关键词： 环境工程学   大数据分析   内河船舶   船舶污染物   量产生标准  

摘要： 随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船、集装箱船、液货船)的典型船舶污染物(船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水)产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法,确立污染物产生量的推荐标准,并通过实船数据的对比分析,进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范,加强船舶污染物监管。

关键词： 数据压缩技术   多媒体存储   压缩算法   优化策略   云计算   硬件加速   人工智能   量子计算  

摘要： 在信息时代的浪潮中,多媒体数据无处不在,它承载着日益庞大的数字化世界,如何有效管理这些数据成为了技术发展中不可回避的课题。数据压缩技术作为解决存储、带宽和传输瓶颈的关键手段,正日益成为多媒体存储领域中的重要支柱。本文深入探讨了计算机数据压缩技术的基本概念、常见算法,并从多媒体数据的特点和存储挑战出发,分析了压缩技术在提高存储效率、保障传输质量、优化存储成本等方面的关键作用。针对不同多媒体格式的压缩优化,结合硬件特性、云计算环境以及数据压缩与安全的协同优化,提出了一些创新的优化策略。未来,随着人工智能和量子计算的崛起,数据压缩技术必将在推动多媒体存储和处理效率的同时,面临更为复杂的安全性与隐私保护的挑战。

关键词： 数智化改造   燃煤电厂   本质安全   大数据  

摘要： “双碳”目标背景下,清洁能源的波动性导致电力系统的稳定需求显著增长,现存火电机组作为并网主体,在电力系统中承担起更多调峰、调频、调压、备用等功能,火电机组逐步由电量型电源过渡到电力调节型电源,对感知和控制的要求也越来越高。在此需求下,数智化已然成为现代火电企业的主要发展趋势。基于此,首先介绍了数智化电厂的定义,然后阐述了燃煤电厂在当前政策背景下数智化改造的必要性和改进方向,最后分析了数智化技术在燃煤电厂的应用途径,为同类型发电企业数智化转型规划提供参考。

关键词： 大数据技术   动态调度   交通大数据   服务优化   会展活动   交通管理者   公路交通   效率与质量  

摘要： 随着会展活动的日益频繁与规模的不断扩大,公路交通作为连接会展场所与参与者的关键纽带,其调度与服务的效率与质量直接关系到会展活动的成功举办与参与者的出行体验。在当前大数据技术蓬勃发展的背景下,如何利用公路交通大数据进行动态调度与服务优化,已成为会展交通管理领域亟待解决的重要课题。大数据技术的引入则为解决这些问题提供了新的思路与方法。通过实时收集、处理与分析公路交通大数据,交通管理者可以更加精准地掌握交通流的变化趋势,预测交通拥堵的发生时间与地点,从而制定出更为科学合理的动态调度方案。

关键词： 热释电红外传感器   PIR   隔离人员  

摘要： 引言 针对高危人群的隔离监控,需要提供一种自动监控隔离人员的方法,有效降低风险。一种基于大数据的隔离AI识别系统通过人体热释电红外传感器PIR能够实现隔离人员的出入监测,进而通过整套系统实现录入隔离人员信息并绑定到隔离AI识别系统,自动统计出入门口的人员数量,并自动监测设备是否被异常拆卸,为隔离人员监控增强了保障力度,防止新型未知传染病在人工监控不力的情况下扩散。

关键词： 智慧校园   生态体系   大数据平台   数据治理与共享  

摘要： 教育大数据平台信息共享已成为当前教育信息化工作的研究热点。分析大数据平台在广东财经大学应用中的主题场景,提炼数据治理平台、数据交换平台、校园大数据平台的建设关键,完成领导驾驶舱、教务大数据、科研大数据等数据分析与展示应用,提供教师一张表、学生一张表、数据交换申请等数据服务,构筑互联互通的大数据融合体系、科学合理的应用服务体系和安全可行的保障体系,呈现决策科学化、管理过程精细化、教学分析及时化的良好生态,为提升智慧校园治理水平提供参考。

关键词： 机器学习   天气预测模型   决策树   线性回归  

摘要： 全球气候变化的不确定性和复杂性对天气预测的准确性提出了更高的要求,研究旨在开发一个基于机器学习的高效天气预测模型,以应对全球气候变化带来的挑战。研究利用Python集成了回归分析和决策树算法等统计建模技术,对气象数据进行深入分析和处理。结果表明:决策树模型在处理非线性气象数据方面具有独特优势,其预测精度和泛化能力均优于传统回归模型;线性回归分析模型在捕捉数据线性关系方面表现稳健;模型在不同数据集上展现了良好的泛化能力,并能满足实时预测的性能要求。该研究的成果为天气预测领域提供了新的视角和工具,同时为机器学习在气象学中的未来应用奠定了基础。

关键词： 大数据理念   经济金融管理体系   构建策略  

摘要： 我国科学技术不断发展,大数据技术凭借其优越的信息处理能力和市场预测功能受到各行各业的广泛关注,在经济金融管理体系的构建中,利用大数据可以对市场变化以及经济风险进行准确检测和分析,从而有效提高决策的科学性,因此本文对大数据理念的概念进行分析,然后论述了目前经济金融管理体系中的问题,并就大数据理念下经济金融管理体系的构建提出了全新方案,以期推动经济金融管理体系健康发展。

关键词： 大数据   电子信息系统   数据处理   数据挖掘   实时分析  

摘要： 在信息技术领域迅猛扩张的背景下,电子信息系统所产生的数据规模急剧膨胀,如同炸弹般激增。针对这一现象,大数据处理技术应运而生,成为解决数据储存、加工及解析问题的核心方案。作为当代社会信息处理与交流不可或缺的枢纽,电子信息系统所面临的任务量和数据复杂性持续攀升。得益于大数据处理技术的诞生,电子信息系统获得了处理数据的新动能,这涵盖了高效能的数据储存、迅捷的数据加工、深刻的数据解读以及坚实的数据安全保障。

关键词： 大数据分析   智能通信网络   流量监测   数据采集与预处理   实时流量  

摘要： 针对高度信息化社会中通信网络流量监测面临的海量数据、异构业务需求和数据时空分布不均匀等挑战,本文提出了基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术,旨在实现面向通信的智能管道运维体系和大数据应用功能。首先,详细概述了大数据分析技术。其次,分析了智能通信网络流量监测技术,阐述了智能通信网络的定义与特点,总结了网络监测的概念。最后,提出了基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术。通过案例进行分析验证,结果表明:基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术能够有效解决传统流量监测方法的局限性,大幅提升网络监测的效率、准确性和智能化水平。