关键词:
领域知识组织
结构认知
分类体系
主题关联
语义知识组织
摘要:
[目的/意义]大数据环境下,知识泛在、碎片化、规模庞大且动态变化,认知和把握已有领域知识结构,能为科学高效的领域知识组织提供借鉴。[方法/过程]领域知识结构认知剖析知识单元关联形成的结构,体现组合形成的领域知识的原理、内涵及框架。从不同视角、环境、应用目的组织的知识呈现出不同的知识结构。《中国图书馆分类法》和《汉语主题词表》架构了知识单元之间的等级、等同和相关关系,前者侧重知识类别归属建构了树状跨领域的知识体系,后者通过概念组配、相关关系和多重隶属关联连接主题知识形成网状结构,表述主题关联拓展的知识。语义关联知识结构通过三元组连接形成语义网络,表述类别归属、属性和语义关系的知识,并由推理表述隐含知识。[结果/结论]大数据环境下,知识单元之间建构了多重隶属、交叉连接的树状等级结构,表述泛在知识的类别归属;主题法实现了碎片化、细粒度知识的粗粒化、概念化表述,同时语义关系更加明确具体;语义关联的知识结构更加动态、灵活,能够提供基于推理的知识;领域知识结构向适用于大数据环境知识组织的方向演进。