关键词： 大数据   社交媒体   用户行为   情感分析  

摘要： 社交媒体是一类用于抒发见解、交换意见、分享经验、传播观点的平台或应用,社交媒体作为互联网用户传播信息的重要途径,在当今时代的影响力已在传统媒体之上。社交媒体数据包括用户信息、发布内容、互动内容和用户、内容间的关系等,可以辅助分析用户行为、预测用户兴趣、了解用户需求,为社交媒体、政府部门和社科研究者提供有价值的信息。本文利用选定的聚类算法对预处理后的数据进行训练,得到聚类模型。通过聚类模型识别出具有相似行为模式的用户群体,发现潜在的用户兴趣点和关联性。针对用户发布的文本内容进行情感分析,识别出用户对不同话题或事件的情感倾向,如正面、负面或中性。将情感分析的结果与用户聚类的结果进行关联,探索不同用户群体的情感倾向和行为模式之间的关系。

关键词： 医院信息化安全   云计算   网络安全  

摘要： 医院信息的安全水平关乎重大,是医疗服务质量、医疗效率的重要保障。云计算概念的出现和广泛应用,为医院信息化提供了更有效的方法。本文探讨了云计算在医院信息化安全建设中的应用,并结合Z医院的案例,展示了云计算在实际应用中对医院信息化安全系数的提升情况,并探讨了加速医院信息化的建设进程中的策略。

关键词： 大数据   研究生教育   思想动态管理机制  

摘要： 随着社会的不断发展和知识经济的兴起,研究生教育在我国高等教育体系中的地位日益重要。然而,现有的研究生思想动态管理机制存在着信息获取不及时、数据分析不全面、决策过程不科学等问题。因此,课题探讨了研究生思想动态管理内涵、现状和问题分析,提出了基于大数据的研究生思想动态管理机制设计原则、机制框架模型和应用前景等,为多元主体价值判断、科学管理、持续改进提供决策支撑;同时,结合江苏海洋大学运用大数据开展研究生思想动态管理的实证分析,证明运用大数据能够增强研究生思想教育管理的科学性和有效性。

关键词： 大数据分析   大学   数学教学  

摘要： 随着大数据技术的蓬勃发展,数据驱动的教学改革成为教育领域的重要趋势。大学数学教学作为高等教育的重要组成部分,受到大数据的深刻影响。本研究聚焦于大数据分析在大学数学教学策略优化中的应用,旨在通过分析学生的学习数据,为教学提供精准指导,从而改进教学方法,提升教学效果。这一研究不仅能够推动大学数学教学的创新,而且对于培养学生的综合素质也具有重要意义。

关键词： 大数据技术   绿色建材   预拌混凝土   砂浆  

摘要： 随着社会对环境保护意识的不断提高增强,绿色建材已成为建筑业发展的必然趋势。预拌混凝土与砂浆作为建筑行业的基础材料,其生产过程中的节能减排与资源利用效率备受关注。大数据技术,作为信息化时代的重要工具,凭借其海量数据处理、实时分析与智能决策的能力,为绿色建材的生产与管理提供了新的解决方案。本文旨在探讨大数据技术如何在预拌混凝土与砂浆领域中推动绿色化进程,提升生产效率,减少环境影响,并通过具体应用案例,展示其实效性,以期为行业实践提供理论支持和参考。

关键词： 现代产业体系   未来产业   南京市雨花台区   智能网联汽车   软件产业   全面创新   人工智能   大数据  

摘要： 习近平总书记指出,要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力。牢记总书记嘱托,南京市雨花台区以“全面创新、全域高新”为目标,以“打造新滨江、建设数字城”为路径,因地制宜加快发展新质生产力,着力构建“软硬结合、数实融合”的现代产业体系,持续壮大云计算、大数据、人工智能、互联网+、网络安全等软件产业,统筹布局未来产业,抢占新领域新赛道。

关键词： 初中历史   增值评价   教学领域   学业评价体系   减负增效   教育评价改革   大数据   互联网  

摘要： 2020年10月,中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》提出要“改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价,充分利用信息技术,提高教育评价的科学性、专业性、客观性”。而互联网技术的快速发展及其在教学领域的不断渗透,使教学在减负增效方面有了更多的可能。

关键词： 大数据   大学教育   基础数学   课程设计  

摘要： 随着新时代的到来,国家对高等教育课程优化的要求愈发严格,明确指出应以提升教育质量为核心,着重培育具备创新精神和实践能力的高素质人才。《中国教育现代化2035》等重要政策文件着重强调,必须深化教育教学改革,优化学科专业结构,并加强课程体系的科学性、前沿性和实践性,以确保高等教育能够充分适应经济社会发展的新需求与科技变革的新趋势。对于大学教育而言,这意味着其不仅要传授专业知识,更要注重培养学生的综合素质、批判性思维能力和解决复杂问题的能力。文章将以大学基础数学课程优化为出发点,从数字化课程的具体要求、课程优化的意义以及多方位的课程优化策略等方面展开探讨,以期为大学生的综合能力提高做贡献。

关键词： 钻井安全   量化管理   大数据  

摘要： 本文针对钻并安全监督中的量化管理问题,提出了一种基于大数据的智能管理系统。该系统通过实时数据采集、机器学习算法分析、可视化展示等技术,实现了钻井全过程的安全风险评估和预警。系统在某钻井平台的应用表明,量化管理模式能够显著提高安全隐患识别率和监管效率,为钻井作业安全提供了可靠保障。

关键词： 大数据   食品行业经济   高质量发展   数字化转型  

摘要： 本文以大数据为切入点,阐释了大数据的概念及特点,从生产供应、市场消费和质量管理方面总结了大数据技术在食品行业经济发展中的应用场景与存在的问题;结合食品行业发展趋势,从食品生产、食品市场及质量管理层面提出了运用大数据技术助推食品行业经济高质量发展路径,为推动食品行业可持续发展提供参考。