关键词： 大数据   融合模型   智能决策   辅助决策   风险预警   智能钻井  

摘要： 为了深度利用钻井过程中产生的大量数据,实现对随钻风险监测与预警的智能分析和辅助决策,基于C/S三层架构和数据中台,结合物理模型、智能算法和趋势分析技术,开发了钻井智能辅助决策系统。通过分析钻井数据来源、结构和用途,结合数据传输、自然语言提取和数据融合技术,实现了多源异构数据获取、融合和管理;综合考虑钻井过程中水力学和管柱力学的耦合影响,设计了模型融合机制,建立了随钻数字井筒系统。在此基础上,结合预测参数与实测参数的偏差变化趋势,建立了风险异常监测算法,将针对井下故障和复杂情况的处理措施与预警机制相结合,实现了风险预警与辅助决策。该系统在页岩油气水平井、深井等不同类型探井中应用50余口井,预警结果与现场符合率达91.5%,验证了其可行性及实用性。钻井智能辅助决策系统能够进行钻井参数优化和钻井风险监测,为高效安全钻井提供了技术保障。

关键词： 智能网联汽车   高精度地图   无人驾驶   自动驾驶   接送服务   新一代通信   科幻电影   云计算  

摘要： 从家到机场,预约好的自动驾驶车辆提供接送服务;出地铁乘坐自动驾驶小巴,一览城市美景;街道上,无人驾驶环卫车昼夜不停地进行清扫……随着“车路云一体化”应用试点加速落地,越来越多的“聪明车”驶上“智慧路”,科幻电影中的场景正逐渐走进现实。“车路云一体化”,即通过高精度地图、传感器、云计算等新一代通信技术,将人、车、路、云融为一体,使得智能网联汽车运行得更安全、节能、舒适和高效。

关键词： 大数据   会计   信息化  

摘要： 现代企业信息化建设的脚步不断加快,企业会计模式和方法发生转变,信息技术的应用愈加广泛,通过电算化的手段,提高会计核算的效率和准确性,使企业获取更多会计信息,为决策提供支撑,进而保障资金合理使用,资源高效分配。企业发展的过程中,做好会计核算工作尤为重要,会计核算能够为企业积累财务记录,使经济活动更加精确,提供精准的决策信息。在大数据时代,数据信息量大幅提升,需要使用更加先进的技术手段进行智能分析,提高数据利用率,为决策提供更多依据。

关键词： 大数据   人工智能   专业基础   实验室   数智化  

摘要： 文章旨在探讨基于“互联 + 定制”的电子科学与技术专业基础实验室数智化建设。通过详细分析当前实验室建设中存在的问题,结合大数据与人工智能技术的优势,提出数智化实验室的具体建设原则、实施策略以及解决方案,以期对实验教学的改革与发展提供有益的参考与启示。This paper aims to explore the digital intelligent construction of electronic science and technology professional basic Laboratory based on “Interconnect + Customized”. It provides a detailed analysis of the inherent problems in contemporary laboratory construction. Combining the advantages of big data and AI, it proposes specific construction requirements for a digital intelligent laboratory. It also proposes implementation strategies and solutions, aiming to provide valuable references and development of experimental teaching.

关键词： 布洛芬   金属有机框架   机器学习  

摘要： 药物分离/药物负载材料已成为药物可控释放及药物制备技术中的重要研究对象之一。为了从大量的已有材料中选取可高效负载药物的候选者并探索其负载机理,该研究从CoRE-MOF 2019数据库中抽取了1 000种MOFs材料,通过高通量计算探讨它们对布洛芬药物的吸附负载性能。首先,将MOFs的8种结构/能量描述符分别与MOFs对布洛芬药物分子的选择性(S_(S-IBU/N2))、吸附量(N_(S-IBU))和两者权衡值(Trade-off between S_(S-IBU/N2)and N_(S-IBU))进行单变量分析,初步探索了不同描述符和3种性能指标之间的关系趋势。其次,采用随机森林、极限梯度提升(Extreme Gradient Boosting, XGB)、梯度提升树、轻量梯度提升树、反向传播神经网络和支持向量回归6种机器学习算法,分别对8种描述符和3种性能评价标准(吸附选择性S_(S-IBU/N2)、吸附量N_(S-IBU)和权衡值TSN)进行大数据训练和挖掘,并建立定量关系。结果表明,6种ML算法的预测精度都是N_(S-IBU)>TSN>S_(S-IBU/N2)。对于S_(S-IBU/N2)来说,XGB表现出最佳的预测效果(R^(2)=0.83)。接着,基于XGB模型使用形状添加解释器(SHapley Additive explanation, SHAP)方法来解释和分析MOF描述符对性能指标的重要程度。MOF吸附过程中产生的总能量被认为是关键的影响因素,它与TSN和N_(S-IBU)都呈现正相关的趋势。最终,结合毒理学分析,推荐和设计了一系列高性能MOF材料。文章从分子层面、高通量计算到大数据挖掘,系统地研究了布洛芬药物分子在MOF中的吸附运载机理,为药物运载材料提供了理论指导。

关键词： 云计算平台   数字媒体分发   数据加密   虚拟化技术   应用  

摘要： 为了提高数字媒体处理与分发的效率和安全性,文章首先阐述了云计算的基本概念及其关键技术,为后续研究奠定理论基础;其次,提出了云计算环境下的CDMDP协议,旨在解决版权保护问题并实现数字内容的高效分发与保护;接着,引入SP Petri模型对协议的安全性进行了验证。研究采用综述与实例分析相结合的方式,验证了云计算技术在数字媒体处理与分发中的重要作用,且提出的CDMDP协议具有一定的实际应用价值。

关键词： 职教20条   业财融合   实践教学   “1+X”证书  

摘要： 为了提高职业教师的实践教学能力,使会计理论与会计岗位实操充分融合,充分展现我校大数据与会计专业“业财融合”的教学理念,本人利用课余时间,深入企业实践,在实践过程中,深度了解该企业的基本情况、经营内容,掌握了该企业的经营流程和对应的财务工作环节。通过实践、比对和反思,找出现阶段职业教育在会计教学与新时代会计岗位实践之间的差距,在教学内容、教学重点和教学方法等方面进行调整,使得教学理论与会计岗位实践密切结合,激发学生学习动力,满足本专业学生就业的需求。同时,为进一步提升教学质量和教学效果提出了一些诚恳的建议。

关键词： 大数据时代   高校   财务会计   管理会计  

摘要： 自从进入互联网时代,科学技术迅速发展,信息化、数据化、智能化带动着各行各业快速前进,人类社会迎来了大数据时代.此时会计工作出现了潜移默化的变革与创新,大数据时代传统财务会计已经满足不了高校管理需求,管理会计逐步引起高度关注.在大数据时代,高校财务会计向管理会计转型势在必行.基于此,本文首先分析财务会计与管理会计的异同,再探讨大数据时代高校财务会计向管理会计转型的意义,并结合现实情况指出高校财务会计向管理会计转型存在的问题,最后提出解决问题的策略,旨在为高校实现转型目标贡献绵薄之力.

关键词： 大数据   企业业财融合   财务   业务   价值创造  

摘要： 在大数据浪潮的席卷下,企业业财融合已成为促使企业转型升级、提升核心竞争力的关键路径。基于此,文章深入剖析了大数据时代背景下,企业业财融合的重要性,揭示了当前企业业财融合过程中面临的挑战,并详细阐述了实现企业业财有效融合的多元化路径,以期为企业实践提供更全面的指导。

关键词： 云计算   SWIM   空管生产数据处理   系统设计  

摘要： 文章提出了一个基于云计算技术的空管生产数据处理系统设计,该系统设计采用OpenStack和广域信息管理系统(system wide information management, SWIM)空管云技术,旨在解决现有空管数据处理中的问题。系统采用B/S模式,实现多用户、多场景、多地域的数据处理,包含数据预处理、监视数据处理、飞行计划处理等功能。系统利用OpenStack搭建云计算平台,一种开源的关系型数据库管理系统(my structured query language, MySQL)作为数据库,Java语言开发。系统性能测试表明其具备良好的性能和用户体验,为空管生产数据分析和挖掘提供了全服务能力。该系统的实现为空管信息管理带来了安全、高效、透明的解决方案。