,大数据试验区对区域新质生产力的提升效应在中东部地区、产业结构较好地区、高科技水平地区以及金融环境发展较好地区更为显著。结论既可为评估中国政府前沿数字基础设施建设政策实施效果提供经验证据,也可为提升区域新质生产力指明方向。

关键词： 互联网+   中职教育   思想政治教育   创新实践   大数据  

摘要： 本文探讨了“互联网+”背景下中职思想政治教育创新实践的方法。通过分析当前中职思想政治教育的现状和挑战,文章提出了结合互联网技术进行教育创新的策略。这些策略包括构建网络教育平台、开发线上课程资源、利用社交媒体进行互动交流以及实施大数据驱动的个性化教育等。通过实践验证,这些方法不仅提升了中职思想政治教育的有效性,还增强了学生的参与度和满意度。

关键词： 大数据政策   政策生态链   科学数据   大模型   政策再生   政策计量  

摘要： [目的/意义]分析大模型时代背景下大数据政策生态链,旨在提升大数据政策效能,促进大数据共享。[方法/过程]基于大模型时代大数据政策新特性,结合生态学理论、大数据生命周期理论与政策生命周期理论,阐述了大数据政策生态链内涵,并以科学数据政策为例,总结了大数据政策生态链面临的新挑战,并推理出相应优化策略。[结果/结论]大数据政策生态链是生态学、社会生态、政治生态交集子生态的下级单元,是大数据背景下衍生贯穿于大数据生产、传播、消费、分解、再生全数据生命周期,串联政策颁发、传递、接受、反馈、改革众多政策过程,以配置大数据资源、监管大数据生态活动为工作内容,以控制数据质量、保障数据安全、促进数据共享为目标的,具有互动性、循环性、价值性、权威性、合法性、专有性、科学性的双螺旋链式生态结构,但其正面临着节点弱、链条短、网络疏等新挑战。

关键词： 智能合约   教育大数据   安全管理   隐私保护   区块链  

摘要： 传统教育大数据管理面临隐私数据泄露、数据可信度存疑和越权访问等安全风险,为了避免上述风险,提出了一种新型基于智能合约的教育大数据安全管理与隐私保护算法:ASPES(algorithm for security management and privacy protection of education big data based on smart contracts),算法融合了基于Shamir秘密共享的密钥切割改进分享算法、基于SM2-SHA256-AES算法的混合加密算法和基于分层数据访问控制的智能合约管理算法.在真实数据集MOOCCube上的实验结果表明,相较于较先进的方法,ASPES的执行效率和安全性有显著提高,可以有效存储和管理教育大数据,实现教育资源的合理分配.ASPES通过向区块链中嵌入智能合约,将数据读写等操作上链,能够优化管理路径、提高管理效率,保证教育公平,极大地提升教育质量.

关键词： 大数据时代   财务会计   管理会计   转型  

摘要： 本文首先分析了大数据时代背景下企业财务会计向管理会计转型的社会背景。而后从财务会计和管理会计各自职能两个方面分别分析了企业财务会计向管理会计转型前提和基础。又深入分析了转型的必要性,最后从顺应时代发展潮流,从思想层面做出积极转变;建立健全大数据管理系统,对企业管理策略进行优化;充分、有效地整合数据,强化互动及合作等五个方面指出了转型发展的策略。旨在为企业财会会计向管理会计转型过程中提供一些参考。

关键词： 大数据环境   煤矿企业   财务会计   优化创新   经营效率  

摘要： 随着大数据应用的广泛推广,传统的财务会计领域开始面临新的挑战。特别是对于遭遇多种环环相扣复杂条件和接收各类内外部信息的煤矿企业,财务会计的作用更是尤为突出。本次研究,将目光投向大数据背景下煤矿企业财务会计的优化创新所需过程的详析。明确了大数据这一环境因素对煤矿企业财务会计所产生的不同的机会及其带来的挑战。本研究主张在这个大数据的新环境之下,煤矿企业应对财务管理模式实行创新,以应对信息化方面的剧烈变革。通过大数据环境下所形成的财务会计操作流程优化,对企业的财务会计系统进行深层次的分析,推行合适的改良。针对这些优化方案,本文分别从财务数据采集、整理、分析等环节进行了详细的描述,并提供了具体的应用场景和案例。最后,通过对优化方案的实施效果进行评估,证明了这些创新思路能够提升煤矿企业在大数据环境下财务会计工作的效率和准确性。研究结果显示,利用大数据优化财务会计,不仅可以提高财务管理的实时性和精确性,而且有助于煤矿企业更好地进行经济决策,提升企业的经营效率。此次研究的结果为煤矿企业及其他相关产业提供了一种针对现代大数据环境下,财务会计优化创新的有效途径。