关键词： 大数据   工业互联网   智能制造   优化策略  

摘要： 近年来,工业互联网智能制造在世界各国范围内得到了广泛应用和发展,许多企业已经引入了先进的自动化生产设备和信息化管理系统,实现了一定程度的生产自动化和信息化。随着工业4.0时代的到来,大数据与工业互联网的深度融合为智能制造业开辟了创新性的改良路径。然而,在实际运营过程中,企业仍存在数据采集不够准确全面、各系统之间数据传递不畅等一系列问题。对此,文章提出了一套以数据驱动为核心的工业互联网智能制造优化方案,通过实例分析与实证检验,证实了数据驱动优化路径的实效性,能够有效解决系统运营中存在的问题。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   大数据处理   云计算   网络架构  

摘要： 随着科技的不断进步,计算机网络技术在电子信息工程中的应用越来越广泛并且重要。本文详细地研究了计算机网络技术在电子信息工程中的实际应用,首先梳理了计算机网络技术的基本知识,包括协议、网络架构和互联网技术等。然后,结合电子信息工程中传统的设计和实施方法,指出计算机网络技术使得大数据处理、云计算等现代电子信息工程中的关键技术得以实现。实践研究表明,计算机网络技术不仅提高了电子信息工程的设计效率和实施效果,还为现代化的电子信息工程解决方案的开发带来了新的可能。此外,本文还展望了计算机网络技术在电子信息工程中未来的应用和发展。可以看出,计算机网络技术将在电子信息工程中起到越来越关键的影响,有需要进一步探讨和研究的空间和价值。

关键词： 大数据   审计   商业银行   银行审计  

摘要： 商业银行作为金融行业的重要组成部分,大数据技术对商业银行运营管理模式产生了深远的影响,但也对其内部审计体系构成了新的考验与风险挑战。文章分析了大数据审计在商业银行审计中的应用基础、应用现状及存在的问题,重点阐述了具体的应用策略,旨在有效整合大数据审计技术,提升审计工作的效率与精度,以及商业银行的运营效率,优化风险防控。

关键词： 深度学习算法   档案信息   大数据分类  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,档案信息大数据的规模急剧增长,传统分类方法难以满足高效、准确处理档案信息大数据分类需求。本研究将深度学习算法应用在档案信息大数据分类中,首先从多种渠道收集档案信息数据,然后使用数据归一化将档案信息大数据映射到特定的区间,并将每个特征子空间采用超采样方法。实验结果表明:迭代次数为800次时,准确率及召回率高达98.3%及97.3%,较迭代次数200次增加11.95%及23.94%,增加幅度较大,表明深度学习模型可有效识别档案信息数据的主要特征,能够对大部分样本进行正确分类;深度学习算法数据分类时间为65.2 ms,较蚁群算法与遗传算法分别下降6.89%、17.72%,表明深度学习模型的数据分类性能较好,可以在较短时间内对数据进行分类。

关键词： 大数据分析   电厂   汽机调节   故障预警   优化  

摘要： 电厂汽轮机调节是确保电力生产的关键步骤,亦为电厂运行关键环节,伴随着我国电力产业的迅猛进步,旨在迎合用户对电力之需求,提升电力企业经济收益,需对汽轮机调节系统实施高效改进,大数据分析技术融合了数据分析方法与计算机技术,搭建大数据分析架构,具备快速故障识别能力。本文主要从大数据分析在电厂汽机调节中应用的意义、汽机调节中常见的故障、优化策略这三个方面展开论述。

关键词： 大数据   网络爬虫技术   审计风险控制  

摘要： 大数据审计作为一种新型审计方式,日益受到关注。网络爬虫技术能够围绕审计目标,根据审计业务内容,自动抓取审计相关数据,提高数据采集效率。文章提出运用网络爬虫技术下的大数据抓取手段,构建网络爬虫审计实施框架,阐述该框架下的具体审计工作过程,为传统审计提供补充证据,以应对传统审计过程中审计证据不足、质量不高等问题,从而发现审计问题和审计线索,降低审计风险,提高审计质量。

关键词： 心电监护   自动传输   护理决策系统   无线传感网络   云计算   数据挖掘  

摘要： 目的:探索基于无线技术的心电监护数据在优化护理决策系统中的临床应用价值。方法:采用便利抽样法,选取泉州市某三级甲等医院100例使用心电监护的患者,利用随机数字法,将符合纳排标准的患者分为观察组与对照组,每组各50例。观察组的心电监护数据通过无线网络技术实时传送至云计算平台,平台可进行数据的存储与高效处理,借助护理决策系统运用数据挖掘算法对心电数据进行分析,以识别潜在的异常模式,并结合患者的临床信息,智能生成护理文书和个性化护理计划;此外,系统还设计直观易用的用户界面,使用户能够快速访问并准确解读分析结果。对照组则采用传统的手工记录方式进行处理。比较运用无线技术实现数据实时上传后的数据实时性与准确性,同时统计用户使用满意度。结果:观察组运用无线技术实现数据实时上传后,数据实时性与准确性均显著高于对照组(P<0.05),观察组满意率显著高于对照组(P<0.05)。结论:护理决策系统通过无线传感网络、云计算的联动,以及数据挖掘技术的深入应用,实现了对心电数据的高效管理与智能分析,有助于优化临床护理工作流程,提高护理工作效率,确保患者获得优质护理。

关键词： 大数据   企业营销   机遇   挑战   思考  

摘要： 大数据时代的到来,使企业营销发生颠覆性变革。一方面,大数据能够精准分析和定位市场,及时全面地掌握客户需求,提高企业产品营销的有效性;另一方面,互联网背景下,大数据对企业数字化运行和信息安全管理提出更高要求。如何充分运用大数据优势开展市场营销,同时规避大数据使用中的不利因素,是企业面临的重要议题。企业需要深刻领会大数据的基本内涵和技术作用,充分利用大数据开展市场定位、适时调整产品结构、运用多媒体拓展营销渠道、加大媒体广告投入力度,以真正发挥大数据的积极功能和作用,提高企业的营销效果和销售业绩。

关键词： 混合式教学   潜水专业   学员画像   大数据采集   大数据分析  

摘要： 近年来混合式教学逐步深入,在潜水专业课程线上教学应用大数据画像技术对于提高学员学习效率、优化教学策略,把控线下高危水下实装课目教学风险有着重要作用。基于此,本文首先阐述大数据画像技术与潜水专业混合式教学有机结合的观点;设计基于大数据的潜水教学策略框架;阐述大数据下的学员画像模型设计。最后基于学员画像模型,提出大数据画像技术在潜水专业混合式教学中运用的几点思考,为当前潜水专业教学开展混合式教学提供参考。

关键词： 云计算技术   数据安全   防御体系  

摘要： 随着互联网经济的快速发展和信息技术的广泛应用,数据安全问题日益突出。云计算作为一种新兴的计算模式,凭借其灵活性、可扩展性及高效性受到广泛关注,但其安全隐患不容忽视。随着云计算的普及,数据泄露、非法访问、恶意攻击等问题层出不穷,极大地影响了企业和个人的数据安全。基于此,简要分析云计算技术的发展现状,并从云计算技术的主要特征出发,提出基于云计算技术的数据安全防御体系建设策略。