关键词:
大数据技术
配电网故障
故障风险
评估方法
摘要:
配电网故障风险评估中存在误差大、精准度不高等问题,为准确预测配电网故障风险情况,提高风险评估的精准度,本文通过大数据技术的应用对配电网故障风险评估方法进行优化。在配电网故障评估机理分析的基础上,以S变换法获得其复数矩阵,应用大数据技术收集和深度挖掘、处理历史故障的信号数据,提取故障信号特征,形成配电网故障风险评估模型。实验结果表明,不管是局部配电网环境下还是标准配电网环境下,优化后的故障评估方法对配电网故障风险的检测准确度均高于传统评估方法,具有良好的应用效果,优势较为突出,值得实践应用。