关键词:
大数据
五计学
数据计量学
数据科学
学科构建
发展趋势
摘要:
数据计量学是大数据环境下形成的一门新兴交叉分支学科,其产生兼具理论与实践的双重价值,不仅能完善并丰富现有计量学学科群的学科体系,而且对于实现大数据时代下的科研范式转变、科研成果评价以及科技人才评定均有重要意义。进一步明确数据计量学的学科构建及其发展趋势,能为计量学学科群在大数据时代的发展创新奠定新的方向。文章综合应用了文献调查法、历史研究法、理论分析法及对比分析法等多种方法,在现有的研究基础上对数据计量学的发展历程、概念内涵、学科关系、研究对象与内容、学科体系以及发展趋势6个方面进行了深入的探讨与分析。研究明确了数据计量学发展历程的3个阶段,辨析了数据计量学与其他学科或概念之间的关系,界定了数据计量学的研究对象与研究内容,构建了数据计量学的层次结构、体系结构以及理论基础,最后得出了数据计量学的发展趋势,分别为:不断加强学科理论体系研究、数据计量学理论的融合创新、数据计量学方法的优化改进、数据计量学应用的拓展深入。