关键词： 大宗贸易   大数据技术   财务分析   风险管理   决策支持  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术在企业管理中的应用逐步深入。大宗贸易需要密切关注市场变化,对历史交易数据、库存管理、物流进行分析和预测,大数据技术的数据采集与存储、数据预处理、数据分析与挖掘及数据可视化等功能,为大宗贸易的财务分析提供了现代化工具和方法,通过数据采集与整合和数据挖掘与建模,并运用时间序列分析价格走势和市场趋势,还能利用数据分析与可视化进行分析结果直观展示,为决策提供基于数据的科学支持,大数据技术在大宗贸易财务分析中的应用极具前景。但在应用中需强化风险管理措施,进行系统优化与动态调整,加强数据治理与技术创新,充分发挥大数据技术提升企业财务分析能力的作用,实现更精准的风险管理和决策支持。

关键词： 大数据   解锁   巴彦淖尔市   公安机关   警务体系   智慧警务   密码   警务运行模式  

摘要： 近年来,内蒙古自治区巴彦淖尔市公安局建立完善“专业+机制+大数据”新型警务运行模式,以“智慧警务”解锁“平安密码”,通过科技赋智、数据赋能、创新赋力,提供主动精准、高质高效、安全有力的实战支撑,为提升公安机关新质战斗力、构建现代警务体系注入强大动能。

关键词： 大数据时代   技工院校   档案管理   转变策略  

摘要： 大数据时代的到来,为技工院校档案管理带来了新的机遇和挑战。传统的档案管理方式在面对海量、多样且复杂的数据时,逐渐暴露出效率低下、资源利用率不足、服务质量有限等诸多问题。而大数据技术凭借其强大的数据存储、快速的数据处理、精准的数据分析以及智能的数据挖掘能力,为技工院校档案管理的革新提供了新的契机和方向。本论文深入分析了大数据时代技工院校档案管理面临的环境变化,详细阐述了在理念、技术、人员素质和安全保障等层面的转变策略,旨在为技工院校适应时代发展,优化档案管理,提升档案服务质量和教育教学支持能力提供理论与实践指导。

关键词： 图形管理系统   地理信息系统   空间大数据   升级改造  

摘要： 随着电力行业的快速发展,传统电网管理方式已无法满足现代需求。为此,升级改造电网图形管理系统至关重要。本文介绍电网图形管理系统基于空间大数据技术的自动化数据集成方案,打通地理信息系统与生产MIS系统的数据接口,实现GPS定位坐标数据的自动读取,可减少人为错误和疏漏,提高数据准确性和可靠性。标准化和人性化的设计则方便用户使用和管理,提高用户体验和工作效率。最终,升级改造后的电网图形管理系统将助力提升业务管理效率、稳定性和可靠性。

关键词： 大数据时代   有线通信工程   电子技术  

摘要： 在大数据时代,数据量的迅速增长对有线通信工程的效率、存储能力和传输速度提出了前所未有的挑战。为应对这些挑战,电子技术在实时数据传输、数据处理、带宽分配和安全保护等方面发挥了重要作用,推动了有线通信系统的性能优化。本文旨在探讨大数据环境下电子技术的应用,分析其在提升有线通信工程整体效率和可靠性方面的作用。通过深入研究数字信号处理、高速传输、智能网络优化和信息安全技术等核心应用。结果表明,这些技术有效提高了数据传输的稳定性、速度和安全性,并为现代有线通信工程提供了有效的解决方案。

关键词： PSO-BP模型   故障识别   预防性维护   K近邻模型   支持向量机   极端梯度提升   高通量数据  

摘要： 目的提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预防性维护提供参考。方法选取2017—2023年我院使用的呼吸机日常质量控制数据、临床使用数据、环境数据等多模态数据为研究对象,介绍PSO算法,建立粒子群优化-反向传播(PSO-BP)模型,同时引入K近邻(K-Nearest Neighbor Classification,KNN)模型、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型以及极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)模型作为对比模型,并选择准确度(Accuracy,ACC)、精准度(Precision,PRE)、召回率、F1得分以及曲线下面积(Area Under Curve,AUC)对模型进行评价。结果训练后的PSO-BP模型ACC、PRE、召回率、F1得分及AUC值分别为90.05%、91.00%、89.30%、0.90以及0.88;相对于KNN、SVM、XGBoost以及BP模型,PSO-BP模型识别ACC分别提高了6.64%、4.50%、3.32%、7.35%;召回率、F1得分及AUC值在一定程度上也得到了提高。模型最优阈值为0.6768,呼吸机安全区、稳定区、危险区以及高危区区间分别为[0,0.3384]、(0.3384,0.6768]、(0.6768,0.8384]、(0.8384,1.0000]。结论通过高通量医疗大数据建立的PSO-BP模型可有效识别呼吸机故障,并可使用定量数据为呼吸机预防性维护提供参考,具有一定的理论和实际应用意义。

关键词： 大数据   新闻生产   优化   数据分析  

摘要： 随着信息化技术的飞速发展,大数据已经逐渐渗透到新闻业各个环节,成为优化新闻生产的重要工具。本文从中国国内新闻业务出发,探讨了如何利用大数据技术提升新闻的生产效率和质量,展示了大数据对新闻生产的具体优化路径和实践效果。

关键词： 云计算   电力系统   变电一次设备   状态检修  

摘要： 本文针对电力系统变电一次设备状态检修中存在的问题,设计了一套融合云计算技术的智能检修系统。该系统采用“边缘采集-云端存储”的数据处理架构和微服务计算模型,实现了海量设备状态数据的实时分析和故障诊断。系统测试结果表明,在高并发、大流量场景下,系统的处理时延控制在20ms以内,故障诊断准确率达95%以上,资源利用率保持在70%以上,验证了云计算技术在提升电力系统状态检修效率和可靠性方面的优势。

关键词： 云计算   推荐方法   教学资源   矿井通风课程   数字化  

摘要： 为提高推荐资源与学生学习需求的匹配度,提高推荐资源的多样化,文章引进云计算技术。文章以数字化矿井通风课程为例,开展教学资源自动推荐方法的设计研究。从云计算平台中提取学习者相关数据,通过学习者在特定时间段内的学习表现,构建学习者认知水平模型;通过多个维度量化用户行为特征,进行用户行为特征与矿井通风课程教学资源特征关联匹配;建立用户-资源评分矩阵,进行数字化教学资源的协同过滤与个性化推荐。对比实验结果表明:设计的方法不仅可以提高推荐资源与学生需求资源的相似度,还能为学生提供更加多样化的学习资源。

关键词： 大数据   电力设备   状态检测   深度学习  

摘要： 随着电力资源需求量的不断提升,电力系统及电力设备的日常运维要求也随之提高,电力设备作为电力系统重要组成部分,对其进行状态检测是电力系统安全稳定运行的重要保障。在大数据背景下,电力系统信息化和智能化水平不断提高,将大数据技术与电力设备状态检测相结合可实现智能化运维。现有的检测技术对人工经验依赖性大且准确率低,文章提出一种基于大数据的检测方法,通过大数据分析和深度学习算法实现电力设备的状态检测。该方法可提升检测准确度和检测效率,有效降低电力设备运维成本,并保证电力系统供电可靠性。