关键词： 税收大数据   税源景气指数   税源建设   税收征管  

摘要： 充分发挥税收大数据的经济分析功能是数字经济时代国家治理体系和治理能力现代化在税收领域的直接体现,能够更加综合全面测度税源企业运行状况,从而及时把握税源税收发展趋势。本文基于天津市税收大数据构建税源景气指数指标池,使用时差相关分析法进行指标划分和选取,而后对税源景气指数进行测算并对天津市税源发展进行客观评价及趋势预测。该指数具有灵活性和可推广性,能够在结合天津市各行业税源建设现状的基础上,为政府科学决策精准施策提供参考,助力行业健康稳定发展、培育涵养优质税源,可在全国进行进一步的推广。

关键词： 实体经济   数字经济   大学生就业   数实融合   招聘大数据  

摘要： 近年来,实体经济在经历重大公共卫生事件冲击后逐渐复苏,并不断与数字经济融合,对大学生就业市场产生了深远影响。文章利用智联招聘网络大数据,实证检验了实体经济、数字经济及二者融合发展对大学生就业市场的影响。研究表明:实体经济复苏初期,企业新增招聘需求减弱,大学生延缓就业使得供给下降;在政策积极干预下,需求侧降幅小于供给侧,就业市场景气指数上升。随着数实协同赋能与深度融合,大学生就业市场的供需两侧均发生积极变化,且在不同行业、地区、城市相应变化呈现异质性。数实融合通过促进经济增长和消费需求增加、提高劳动生产率、扩大企业招聘需求等机制,从而提升大学生就业市场的景气程度。从较长期来看,实体经济复苏带动了大学生就业供需两侧增长,特别是在数实融合趋势下,其推动需求增长的动力更为强劲,从而促进了大学生就业。文章结论有助于深刻理解数实融合带来的大学生就业效应,为精准设计就业促进政策、从供需两侧助力大学生实现高质量充分就业提供依据。

关键词： 大数据技术   计算机网络安全   智能入侵检测   实时监控   防御系统  

摘要： 当前互联网技术发展极为迅速,计算机网络所遭受的安全威胁日益增多,在此过程中计算机网络安全系统面临着技术滞后、大规模数据处理等严峻问题。基于此,本研究将引入大数据技术,借助该技术设计一种全新的计算机网络安全防御系统,以更好地应对当前网络安全领域所面临的挑战。研究深度剖析了网络安全基本现状,识别了计算机网络安全防御中的关键问题。在此基础上提出了基于大数据的网络安全防御系统架构,并详细设计包括智能入侵检测、传输加密、数据收集与处理等在内的重要模块。研究表明:该计算机网络安全防御系统可充分利用大数据分析技术实现对网络威胁的实时监控和快速响应,进而有效提高了网络安全防御的精确性和灵活性,亦于一定程度上推动大数据技术在网络安全领域的广泛应用。

关键词： 大数据技术   建筑施工   工程事故  

摘要： 建筑施工是一个高风险的行业,工程事故可能导致生命安全问题和财产损失。为提高建筑施工的安全性,大数据技术已逐渐引入,用于分析和预测潜在的危险因素。文章旨在研究大数据技术在应对建筑施工中频发事故方面的风险预测和防范作用,对大数据技术及其在建筑事故防范中的应用进行了综述。通过对频发的建筑事故数据的收集、数据统计和可视化分析,文章提出了结合大数据技术的防范模式,以应对高空坠物、坍塌和机械伤害等类型的建筑事故。借助大数据技术的支持,可以确保建筑施工项目的顺利进行,从而保护工人和公众的生命和财产安全。

关键词： 企业财务会计   人工智能技术   会计信息   传统财务会计   数字化转型   应用策略   大数据   云计算  

摘要： 随着大数据、云计算及人工智能技术的飞速发展,其在企业财务会计领域的应用日益广泛,推动了企业财务管理的数字化转型。人工智能技术以高效、精准的特性,正在逐步改变着传统财务会计工作的面貌,不仅提高了工作效率,而且促进了会计信息的深度挖掘与利用。为此,企业需要顺应时代潮流,积极应用人工智能技术提升财务管理水平。文章通过解析人工智能在企业财务会计工作中的积极影响,分析实际应用中面临的问题,探讨行之有效的应用策略,旨在提高企业财务会计工作水平,推动企业财务智能化转型。

关键词： 大数据   企业管理   全面预算管理体系  

摘要： 物联网、移动互联网发展迅速,各种数据量激增,大数据时代已然来临。大数据应用处理技术在各个领域展现了巨大的应用潜力,在企业财务管理工作中的应用十分广泛。全面预算管理对于企业的资源配置、战略规划等方面至关重要。然而,传统的全面预算管理体系存在数据处理效率低、预算准确性不足、缺乏动态调整机制等问题。信息技术的发展和正确应用对企业全面预算管理的提升有建设性的作用。基于此,文章针对大数据驱动下企业如何构建全面预算管理体系展开分析,通过深入探讨大数据对预算管理各环节的影响,分析构建新体系的原则与目标,阐述体系的构建与应用,以期实现提升企业预算管理效率、增强预算准确性、推动企业在大数据时代可持续发展的目标。

关键词： 矿产资源   定量评价   预测方法   多源数据融合   人工智能  

摘要： 鉴于矿产资源定量评价及预测工作的重要性及迫切性,本论文提出一套融合大数据及人工智能技术进行系统性评估的方法。研究和构建矿产资源科学评价体系,对地质特征进行深入剖析,研制定量评价数学模型。借助GIS空间分析,机器学习及深度学习等前沿技术,创新提出一种多源数据融合预测方法进行验证。研究结果表明:大数据及人工智能技术对于提升矿产资源评价的准确性和效率有显著优势,可持续利用资源及高效勘探可提供强有力的支持。

关键词： 大数据   电子商务平台   消费者行为研究   网络环境  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,电子商务平台成为消费者重要的生活工具,而电子商务平台也影响着消费者的行为、偏好、购买倾向等方面。本研究旨在探究大数据背景下电子商务对消费者行为的影响,从大数据背景下电子商务的特征、消费者行为理论与决策的概念入手,通过相关文献的探索,探究电子商务平台对消费者的购买决策、消费习惯和忠诚度的影响。进一步分析抑制消费者行为的主要因素,探讨电商助力消费存在的问题,进而为电商平台提出提升消费者行为的合理对策和建议,使消费者获得更好的满意度,以期促进电子商务平台的可持续发展。With the rapid development of big data technology, e-commerce platforms have become important life tools for consumers, and e-commerce platforms also affect consumer behavior, preferences, purchasing tendencies, and other aspects. This study aims to explore the impact of e-commerce on consumer behavior under the background of big data. Starting from the characteristics of e-commerce under the background of big data, consumer behavior theory, and decision-making concepts, through the exploration of relevant literature, this study explores the influence of e-commerce platforms on consumers’ purchasing decisions, consumption habits, and loyalty;further analyzes the main factors that inhibit consumer behavior, explore the problems of e-commerce in promoting consumption, and propose reasonable countermeasures and suggestions for e-commerce platforms to improve consumer behavior, so as to achieve better consumer satisfaction and promote the sustainable development of e-commerce platforms.

关键词： 正脸姿态估计   表征信息   最近邻分类   集成学习   余弦距离   机器学习   大规模数据  

摘要： 现有的正脸姿态估计任务依赖于头部3D姿态的估计和经验阈值的使用,这类方法存在主观性和鲁棒性不足的问题。为解决上述问题,提出一种基于大规模正脸数据驱动的集成学习算法。通过构建大规模正脸类别,解决正脸姿态分类中类内方差大而类间方差小的问题,避免人为确定阈值带来的主观性问题。利用人脸特征中的姿态信息和大规模集成的方式,区分正脸图像和非正脸图像,提高分类能力,增强鲁棒性。实验结果表明,所提方法无需依赖关键点标注,具有较短的推理时间,在公共数据集上实现了正脸姿态估计。在光照变化、配饰遮挡、小角度和大角度的真实数据集上展示了高效的分类能力。

关键词： 大数据   企业   金融风险管理   信息化技术   投资风险  

摘要： 随着社会经济水平的提升与科学技术的不断进步,大数据技术已广泛应用于社会各行业的核心领域,成为推动各行业发展的重要媒介,不仅为企业开辟了新的发展机遇,还显著提升了企业的生产经营效率。金融行业作为社会经济的重要支柱,积极应用大数据技术不仅顺应了时代与行业发展的潮流,还极大地增强了金融业务的处理能力,并优化了企业内部管理效率与质量。然而,大数据技术的应用也让金融企业面临前所未有的风险管理挑战。鉴于此,本文旨在探讨大数据背景下企业如何有效进行金融风险管理,以期在激烈的市场竞争中提高企业财务管理质量,实现长期稳健的发展。