关键词:
大数据税收征管
预测准确度
预测分歧度
企业信息环境
企业代理问题
摘要:
大数据税收征管作为新兴技术与税务工作的有机结合,对构建“以数治税”治理新格局,推进经济高质量发展意义重大。文章将“金税三期”工程试点作为准自然实验场景,以2009—2021年中国A股上市公司数据为实证分析样本,运用双重差分模型探讨大数据税收征管与分析师盈余预测质量之间的关系。研究发现:大数据税收征管显著提高了分析师盈余预测准确度,降低了预测分歧度,在非国有企业、避税动机较高、机构投资者监督水平较低、分析师行业专长较弱的情况下,这种积极作用更加明显。机制分析发现大数据税收征管能够通过提高企业信息环境、缓解代理问题来提高分析师盈余预测质量。此外,进一步研究表明,大数据税收征管对分析师盈余预测质量的提高最终带来了降低企业资本成本的经济后果。研究结论不仅为相关部门运用大数据技术提高分析师盈余预测质量提供证据支持,也对评估大数据税收征管的经济后果提供参考价值。