关键词： 审计方法   政府工作报告   人工智能   审计工作   大数据   研发应用   现代化产业体系   大力推进  

摘要： 政府工作报告中强调,要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力,以及深化大数据、人工智能等技术的研发应用,开展“人工智能+”行动。近年来,随着时代的不断进步,传统以人工操作为主导、依赖手动处理的审计方法,已难以满足审计质效提升的需求。

关键词： 大数据侦查   行为规制主义   数据采集控制规则   数据利用限缩规则   预防正义  

摘要： 大数据侦查是大数据技术与侦查活动的深度结合,它是人类社会信息化演进的必然结果。大数据技术的广泛应用和大数据侦查功能范畴的不断拓展,不仅导致侦查活动的形态发生了新的变化,还使得侦查活动的程序性控制体系暴露出结构性缺陷。面对这些挑战,以令状审查主义和权利保障主义为主导理念的传统控制路径,在司法和立法层面陷入了制度困局,而法律保留主义的控制主张也难以接受逻辑自洽性的检视。解决大数据侦查程序性控制问题的关键在于功能保留,防止大数据技术中的支配性要素被随意利用。为此,应将行为规制主义作为宏观路径的核心理念,立足于数据的采集、利用和校验这三个重要环节,明确大数据侦查中的技术行为规则,在对数据采集行为进行概念整合的基础上,围绕权利保障和外源控制确立数据采集控制规则,围绕分级控制和技术边界确立数据利用限缩规则,围绕真实性保障和可靠性保障确立数据内容校验规则,同时强化程序环节的动态控制和改进违法侦查的制裁逻辑,以实现大数据侦查程序性控制体系的同步升级。

关键词： 课程思政   产教融合   协同育人   大数据与会计  

摘要： 以产教融合内涵建设中的课程思政建设为着手点,以高职大数据与会计专业为研究标的,探索产教融合、课程思政协同育人体系的实践路径。从筑牢主旋律话语权、大数据与会计专业改革、创新校企育人资源的三重需要共同论证协同育人体系建设的必要性。通过产教融合增强课程思政内容融合的能力,立足专业课程的特殊视野,在“深”字上下功夫,消除“思政”会占用专业教学资源的思想顾虑和误解,解决思政和专业“两张皮”现象。实践探索“343N”育人体系:纵向贯通、形成“三阶递进”目标体系;资源融合、形成“四方协同”资源合力;横向联动、形成“三课堂联动”教学实践;成果导向、形成(N)多维质量评价体系,构建教师成长和学生成才共同组成的评价链。

关键词： 转型发展   财务管理方式   企业财务管理   大数据技术   运作模式   化工企业   财务状况   大数据背景下  

摘要： 在快速发展的数字经济时代,大数据技术正深刻改变着各行各业的运作模式。在竞争日益激烈的市场环境下,化工企业不仅需要优化生产流程、提升产品质量,还需在财务管理上实现创新,以适应市场的快速变化。传统的财务管理方式往往依赖于历史数据和经验判断,存在着反应滞后、效率低下和决策缺乏科学依据等问题。而大数据技术的兴起和应用促使化工企业能够对财务状况进行即时监控、精准预测与风险评估,进而提升决策的科学性与灵活性。探讨大数据背景下化工企业财务管理的转型发展,不仅具有重要的理论意义,更对实际操作具有一定的指导价值。

关键词： 高职学生   心理危机筛查   大数据  

摘要： 高职学生由于心理健康问题而衍生出的危机事件时有发生。在心理普查中发现,高职学生存在自我评价低,自杀倾向观念比例高等特征。因此全面精准防控高职学生心理风险,提高心理危机早期识别的及时性和准确性成为了一个重要课题。研究发现,通过收集和分析高职学生的日常行为数据、学业表现数据、教师评价等多维度信息,运用数据算法建立心理危机预测模型可以有效识别出潜在心理危机的学生群体。同时,结合学生心理访谈评估,可以提升心理风险学生筛查的准确性。在通过学生心理状态的数据反馈对模型进行训练和验证,可以实时监控学生状态,逐步实现心理危机的动态筛查。

关键词： 数据驱动模型   电力大数据   关联规则   挖掘方法  

摘要： 为提升电力系统运行设备数据集成处理效果,研究基于数据驱动模型的电力大数据关联规则挖掘方法。先应用量级差别理论,假定数据的频繁项目集合,通过最小阈值确定其支持度与置信度对电力大数据预处理。然后基于数据驱动模型建立关联矩阵,以非线性自适应控制方式,在极小化处理下聚类分组电力大数据中心。最后通过历史数据中获取信息估计量,动态补偿挖掘电力数据关联规则,实现方法设计。以某省电力系统的营销大数据为测试对象开展实验测试,应用设计方法能够从10 000组数据中挖掘出峰电量、平电量、谷电量三种数据属性,具有较好的应用效果。

关键词： 中国工程院院士   工程勘察设计   城乡建设   学术论坛   大数据   服务联盟   张志新   信息化  

摘要： 2024年11月3日,中国工程建设标准化协会电子工程分会及城乡建设信息化与大数据工作委员会成立大会暨学术论坛在四川成都成功举办。住房和城乡建设部标准定额司一级巡视员王玮;中国工程院院士刘加平;中国工程建设标准化协会驻会副理事长兼秘书长张志新、常务副秘书长张弛;中国建筑东北设计研究院有限公司首席总工程师、全国工程勘察设计大师郭晓岩;北京信息化和工业化融合服务联盟理事长闫同柱;中国电子工程设计院股份有限公司党委书记、董事长、全国工程勘察设计大师娄宇等有关领导和专家,以及来自全国各地的企业、科研院所、高等院校、行业组织的代表100多人现场出席会议。

关键词： 算法   算法正义   算法公平   大数据   人工智能  

摘要： 算法正义是指导和约束人类算法应用实践的核心价值原则。其正义环境是一个高度复杂且能够涌现出规范效应的算法生态系统,正义要求涵盖算法决策程序的正当性、算法决策生成结果的公平性和算法决策归责的合理性三个维度。算法正义这一命题的成立主要基于三方面理由:一是正义的基础逻辑正逐步从“无知之幕”转向“大数据主义”,催生出类似于个性化法律和权力结构重塑等新问题域;二是数据化和机器不透明性带来的算法权力异化,为算法正义出场提供了现实理由;三是算法正义立足于规范人与人、人与机器之间关系的道德责任之上,具备充分的正当性基础。算法时代应依循算法正义独特的价值内涵,通过促进数据资源的合理分配、平衡算法主体的多元利益、优化算法问责机制及构建人机沟通机制,探寻算法正义的实现方案。

关键词： 电力通信机房   运维管理   智能化   大数据   人工智能  

摘要： 随着电力系统的快速发展,电力通信机房运维管理面临着设备故障诊断不精准、风险预判不及时、人力资源利用率低等诸多挑战。智能化技术的兴起为破解这些难题提供了新思路。分析了电力通信机房运维管理智能化的核心诉求,梳理了大数据分析、人工智能、机器人等关键技术在运维领域的创新应用,并从管理平台建设、知识库构建等方面提出了具体实施路径。通过智能化手段赋能传统运维,可显著提高设备运行效率和可靠性,实现高效、经济、安全的精细化运维管理,为电力通信网络的安全稳定运行提供坚实保障。

关键词： 产业变革   领域信息化   加速数   人工智能   大数据   智能安防   云计算   吴迪  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革中,人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术正成为推动社会生产力提升的重要力量,引领各领域信息化、数字化、智能化的转型。在2024北京安博会上,天地伟业以“激昂思维非凡行动”为主题,展示了其全场景主动智能、消费类和极昼系列等产品技术的创新成果,以及深度融合AI的数字化解决方案。作为全球智能安防解决方案提供商,天地伟业正加速数智融合,将人工智能、区块链、云计算、大数据等技术服务于公安、政法、交通、金融、教育、水利等多个领域。公司依托技术创新和精工品质,为全球用户提供智能、高效、安全的安防应用。本期《前沿技术》栏目邀请到天地伟业产品总经理吴迪先生进行专访,与他共同探讨视频监控落地应用的新突破、面临的困难和挑战,以及天地伟业如何通过技术创新和行业深耕,实现产品的不断升级和解决方案的实践化,以满足全球客户的需求,并推动安防行业智能化发展的新思路,以飨读者。