关键词： 桔梗类植物   种子萌发   大数据分析   机器学习   环境因子  

摘要： 运用大数据分析技术对5种主要桔梗类植物种子的萌发特征进行系统研究。通过建立多维数据采集系统,采集温度、湿度、光照等18个环境因子数据,结合种子萌发率、萌发势等表型数据,构建桔梗类植物种子萌发预测模型。数据挖掘结果显示,光照强度与温度的交互作用对萌发率影响最显著(P<0.01)。基于机器学习算法优化种子萌发条件,使平均萌发率提升31.2%,为桔梗类植物种质资源保护提供数据支撑。

关键词： 大数据   企业   财务管理   创新   智能化  

摘要： 大数据时代的到来,给企业财务管理带来了较大影响。企业需要树立以数据为核心的管理理念,重视数据的收集、分析和应用,实现财务管理的精细化和科学化。基于此,本文主要解析了大数据时代企业财务管理创新优化的意义,分析了当前企业财务管理中存在的问题,如财务管理理念滞后、财务监管机制不完善、信息安全风险加剧及复合型人才短缺等。针对这些问题,提出了相应的创新优化路径,包括创新财务管理数据理念、完善财务监管机制、加强财务信息安全建设以及强化财务管理人员培养等,旨在提升企业财务管理的效率,推动企业的智能化发展。

关键词： 融合创新   运营服务   人工智能   央企   数字信息   大数据   云计算   物联网  

摘要： 近年来,我国大力推进5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技新快形成新质生产力,激发数字经济新活力。陕西联通肩扛央企重任,勇立改革潮头,积极服务国家战略,加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,网络向新、技术向新、服务向新取得新成绩,彰显数字信息运营服务国家队、数字技术融合创新排头兵的使命担当。

关键词： 新兴业务   未来产业   产业集群   核心产业   人工智能   赋能   大数据   云计算  

摘要： 无锡重点产业链新型研发机构实现全覆盖,高新技术企业突破7300家,国家专精特新“小巨人”企业数量全省第二,全球灯塔工厂增至4家,营收超2000亿元产业集群增至7个,未来产业规模迈上千亿元台阶。近年来,我国科技制造领域从数字赋能向“人工智能+”加速迈进。《数字中国发展报告(2023年)》指出,我国数字经济核心产业持续稳健增长,其增加值在GDP中的占比不断提升,数字产业正成为推动经济发展的新动力。报告还指出,云计算、大数据、物联网等新兴业务收入呈现出强劲的增长势头。

关键词： 大数据技术   研究型审计   创新发展  

摘要： 外部市场复杂多变,我国向质变转型对经济现代化发展至关重要。而在现代信息技术和数据技术不断融入审计工作的发展模式下,进一步探索数字化研究型审计未来转变趋势更显得意义重大。本篇文章主要分析了研究型审计工作发展现状,并且以某公司为例就大数据背景下研究型审计实践路径进行了探究,希望能够为推动研究型审计工作发展提供参考意见。

关键词： 大数据   高校学生管理   学习氛围   成绩考核   学习资源   安全管理  

摘要： 通过问卷调研形式探讨大数据发展时代背景下高校学生管理工作的发展现状,分别从课堂学习氛围、学生成绩考核、学习资源和学校安全4个方面详细分析高校在学生管理方面存在的不足。结果表明,多数学生认为课堂学习氛围比较活跃,偶尔有互动。学生满意高校目前的考试形式,但不认为考核方式能够全面反映学生的学习成果。高校线下学习资源相对丰富,多数学生选择了非常满意和比较满意。治安方面,90.37%的学生认为学校处理得较好。学生管理工作与大数据的融合可以有效提升高校管理效率,为了进一步完善高校对学生的管理,提出了相应的发展路径,从而保障学生更好地发展。

关键词： 剪枝策略   电力工程   大数据分析   文本数据  

摘要： 电力工程信息的智能化检测与分析大多是基于数字类型的数据来展开的,而对于工程建设中文本型数据的检测模型而言,在检测准确度与检测速度方面均存在较大的改进空间。针对这一问题,文中构建了一套基于改进剪枝策略的专业大数据主要特征提取模型,以提高对专业文本数据的处理能力,实现对电力工程项目的全面评估。该模型通过深度神经网络对电力工程数据进行特征提取,并对数据特征进行结构分析,通过数据特征与风险库信息的相似度匹配,实现了对电力工程信息的风险判别。以某电力工程项目文本数据进行的评估测试结果表明,文中所提方法能够准确地提取出电力工程文本型数据的关键特征,并且可以分析挖掘出数据所蕴含的风险。

关键词： 大数据时代   计算机   信息处理技术  

摘要： 在大数据时代,数据生成速度明显加快、数据生成量明显增多、数据类型日益多样,这都在无形中加大了数据处理难度。在此背景下,传统数据处理技术弊端日益显现,已难以满足当前的数据处理需求,因此需加强对计算机信息处理技术的研究。基于此,文中首先分析了计算机信息处理技术和大数据的理论概述,然后探讨了大数据时代下计算机信息处理技术及其发展前景,以期为其他相关研究人员提供参考。

关键词： 大数据   机器人   机械臂   检测设备   搬运车   工业互联网   跑来跑去   自动导向  

摘要： 这座工厂没有人,但有2100多台机器人忙碌着,厂区里没有开灯,只有形形色色的设备机器发出的指示灯光。机械臂舞动着在生产线上有条不紊地工作,AGV(自动导向搬运车)小车跑来跑去传送物料,40多种自动模块化光学和X-Ray检测设备能高精度以秒级水平完成百种检测,云、AI、大数据、工业互联网等技术“汇聚一厂”,这就是工业富联深圳观澜工厂的模样。

关键词： 大数据   数据分析   骨质疏松   骨质疏松性骨折   综述  

摘要： 骨质疏松症(osteoporosis,OP)是一种随年龄增长,发病率逐渐上升的全身性骨骼疾病,其显著特征在于骨强度显著下降,骨折风险增加[1-3]。调查显示,我国50岁以上人群患病率为19.2%,65岁以上达32.0%,女性发病率高于男性[4]。骨质疏松性骨折(osteoporotic fractures,OPF)是OP的严重并发症,也是老年人致死和致残的主要原因之一[3]。随着人口老龄化程度加重,OP被列为继缺血性心脏病、痴呆和肺癌之后第四大负担沉重的慢性疾病,严重影响老年人健康[5]。因此对高危人群早诊断、早治疗,及时发现OP迹象并采取相应措施预防骨折的发生对OP的管理意义重大。