关键词： 大数据   经营管理   决策支持  

摘要： 在当今信息技术迅速发展的基础下,大数据已经成为各企业经营管理创新的关键动力,但由于各行业都在快速发展,使得信息数据呈现出爆炸式的增长趋势。因此企业为了得到更好地发展,就必须利用大数据技术对行业形势进行精准可靠的预测分析,进而制定出科学合理的发展策略,不断优化企业经营管理结构,强化企业的适应能力,提升企业的核心优势。

关键词： 虚拟现实   人工智能   区块链   云计算   大数据   档案事业   数字档案   记录方式  

摘要： 数智时代,大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生、虚拟现实、元宇宙、大模型等现代信息技术的迅猛发展和广泛应用,驱动着人类生产方式、国家治理方式和社会运行方式发生结构性重塑,信息的记录方式、存储方式、利用方式也发生根本性的变化。档案是具有重要保存价值的原始信息记录,数智化浪潮驱动档案管理对象从传统档案向数字档案、档案数据质变,使得档案工作从实体管理拓展到数字管理再延伸到数据管理,推动档案资源从分散保管到集成共享再到智慧利用,档案事业数字化、数据化转型与智能化、智慧化升级态势日益明显。

关键词： 水利水电工程   深埋地下洞室   抽水蓄能工程   岩石力学   高坝坝基   人工智能   会议议题   大数据  

摘要： 第九届全国水工岩石力学大会拟定于2025年5月9日—11日在成都召开,会议由中国岩石力学与工程学会岩体物理数学模拟专业委员会、四川大学和清华大学主办。会议主题:重大水利水电工程中的岩石力学研究进展与实践。会议议题:(1)重大水电工程中的岩石力学问题;(2)长距离引调水工程中的岩石力学问题;(3)抽水蓄能工程中的岩石力学问题;(4)水利水电工程防灾减灾中的岩石力学问题;(6)高坝坝基岩石力学与工程;(6)高边坡岩石力学与工程;(7)超大/超长/深埋地下洞室(群)岩石力学与工程;(8)数字孪生水工岩石力学;(9)人工智能、大数据等在水工岩石力学中的应用;(10)水工岩石力学新方法、新技术、新材料、新装备;(11)水工岩石力学人才培养与教育教学改革;(12)其他。

关键词： 6G技术   低空经济产业   大数据  

摘要： 低空经济是我国经济增长的新引擎,其作为一种新的经济业态,具有高科技主导、高效能运营以及高质量发展的特性。随着6G无线通信技术标准的迅速演进,低空经济成为6G无线通信技术应用典型场景。文中通过深入阐述6G无线通信技术,从低空飞行、低空旅游、低空保障等方面提出了6G无线通信技术的典型应用场景,最后提出了6G无线通信技术在低空经济产业中的应用展望,以期为相关领域的研究人员提供参考和借鉴。

关键词： 医疗大数据   数据类型   场景复杂度   海量数据   穿戴医疗   传染病信息   医疗卫生   医学影像数据  

摘要： 医疗大数据是与医疗卫生相关的临床诊疗数据、医学影像数据、基因组数据、药物数据、传染病信息、公共卫生数据、医保数据、穿戴医疗设备数据等海量数据的集合。医疗大数据具有数据量大、数据类型及应用场景复杂度高等特点。

关键词： 大数据   会计信息化   企业风险   治理路径  

摘要： 大数据背景下企业会计信息化风险困境是当前企业面临的重要挑战。通过科学抉择的治理路径,培育新质生产力,企业可以有效降低信息化风险,保障会计信息准确性和安全性,为企业可持续健康发展提供有力保障。文章以大数据背景下企业会计信息化为重点,分析当前企业面临的风险困境,深入剖析其风险的形成原因,从推进会计信息化智能系统建设、创新会计信息化风险防控措施、加强全体员工管理与持续培训以及不断改善相关配套管理制度等方面提出大数据背景下推动企业会计信息化建设的治理路径。本文的研究将有助于破解大数据时代企业会计信息化风险问题,为企业高质量发展、经营管理和战略决策提供理论参考。

关键词： 大数据   移动信息系统   性能优化   风险评估  

摘要： 在大数据背景下,移动信息系统面临着数据存储、传输效率和系统性能等多种挑战。文中探讨了大数据驱动的移动信息系统性能优化与风险评估方法,并重点分析了数据存储与传输优化、云计算与边缘计算的协同作用以及数据处理算法的优化技术。基于大数据的风险评估模型能识别安全性、隐私保护、性能瓶颈等关键风险并提出相应的优化策略。研究表明,结合先进的优化技术与精确的风险评估方法可以有效提升系统性能和可靠性,为移动信息系统的可持续发展提供技术支持和实践指导。

关键词： 云计算   大数据存储   大数据处理   分布式存储  

摘要： 云计算环境给大数据存储和处理带来了有力的技术支撑,然而面对庞大的数据规模以及复杂的计算需求,传统解决方案已经显现出瓶颈。本文基于云计算和大数据发展现状,对存储和处理流程中存在的重大挑战进行分析,有针对性地提出包括分布式存储技术在内的一些优化策略、冷热数据分层存储策略,并行计算框架的完善以及基于边缘计算对处理进行了优化。对云计算和人工智能深度融合,多云和混合云模式潜力进行预测,并对量子计算这类新兴技术进行展望,以期对今后大数据处理技术发展起到一定引导作用。

关键词： 大数据   机器学习   环境影响评价   创新应用   数据分析  

摘要： 环境影响评价中,大数据结合机器学习的应用日益普遍,这得益于信息技术的飞速发展,不仅加快了评价进程,还大大提高了结果的可靠性。应用结合后,传统环境影响评价的效率明显提高,数据处理更为精准快捷;尤其在辨识和预测复杂环境问题上,展现出了不凡的能力,为决策提供了强有力的支持。文章从基础理论、我们对大数据结合机器学习在环境评价中的创新实践进行了全面考察,通过细致的数据实验,深入分析了这一融合技术的实施策略与实际效果。研究通过实例验证了技术增强评价准确性和速度的能力,其在实践中的可行性和效益得到了有力证明,不仅理论层面,实际应用也展现出显著成效。调查表明,将海量数据和机器学习技术联袂使用,确实增强了环境影响评价的准确性和决策速度,为环境监管的精细化与效能提升奠定了坚实基础,助力实现更科学、更迅速的环境管理。

关键词： 农业机械   大数据技术   融合运用  

摘要： 随着我国农业经济的高速发展,农业机械作为提高农业生产质量和效率的重要途径,具有发展农业的作用。而大数据技术作为现代化信息技术的一种,其在农业机械中也具有重要作用,可促进农业机械的自动化、智能化发展。为此,相关部门应当对大数据技术在农业机械中的运用策略进行分析和研究,加速农业机械的发展。本文将从大数据技术的概念和特点、农业机械中大数据技术的运用价值、农业机械中大数据技术的运用方向以及农业机械中大数据技术的运用实践案例四个方面进行分析和论述。