关键词： 智能建造   建筑全生命周期   BIM技术   建筑3D打印   建筑机器人   物联网   人工智能   大数据   新质生产力  

摘要： 在工业4.0背景下,建筑业进入数字化、智能化、信息化和工业化发展时代。智能建造技术的研究与应用是推动传统建筑业转型升级的重要支撑,然而智能建造技术存在建筑全生命周期发展过程中协同性不足、评价标准体系和数据管理制度缺乏、智能建造模式不兼容及初始投入成本高等问题,因而限制了建筑业在新时代的高质量发展。总结了智能建造技术的内核特征,并分别综述了BIM技术、AR/VR技术、区块链、建筑3D打印、建筑机器人、物联网、大数据和人工智能等相关领域新兴技术的发展及其在土木工程领域的应用。为推动智能建造技术更广泛的应用,提出建立统一的智能建造评价体系、提升数据安全、节约成本和加强多学科交叉应用等方面的建议,思考并回答了土木工程学科的未来发展问题,指出智能建造技术是土木工程行业的新质生产力。

关键词： 大数据   智能化   高校预算   影响与对策  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据和人工智能都被各个领域广泛的应用,要想满足政府提出的预算精细化管理要求,为管理者提供决策支持,就必须运用先进的技术手段,将大数据和人工智能应用于高校财务预算管理工作,实现财务预算管理的优化和创新,探索智能化的财务预算管理方式,对高校财务预算管理质量和水平的提升有着十分重要的意义,用大数据和人工智能来准确地搜集、整理和分析数据资料,为下一年预算编制及资金使用做出合理安排。

关键词： 大数据   精准教研   实践研究  

摘要： 教研工作“贵在精准,重在精准,成败也在于精准”。传统的教研活动因为缺乏数据的有力支撑,往往存在需求不清、主题针对性差、主体参与度弱、效果精准度低等问题。基于大数据技术搭建精准教研数据采集环境和支撑平台,围绕课堂教学行为、听评课在线教研、网络教研平台等开展综合化教研数据采集并实施量化分析,通过表征教师在教研过程中的行为方式,实现数据驱动的教研需求分析、过程管理和实施效果预测,确保精准教研活动实施。

关键词： 团体标准   市场渗透率   人工智能技术   小家电市场   行业标准   智能家电   大数据   云计算  

摘要： 在云计算、大数据、物联网、人工智能技术的浪潮中,智能家电行业正以前所未有的速度蓬勃发展,市场渗透率节节攀升,为用户带来了前所未有的便捷与享受。当下,“新中产”消费群体不断崛起,中国小家电市场正经历一场深刻的变革。

关键词： 大数据   化工企业   消防   安全风险  

摘要： 化工企业的安全生产是行业得以高质量、可持续发展的关键,加强对化工企业安全生产管理的重视、充分挖掘潜在的消防风险因素、做好全面防范控制至关重要。基于此,文章首先探讨了化工企业在消防安全方面的基本特点,以此为基础对大数据平台的应用进行分析,通过数据整合利用和分析,有效识别企业生产期间存在的安全威胁,提出一系列的消防安全风险管理措施,以进一步提高安全生产管理和风险预防的综合能力。通过使用先进的数据处理技术可以有效预防并控制安全事故的发生,为企业安全生产提供科学保障。

关键词： citespace   健康医疗大数据   知识图谱  

摘要： 健康中国背景下,为了解我国近十年健康医疗大数据的研究现状和热点,选择CNKI数据库近十年的论文研究文献,使用citespace6.3.R1科学知识图谱工具研究作者及其机构的合作网络图谱、构建关键词共现网络、聚类网络图谱、聚类时间线图谱,并逐一分析,共计2749篇文献纳入研究,年发文量呈现冲高回落走势,高产作者依次为翟运开、王庆梅、赵杰、孟群、高景宏,位列前五家机构分别为华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院、国家卫生健康委统计信息中心、郑州大学管理工程学院、万达信息股份游侠公司、郑州大学第一附属医院,高频关键词有大数据、人工智能、数据挖掘、智慧医疗、数据隐私保护,根据聚类时间线图,未来数据挖掘技术在健康医疗大数据方面的研究会是一个重要的研究方向,研究主要集中在大数据在健康医疗大数据中的应用及医疗大数据的隐私保护。

关键词： 大数据   隐私保护   技术框架   安全测评  

摘要： 本文旨在开发一个能够确保用户数据隐私安全的追溯系统,增强数据在采集、存储、处理和传输过程中的安全性,防止个人敏感信息在大数据环境下被滥用或泄露。此追溯系统能够提高数据处理过程的透明度,让用户了解数据如何被收集、存储、处理和共享。系统遵循相关的数据保护法规和标准,如GDPR,适应不同地区的法律要求。本研究通过分析现有文献,了解大数据隐私保护的现状、挑战和已有的解决方案,基于此设计系统的架构和组件,确保其能够有效地集成并实现隐私保护功能。研究结果为进一步的研究和系统开发提供了基础,并为大数据环境下的隐私保护提供了有价值的借鉴。

关键词： 城市轨道交通   信号系统   大数据   智能运维  

摘要： [目的]城市轨道交通信号系统的维护管理包括设备监测、生产组织、信息管理等业务,每种业务都包含一个或多个业务系统,各业务系统建设年限不一,且同一线路的不同业务系统在功能上有叠加或重复,因此需建设具备数据集成化及大数据分析功能的信号系统大数据智能运维平台。[方法]结合信号系统维保业务现状和信号系统数据特点,从实际应用角度出发,采用数据分层方法,构建了信号系统大数据智能运维平台;介绍了该平台的整体架构;阐述了数据共享、数据分析、数据应用等3个子平台的设计方案。[结果及结论]信号系统大数据智能运维平台已在郑州地铁线路中心试点应用。该平台实现了:信号集中监测系统、施工管理系统、物资管理系统等业务系统的数据汇聚和数据统一存储;生产计划、检维修记录、检查问题、故障记录、监测报警、电气特性、设备台账等业务数据的关联分析;统一的数据接口规范;多维度数据应用,如关键信号设备质量的量化评分及重点检维修任务质量的量化评分。该平台的应用,可减少信号系统数据冗余,降低信号设备信息维护的复杂性,提高资源利用率,提升维护人员查阅数据的便捷性。

关键词： 大数据技术   经济运行   统计分析  

摘要： 在大数据背景下,经济运行统计分析方法正经历着深刻的变革。本文对大数据技术进行概述,介绍其定义、特征及在经济分析中的应用前景,并探讨了经济运行统计分析的理论基础,分析经济运行与统计分析之间的关联性。在此基础上,重点介绍大数据背景下的统计分析方法,包括数据挖掘、机器学习算法、高级计量经济学模型及实时数据分析与可视化技术。通过实际案例,展示大数据在经济运行统计分析中的具体应用效果,以期为大数据技术在经济领域的应用提供了理论支持和实践指导。

关键词： 网络行为   网络舆情   人工智能   大数据   网络安全  

摘要： 青少年时期的大学生通常会受到各种外界因素的影响,特别是在互联网时代他们很容易受到网络不法分子的蛊惑在网络社交平台上当受骗,甚至有国外敌对势力通过网络渗透到学生当中从事对国家和社会造成严重破坏的恶性事件。在大数据背景下,借助于人工智能的技术手段来实时对网络舆情进行情感分析,能够为校园网络舆情事件的预防与监控提供多维度参考,同时可以为校园网络舆情处理的决策和引导提供帮助。可以有效辅助学校及时了解学生意愿,规避风险,辅助舆情监管部门在舆情传播过程中及时采取应对措施,引导舆情正确的方向,构建和谐稳定的智能化校园。