关键词： 数字信息技术   数据安全   人工智能   升级服务   大数据   医疗保障   数字化转型   法律监管  

摘要： 近年来,随着互联网不断发展,社保与医疗保障正逐渐与大数据融合,且借助数字信息技术不断升级服务和功能。以大数据、人工智能等为代表的数字化工具,推动了社保、医保治理手段和模式的转型升级,促进了保障效果的公平性。然而,技术的快速发展也带来了数据安全、法律监管以及主体间利益协调等诸多挑战。如何在数字化转型中平衡效率与公平,保障隐私与安全,协调区域间的利益,已成为推动社保与医疗保障体系现代化的核心议题。

关键词： 新工科   新农科   大数据   课程体系   培养模式  

摘要： 随着国家对大数据产业的政策支持以及数字经济的蓬勃发展,大数据产业展现出了强劲的增长态势,社会对具备高素质大数据人才的需求日益增加。因此,培养适应新形势的高水平复合型大数据人才成为高校研究的重要课题。以甘肃农业大学为例,基于协同育人机制,探索一种大数据人才培养的创新模式。在深入剖析了当前大数据专业建设面临的挑战,结合学校特色优势以及跨学科融合发展的实际需求的基础上,提出了明确人才培养目标、确定毕业要求和评价指标、优化课程体系结构、加强教师队伍建设、搭建专业实践平台、推动教学方法创新和促进国际交流合作等一系列措施,并构建出一种新工科+新农科背景下“3+2+1”模式的大数据人才培养框架。此模式能极大地提升学生的科技创新能力、工程实践技能和团队合作精神,为农业院校提高大数据人才培养质量提供有参考价值的案例。

关键词： 大数据   精准科普   乒乓球   智慧体育  

摘要： 在全域科普背景下,依托大数据、人工智能等信息技术,开展大数据+乒乓球智慧体育精准科普模式研究。通过对现有科普模式进行评估、对乒乓球运动的相关研究进行分析,提出构建大数据+乒乓球智慧体育的精准科普模式框架,并对其在未来提升乒乓球运动的普及程度,保障数据安全与隐私保护问题等方面进行展望。

关键词： 大数据   初中美术   课程开发   评价变革  

摘要： 文章针对大数据技术在初中美术教学中的应用价值、大数据技术赋能初中美术教学的策略加以分析,结果表明,应用大数据技术开展美术教学活动可有效打造混合型课堂,激发学生审美、探究兴趣,赋予美术教学活动弹性。为了体现出大数据技术的教学优势,教师要保障教学活动指向美术素养,明确教学目标,用大数据技术设计活动、开发课程并加大评价变革的力度,继而提升初中美术教学水平。

关键词： 数字孪生   智慧交通   大数据分析   交通管理   映射  

摘要： 在城市化快速发展的背景下,传统的交通管理方式已不足以应对现代城市的交通问题。智慧交通系统,作为一种有效的解决方案,正在逐步成为城市交通管理的新方向。本文探讨了数字孪生技术在智慧交通中的应用,通过构建交通系统的虚拟模型,实现对交通流的实时监控、预测和管理,优化交通系统,提升其运行效率,实现更可持续的城市交通发展。本文将从智慧交通、数字孪生技术的基本概念、核心技术、应用案例及未来发展方向等方面进行详细阐述。

关键词： 大数据   软件质量评估   机器学习   数据挖掘  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,软件质量评估面临新的挑战与机遇。传统的评估方法难以应对大数据环境下软件的复杂性、多样性和规模性。文章从大数据环境背景入手,分析了大数据对软件质量的影响,详细阐述了模型构建的关键步骤,包括数据采集、清洗、特征选择及机器学习算法应用,并探讨了大数据支持下的软件测试策略。研究表明,该模型能够有效提升软件质量评估的效率和准确性,为软件开发与维护提供科学依据,具有重要的理论价值和实践意义。

关键词： 大数据时代   医院档案管理   信息化转型   数字化升级  

摘要： 在大数据浪潮的席卷下,医院档案管理正经历前所未有的变革。追根溯源,数据的爆炸性增长为档案管理工作带来提升效率与质量的新契机,同时也提出新的挑战。基于此,文章深入探讨大数据时代背景下医院档案管理创新的重要意义,提出各类切实可行的创新策略,并展望其未来发展趋势,以期为医院档案管理的现代化转型提供理论指导与实践参考。

关键词： 大数据   隐私保护   安全防护   同态加密   差分隐私   联邦学习  

摘要： 大数据时代的到来为数据价值挖掘带来前所未有的机遇,但同时也引发严峻的隐私保护和安全挑战。本文从技术创新的角度,重点探讨了同态加密、差分隐私等大数据隐私保护的核心技术,分析细粒度动态授权、海量数据审计、分布式存储安全等大数据安全防护面临的关键难点,并针对这些难点提出一系列创新优化策略,包括融合可验证计算的联邦学习范式、轻量级密码驱动的实时隐私保护和跨境数据流动的隐私合规与安全协同框架。本文的研究思路和方案可为大数据环境下的隐私保护和安全防护提供理论指导和技术参考。

关键词： 大数据   人工智能   5G时代  

摘要： 随着科学技术发展速度的不断加快,5G时代随之到来,作为一种高速率、低时延和大连接的新一代移动通信技术,5G通信正在社会各行业得到普遍应用。5G作为一种新型移动通信网络,不仅需要解决人与人通信,同时也在物联网建设方面发挥积极作用,实现人与物的通信、物与物的通信。当前大数据与人工智能结合正在5G时代发挥积极作用,但是在具体应用方面仍然存在一些问题,主要表现在技术革新力度仍有待提高,数据安全风险防控不到位,社会公众接受度有待提升,缺乏高素质技术人才的支持。鉴于此,文章就大数据与人工智能结合在5G时代的应用价值展开分析,提出了大数据与人工智能结合在5G时代的应用策略,以供参考。