关键词： 大数据   统计分析   财务管理  

摘要： 大数据技术的发展,为统计分析的精度提升创造了更大空间,也为统计分析服务财务管理提供了新的可能。对于各类组织特别是政府单位而言,摒弃传统财务管理的限制性因素,提升统计分析服务效能已经成为新的命题。大数据背景下统计分析在提升财务预测、决策质量、风险控制质量上具有突出优势,但受限于专业设备、专业人才、管理理念、数据安全、协同融合度等方面的落后因素,其服务效能尚未得到有效释放,需要结合组织实际,针对落后因素形成全方位系统化的优化方法体系。

关键词： 多语种档案   机器翻译   跨语言检索   知识组织   云计算  

摘要： 为充分挖掘多语种档案的信息资源价值,迫切需要创新管理理念,革新技术手段。在分析多语种档案管理现状与需求的基础上,重点探讨了神经网络机器翻译在档案语料翻译中的应用,从优化翻译模型、融合档案语义知识等方面提出了构建面向多语种档案机器翻译系统的设想。同时,还从多语种档案资源整合原则、跨语言检索技术、共享平台架构等角度,对多语种档案资源平台建设进行了系统探讨,强调发挥新一代信息技术优势,构建多语种档案资源共享服务体系,以期为破解多语种档案管理困境、促进多语种档案资源的开发利用提供理论支持和实践指导。

关键词： 财务共享   大数据   数智升级  

摘要： 随着全球经济的快速发展,企业对财务管理效率和精准度的要求不断提高。传统财务管理模式已经难以满足现代企业的需求,而财务共享服务作为一种集中化、标准化的管理模式,成为企业数字化转型的重要方向。与此同时,数智化技术的兴起为财务共享发展提供了强大的技术支持,为财务领域带来了极为深刻的技术创新效应,推动了财务共享的多元化发展。本文探讨了数智化技术(如大数据、人工智能和云计算)如何推动财务共享服务的发展,以及对数智技术在财务共享平台中的应用进行深入分析,为企业数字化转型提供参考。

关键词： 大数据分析   建筑施工   施工进度   优化与创新  

摘要： 为了解决传统施工进度管理中存在的数据管理不合理、预测能力欠缺及实时监控不足等问题,本文探讨了基于大数据的施工进度优化方法,包括数据采集与处理、构建进度预测模型以及实施实时数据监测与反馈。在大数据分析的基础上,文章还提出了多源数据融合和动态调整机制、构建智能化施工进度管理系统、推动行业标准与实践变革等创新性施工进度优化策略。通过深入研究,本文希望能够揭示大数据技术在建筑施工进度管理中的潜力和价值,促进该领域的技术创新和服务升级。

关键词： 高校图书馆   数字阅读推广   阅读兴趣   信息技术   个性推荐   大数据背景下   大数据时代   用户画像  

摘要： 在大数据时代,高校图书馆推进数字阅读推广是适应时代发展的必然选择,也是激发学生阅读兴趣、提高国民文化素养的重要举措。现围绕大数据背景下的高校图书馆数字阅读推广展开探讨。首先,对高校图书馆数字阅读推广的涵义进行解析;其次,就如何提升高校图书馆数字阅读推广效果展开探讨,并提出具体策略,分别是加强图书资源数字化建设,夯实数字阅读推广基础;以先进的信息技术为依托,创新数字阅读服务模式;利用大数据构建用户画像,实现读物资源个性推荐;组织多元化阅读推广活动,提升数字阅读推广效果,以期为图书馆实现数字化发展、优化数字阅读服务提供有益借鉴。

关键词： 大数据环境   行政事业单位   电子档案管理  

摘要： 行政事业单位在正常运营过程中,需要充分考虑到自身的综合职能,保证能够为群众提供高质量的社会服务。因此,行政事业单位必须结合现阶段自身发展环境的变化,将档案管理工作作为重要切入点,主动适应当前复杂的大数据环境,通过应用现代信息技术,实现电子档案管理的形式来为行政事业单位各方面工作的调整优化提供重要参考。为此,本文就大数据环境下行政事业单位电子档案管理进行研究,以期推进行政事业单位档案管理工作处理效率的全面优化,确保档案管理工作中存在的实际问题能够得到合理化调整,做好对电子档案管理方法的灵活运用,持续行政事业单位档案管理工作的现代化和全面化。

关键词： 大数据时代   图书馆数据   素养教育  

摘要： 大数据时代的到来,数据已成为社会生产、生活、科研等各领域的重要资源,数据素养教育也成为人们在大数据时代提高信息素养水平的重要手段。作为专业信息服务机构,高校图书馆应积极顺应大数据时代的发展趋势,充分发挥其资源和服务优势,通过开展数据素养教育服务来培养用户的数据意识、提高用户的数据能力和培养用户的数据道德。本文通过对国内外高校图书馆数据素养教育现状进行分析,结合国内外高校图书馆数据素养教育的实践经验,提出高校图书馆应从多方面来加强其数据素养教育能力,为大数据时代高校图书馆开展数据素养教育提供参考。

关键词： 大数据技术   建筑安装工程   成本控制   数据挖掘   机器学习  

摘要： 大数据技术的快速发展为建筑安装工程成本控制带来新的机遇与挑战,通过对建筑安装工程全过程数据的采集,存储,分析与应用,构建了基于大数据的成本控制体系,研究表明,利用大数据技术可实现对材料,人工,机械等成本要素的实时监控与预警;通过数据挖掘识别成本异常与超支风险;运用机器学习方法预测工程造价趋势,实践证明,大数据驱动的成本控制方法能有效提升成本管理效率,降低工程造价偏差率达15%以上,为建筑企业精细化管理提供数据支撑与决策依据。

关键词： 中央一号文件   农场建设   现代农业   无人化   人工智能   大数据   智慧化   农机作业  

摘要： 2025年中央一号文件指出,支持发展智慧农业,拓展人工智能、大数据、低空等技术应用场景。2025年省委一号文件指出,加强农业智慧装备研发应用,加快现代农业“智改数转网联”,支持智慧农林牧渔场建设,推进标准化、智慧化农业设施改造。近年来,江苏省在全国率先启动粮食生产“无人化”农场建设,加大政策项目扶持,制定出台建设规范,“互联网+农机作业”大面积推广,智能农机应用场景建设有序推进,为我省粮食和重要农产品稳产保供提供了坚实装备支撑。

关键词： Hadoop   科研数据平台   医疗大数据  

摘要： 采用Hadoop技术构建医疗科研大数据平台,通过数据采集系统实现医院内部各核心业务系统数据的高效采集、加密、脱敏、存储及整合,构建了科研数据中心,通过患者主索引的方式进行患者诊疗数据标准化和归集,并通过数据查询系统和后台管理系统为科研人员提供便捷的查询与管理功能。平台通过政务外网安全接入,实现跨医疗机构查看患者历史诊疗信息,解决了科研数据获取困难的问题。