关键词： 大数据时代   金融服务   人才培养   课程创新  

摘要： 在大数据时代,金融服务行业面对前所未有的变革,传统的金融服务模式和人才培养方式会出现更多的问题。数据的爆炸性增长以及金融科技的迅猛发展,让金融服务领域对人才的需求升级。为了适应这一变化,金融服务人才的培养和课程设计要做好创新。本文通过研究大数据时代对金融服务人才需求的变化,分析了金融服务人才培养的现状,并探讨了教学模式、评价机制等方面的创新,希望可以为金融服务行业的发展提供人才支持。

关键词： 大数据时代   财会专业   教学内容与方法   革新对策  

摘要： 随着大数据时代的来临,高职财会教育面临诸多挑战,本文针对大数据背景下高职财会教育所面临的挑战与机遇,深入探讨了高职财会教学改革的必要性,并从调整教学内容、改变教学理念、转变教学方式等方面提出了具体的改革对策,通过这些对策的实施,旨在提高高职财会教育的质量和效果,培养出适应时代需求的高素质财会人才,这些对策不仅有助于提升学生的实际操作能力和问题解决能力,还能为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。

关键词： 大数据时代   文化强国建设   战略意义   机遇和挑战  

摘要： 大数据时代文化强国建设对于我国文化软实力的提升,满足人民美好文化生活需要,具有非常重大的战略意义。大数据容量大、类型多、速度快、精度准等特点,为文化强国建设带诸多机遇:海量数据助力文化传播,增强文化自信;高效数据优化研究手段,创新文化保护;多元数据激活生产要素,推动文化产业发展;可控数据掌握时代导向,筑牢文化安全根基等。同时,文化强国建设仍然面临着核心技术缺失、创新人才匮乏、文化安全风险凸显等诸多挑战。大数据时代背景下,科学认识文化强国建设的战略意义、机遇和挑战,具有十分重要的意义。

关键词： 大数据侦查   风险   法律规制   现状   路径  

摘要： 大数据技术在犯罪侦查领域深度应用,主要有回溯型侦查和预测型侦查两种模式,大大提升了侦查质量和效率;同时也不断冲击着现代刑事法治的基本理念,带来了广泛的隐私侵害、诉讼双方地位严重失衡以及选择性执法的风险。大数据侦查作为一种与调取、搜查和技术侦查措施不同的、独立的侦查措施,我国现有法律并未对其进行规制。应当根据大数据侦查的特点及其运行逻辑设计规制路径,完善大数据侦查使用的相关法律,建立数据收集审批制度、信息披露制度及权利救济机制。

关键词： 公安机关新质战斗力   大数据   智能化  

摘要： 苏州公安通过大数据智能化建设,对提升公安机关新质战斗力进行了初步实践与探索:通过建设科技创新载体、应用关键核心技术、推动专业技术创新,持续优化公安科技创新体系;通过构建新机制、提升新能力、开辟新场景,有序提升数据赋能实战的能力水平;通过优化人才培育、云网基座、平台支撑、安全保障四大体系,不断优化公安数智生态闭环体系链。

关键词： 董仲舒   资源库   数字化   大数据  

摘要： 董仲舒作为汉代大儒,其思想对后世影响深远,但董仲舒研究资料分散,查找困难,缺乏系统的整合和分类,严重制约了对董子文化的研究和传承。因此,董仲舒研究资源库的建设是非常必要的。为打造一个全面、系统、权威的董仲舒研究资源库,应坚持“用、精、专、恒”的建设原则,充分利用“数据标注”进行资源的收集与整理,并采用“一站式综合平台”为董仲舒资源库信息的存储、检索和共享提供服务,把董仲舒资源库打造成为具有资料性、系统性、工具性、整合性、可读性的董仲舒研究特色平台。

关键词： 大数据技术   运营模式   数据孤岛   信息技术   风险负担   审核效率   资金拨付   审核流程  

摘要： 在信息技术日新月异的今天,大数据技术正逐渐渗透至各行各业,悄然变革着传统运营模式。尤其是在企业资金拨付的审核流程中,大数据技术的运用显著提高了审核效率,并有效减轻了风险负担。不过,资金审核工作因其复杂多变的特点,导致不少企业在实践过程中遭遇了数据孤岛现象。

关键词： 大语言模型   AI智能运维   云计算  

摘要： 本文旨在深入探讨基于大语言模型的运维排障方法,以提高排障工作的效率和精确性。对大语言模型技术的应用现状进行了全面的梳理,并对其存在的问题和挑战进行了深入的分析。在此基础上,提出了一种基于大语言模型的运维排障方法,旨在解决现有问题并提高运维排障效率。还针对所提出的方法进行了详尽的实验验证和性能评估,通过与传统运维方法的比较,证明了所提出方法的有效性和优越性。此外,详细讨论了实验结果和分析,展示了所提出方法在不同数据集上的性能表现,并深入阐述了方法的内在机制和原理。

关键词： 中国农业大学   中国工程院院士   人工智能技术   数据整合   大数据   育种技术   模型开发   崖州湾  

摘要： 智能育种是中国农业领域的前沿之一,中国的研究与世界是同步的,个别领域我们已经快了半步,尤其在大数据整合和模型开发方面,我们有信心在未来两三年内实现人工智能在育种实际应用上的根本性突破。四年前,我与华为合作探讨用人工智能技术革新育种技术的可能性。如今,这一设想已经在崖州湾国家实验室和中国农业大学的研究中部分实现。虽然面临大量投入的挑战,但在整合基因型数据、表现型数据和智能大数据方面,已经取得初步进展。

关键词： 大数据   教育评价   媒介理论   技术悖论  

摘要： 从媒介理论视角出发,构建分析框架,识别了教育评价中的认知、技术与媒介特性三重困境。认知悖论揭示了感知增强与理解削弱之间的矛盾;技术悖论展现了智能化的延伸与认知负荷超载的冲突;而媒介特性悖论则反映了冷媒介深度与热媒介表面化的矛盾。悖论出现的原因包括视觉至上引致的感官失衡、技术发展与认知适应的非线性张力、作为“热媒介”的数据缺陷。为了解决三重困境,提出了从技治向善治转变的三条路径:首先是深化信息筛选,提升教育评价主体的信息素养;其次是构建技术整合的教育文化,打造均衡的教学生态;最后是革新治理理念,坚持工具理性与价值理性的统一。