关键词： “互联网+”   大数据管理与应用专业   人才培养   高校  

摘要： 近年来,随着互联网技术的发展,以大数据、云计算、物联网和人工智能为代表的新兴技术应用于各行各业,人类社会进入以数据驱动为典型特征的新时代。在此背景下,数字经济已成为引领经济发展的重要力量,大数据人才的需求将出现巨大缺口。高校作为人才培养的主要阵地,要培养出符合时代发展要求的大数据人才。文章以高校大数据管理与应用专业为研究对象,分析大数据管理与应用专业人才培养模式的现状,提出“互联网+”背景下大数据管理与应用专业人才培养模式创新策略。

关键词： 大数据分析   网络行为   识别与预测  

摘要： 文中探讨了在大数据分析背景下进行网络行为识别与预测研究的重要性和挑战。网络行为数据管理的关键步骤包括数据收集、数据摄入和数据存储,其中涉及主动和被动测量方法、基于数据包和基于流的数据获取方式。此外,大数据分析方法和框架的应用对网络行为的识别和预测至关重要。文中总结了通用大数据框架的应用以及大数据平台在促进大规模网络行为研究中的重要性,最后分析了在线分析的情况及该领域的未来研究方向。

关键词： 信息存储技术   数据存储   人工智能   传统存储   云计算   大数据   信息技术领域   信息化建设  

摘要： 随着我国信息化建设的不断发展和进步,数据存储已然成为当今信息技术领域中至关重要的一个方面。数据是企业和个人进行决策、分析、创新的重要资源,然而数据的丢失、损坏或泄露可能造成严重的损失和影响,数据存储的可靠性和安全性不言而喻。与此同时,随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,数据量呈指数级增长,传统存储技术已经不能满足高效能、高可靠性、低成本的需求。

关键词： 人工智能   大数据   AI   计算机   网络   技术  

摘要： 在信息以及网络技术快速发展的支持下,广大人民群众的生活模式发生了翻天覆地的变化。但人们在享受信息以及网络技术所创造的便利条件同时,也面临着较为严峻的网络安全问题。这主要是由于网络安全防护水平,无法与当今高速发展的信息技术相匹配,这就需要在网络安全防护体系当中融入人工智能技术,赋予安全防护机制强大的针对性,进而保障安全网络持续稳定安全运转。为此,相关工作人员要明确人工智能技术的具体内容,深入探究人工智能在信息系统当中的应用价值,并对安全防护工作的有效开展进行深入讨论。

关键词： 招标采购   招标代理业务   大数据   智能化转型   创新驱动   AI   生产力   数字化  

摘要： 围绕着传统招标代理业务的困境痛点,我们公司延伸出招采行业的AI大数据与智慧招采两大核心板块,借此机会想与大家交流一下,今天我分享的主题是:数智招采AI赋能———大数据驱动的招采新质生产力。法正集团,作为招标采购领域的资深参与者,历经二十余年风雨洗礼,不仅在北京与济南设立了控股科技公司,更以创新驱动为核心,致力于推动整个行业的数字化、智能化转型。

关键词： 通信技术   远程监控   无线传感器网络   云计算   大数据分析  

摘要： 通过探讨通信技术在煤矿生产调度管理系统中的具体应用(包括远程监控和控制、无线传感器网络以及云计算和大数据分析),以深刻理解通信技术对于优化煤矿生产调度、提高安全性和可靠性的重要性,对于煤矿行业的可持续发展具有重要启示,可以为其他相关领域的生产调度管理系统提供借鉴和参考。

关键词： 深度学习   药品信息   分布式检索   特征匹配   神经网络判别器   交叉熵损失函数   先进先出原则  

摘要： 由于药品信息自身构成较为复杂,导致检索结果的相关性难以得到保障,为此,提出大数据驱动下基于深度学习的药品信息分布式检索研究。通过设计一个针对药品信息特征匹配的神经网络判别器,开展药品信息匹配分析,并引入了交叉熵损失函数,对二分类问题中(判断两个药品是否匹配)的真假进行计算;在分布式遍历检索阶段,为节点分配一个唯一的标识符,并设置相应的访问状态为未访问,通过将“最大遍历节点数”作为变量,对检索的遍历过程中进行动态更新,在先进先出原则下,当所有节点都被访问过,并且没有新的药品信息被检索到时,遍历过程结束,输出与目标检索信息拟合度最高的TOP-N药品信息队列。在测试结果中,检索结果的相关性始终在0.90以上,最大值为0.947。

关键词： 健康大数据   信任   透明度   开放利用   演化博弈  

摘要： [目的 /意义]相关主体之间的信任已成为决定健康大数据开放利用成效的关键因素。基于健康大数据开放利用过程,考虑信任损益因素,研究信任对各方主体行为的影响机制,为提升我国健康大数据开放利用成效提供前瞻性参考。[方法 /过程]聚焦于数据平台、使用方、患者在考虑信任损益因素情况下的决策行为,基于开放利用过程分析,建立三方演化博弈模型,并通过MATLAB进行仿真分析,最后根据均衡点分析与仿真结果提出对策建议。[结果 /结论 ]获取患者信任是使用方透明使用数据的根本动力;提升研究环境的安全性可以从根本上解决信任问题;加强监管与增大使用方的信任损益有助于实现良性的开放利用状态;提升患者对数据平台信任水平的同时,加强对使用方行为的制约更为重要。我国可考虑由国家主导建设健康大数据开放利用平台,加强可信研究环境建设并积极推广应用,推行数据使用登记制度并建立标准体系,有效引导公众参与健康大数据协同治理过程。

关键词： 绿通数据   鲜活农产品   运输流   蔬菜与水果   肉蛋奶   供应链   生产与消费  

摘要： 文章利用2022年8月—2023年1月全国绿通车数据,分析了鲜活农产品的时空运输模式;同时,通过GIS技术和统计分析,揭示了运输量的区域差异、集聚现象及其成因,并探讨了运输距离与载重、货物类型与运输向心性的关系。研究发现:(1)8—10月的蔬菜及水果运输量较高,11月—次年1月减少,鲜肉蛋奶运输量保持稳定,鱼虾贝蟹在1月运输量略低。(2)蔬菜、水果、鲜肉蛋奶未呈现聚集模式,而鱼虾贝蟹则表现出显著的空间相关性。(3)运输重量与平均运输距离呈正相关关系,运输流的演变主要受季节更替、产销区域扩张及城市群集聚效应的共同作用。研究结论为优化农产品运输路径、提升运输效率与质量提供了科学依据,同时也为政府制定针对性政策以促进农产品流通、保障生产与消费平衡提供了重要参考。