关键词： 数据驱动设计   电商服饰设计   数智服饰设计   电商大数据  

摘要： 大数据融入设计活动带来的数智协同创新变革打破单一的电商服饰设计模式,解决了经验设计所导致的不确定性问题。基于大数据成为电商服饰设计的转译工具,本文从设计元素、设计思维和设计决策三个维度梳理大数据重构电商服饰设计模式的表现特征,以电商大数据为锚点,通过剖析大数据驱动的电商女装和跨境服饰设计新模式,讨论设计师在大数据驱动电商服饰设计环境中角色的转变,以推动数智服饰设计的创新发展。

关键词： 云计算   大数据技术   通信行业   融合影响   智能化服务  

摘要： 文中探讨了云计算与大数据技术的融合对通信行业产生的深远影响。随着信息技术的迅猛发展,云计算和大数据技术已成为推动通信行业变革的重要力量。两者的融合不仅提升了通信网络的运算能力和数据处理效率,还促进了通信服务的智能化和个性化发展。首先,概述了云计算与大数据技术的基本概念及特点,随后深入分析了两者融合在降低运营成本,提高服务质量,优化网络架构,增强用户体验等方面的作用,总结了云计算与大数据技术的融合对通信行业发展的重要意义,并展望了未来的发展趋势。

关键词： 多式联运   金融支付   中铁快运   人工智能   线下   铁路车站   大数据   云计算  

摘要： 中铁快运股份有限公司贯彻落实国铁集团党组加快建设铁路现代物流体系部署要求,在国铁集团货运部等部门、各铁路局集团公司和有关铁路单位支持下,应用物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术,高标准建设并运营中国铁路网络货运物流平台。该平台不仅具有社会平台共有的信息发布、线上交易、全程监控、金融支付等八大功能,还打造了网上询价、铁公联运全程追踪和线上运力采购等独有的铁路特色功能。应用该平台可快速扩大运力池,通过车货高效匹配,开展铁路车站两端的短途公路集配业务,实现接取送达业务从“线下”到“线上”转型,进一步提升铁公联运效率,有效降低全程物流成本,发挥铁路在多式联运体系中的主导作用。

关键词： 建筑工程成本核算   人工智能   大数据   决策水平   政策支持  

摘要： 人工智能技术正逐渐在建筑成本核算领域崭露头角,其应用效果备受关注。本研究旨在深入探讨人工智能技术在建筑成本核算中的潜在优势。通过文献回顾,深入剖析了当前建筑成本核算的现状,并对比了传统方法与人工智能技术在成本核算上的差异。研究结果表明,人工智能的建设工程成本核算系统显著提高了核算的准确性和效率。特别是在大数据环境下,该技术能够有效挖掘和利用海量数据中的有价值信息,为工程从业者在成本决策问题上提供了高效支持。这一研究为建筑行业的成本核算发展提供了有益的探索和启示。然而,人工智能在该领域应用的推广还面临一些困难,需要相关政策和技术的配套支持。本研究的发现有助于理解人工智能技术在建筑工程成本核算中的实际应用和赋能效果,为此领域的技术升级和政策制定提供理论依据。

关键词： 大数据   公共卫生事业管理   重要意义   具体对策  

摘要： 在科学技术不断发展的今天,将大数据技术应用到公共卫生事业管理工作中,能够创新公共卫生事业管理方式,开辟管理新路径,建立科学的公共卫生事业管理体系,提高公共卫生事业管理的效率与效果。在新的时代背景下,以大数据技术驱动公共卫生事业管理势在必行。为推动大数据技术在公共卫生事业管理工作中的应用,切实提高公共卫生事业管理效率与效果,本文首先对大数据技术进行介绍,阐述了大数据技术在公共卫生事业管理工作中应用的重要意义,提出在公共卫生事业管理工作中应用大数据技术的一系列对策,旨在为公共卫生事业管理提供技术支持,推动公共卫生事业的进一步发展。

关键词： 大数据   燃料   管控系统   智能化   火力发电厂  

摘要： 针对火力发电厂燃料管控方法精度低、造成实际配煤与预期配煤要求相差较大的问题,引入大数据技术,开展燃料智能化管控系统的设计研究。通过采样机选型与布置、数据伺服器选型,实现硬件设计。通过装载、推煤机取煤监控,基于大数据技术的火力发电厂燃料数据智能管理,实现软件设计。对比证明,新管控系统的管控精度更高,可使实际配煤满足预期要求。

关键词： 大数据   智慧林业   防火工作  

摘要： 本文基于大数据技术优势和特点,探究其在智慧林业防火工作建设中的具体应用方法。通过阐述森林防火面临的困境及智慧林业防火工作平台架构设计方案,明确以大数据为主的防火工作建设方法的可行性和优越性。结果证明,科学发挥大数据技术优势,可以实现森林火情智能化监管、实时化防控和自动化预警。该方法的应用,可以有效提升林业防火工作开展效率和开展质量,降低人力、物力及财力消耗。

关键词： 大数据时代   水利档案   管理创新  

摘要： 水利档案是记录水利发展历程的一种重要途径,它能为水利工作的开展提供必要的信息支持,为实现可持续发展打下坚实的基础。但是,水利档案的内容较为复杂,涉及水利工程施工和养护的每一个环节,容易受到各种不确定性因素的影响,从而产生不同程度的管理问题。在大数据时代,社会各领域都出现了新的发展契机,水利建设也迎来了更大的发展空间。信息技术的不断发展,在给水利档案管理工作提供很多方便的同时,也对其提出了新的规范要求。因此,如何在大数据环境下做好水利档案工作,就显得尤为重要。文章通过分析大数据的特征、带来的机会和挑战,旨在帮助相关部门加强对大数据时代水利档案管理的关注和理解,并针对其面临的问题提出对策,以促进水利档案的信息化建设,服务于我国经济社会的高质量发展。

关键词： 继电保护   大数据   系统设计   Java  

摘要： 随着电力系统的规模扩大和复杂性增加,传统的继电保护系统在处理巨量数据时显示出不足,迫切需要更智能化的解决方案。本研究首先设计一种基于Java的继电保护大数据管理系统,通过高效的数据处理架构,提高系统的响应速度和准确性,确保电力系统的稳定与安全。其次,分析了系统的需求,并提出了相应的架构设计。最后,详细介绍了系统的具体实现,包括Java数据库的部署、数据的存储方式及交互界面设计。以期为继电保护系统的设计提供一定的参考。

关键词： 大数据   高职教育   数学教学   教学改革  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已成为推动教育创新的关键力量。在高职教育领域,数学课程作为培养学生逻辑思维和问题解决能力的基础学科,亟须与时俱进,融合现代技术进行教学改革。大数据不仅提供了海量的信息和资源,还能够通过数据分析优化教学过程和评估体系,从而更好地适应教育的个性化和动态化需求。文章分析了当前高职数学课程面临的主要问题,探讨了大数据技术如何驱动课程内容、教学方法、评估体系的创新,旨在为高职数学教学提供一种全新的视角和实施策略,以期提高教师教学质量和学生学习效率。