关键词:
云计算
大规模激光图像
降噪处理
特征提取
快速识别
摘要:
大规模激光图像识别方法受到计算能力和数据处理速度的限制,难以满足快速分类和识别需求。云计算的出现,给解决该问题提供了思路。设计一种云计算下大规模激光图像快速分类和识别方法。利用云计算平台对激光图像进行数学形态分析和预处理,确保图像在后续处理中能够保持一致的形态和特征。借助平台上的小波分析技术,对预处理后的激光图像实施降噪处理,有效去除图像中的噪声干扰,提升图像质量。在得到无噪声图像后,进一步利用云计算平台的分布式资源,高效提取图像特征,获取精确描述图像纹理属性的特征参量。将这些特征参量与其他特征相结合,共同构建出完整的图像特征向量。通过比较不同图像的特征向量,准确判断它们之间的相似性和差异性,实现激光图像的精确分类和识别。实验数据对比分析表明,相较于传统方法,该方法在处理速度和识别精度上均有显著的提升,不仅能够有效地处理大规模激光图像数据,还能显著提高图像识别的准确性和效率,为激光图像识别技术的发展提供了新的思路和方法。