关键词： 智能电网   云计算   雾计算   混合人工蜂群优化算法(HABACO)  

摘要： 智能电网(SG)是一种现代电网,面临的主要问题是如何处理电表、故障指示器等电网智能终端设备发出的海量数据。利用云雾计算的分层结构,提出了基于云雾计算的SGs数据资源管理模型,为SG数据管理模型提供不同需求的数据服务。同时为了保证云计算的性能以及SG用户访问请求与数据服务商之间平衡,提出了基于ACO和ABC的混合人工蜂群优化算法(HABACO),与人工蜂群(ABC)、蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)等不同的算法相比,仿真结果验证HABACO算法优于其他算法。

关键词： 城市地铁交通   新兴科技   智慧化   人工智能   生产事故   大数据   经营方式   云计算  

摘要： 一、引言在全球范围内,以地铁为主的轨道交通系统,其运营效率与安全水平直接关系到城市的发展。保障城市地铁交通的平稳运营,特别是高峰和突发事件期间,已成为保障城市交通安全的重要组成部分。随着科技的快速发展,特别是物联网、大数据、人工智能、云计算等新兴科技的不断发展,给企业的经营方式带来了新的变化。将上述各种先进科技结合运用,可以使整个过程达到智能化和自动化,实时监控物料的流通,精确地预测需求,最大限度地发挥其作用[1]。通过建立和优化智能物流系统,能够对物料供给进行有效的管理,降低存货积压、短缺的风险,从而减少运作成本,并提升资本的使用效能。在城市轨道交通建设中,对于安全性与可靠性的需求是非常高的,因此,在城市地铁交通运输过程中,如果出现了材料供给的故障,将会导致重大的生产事故。为了保证城市地铁的持续稳定运营,构建一套快速响应、稳定可靠的物资供应系统具有十分重要的意义。

关键词： 大数据   医院   档案管理   优化策略  

摘要： 在大数据技术迅猛发展的背景下,医院档案管理正经历深刻变革。文章旨在探讨大数据环境下医院档案管理面临的主要问题,并提出相应的优化策略,旨在提升医院档案管理的效率与质量,以期为推动医院档案管理的现代化进程提供参考。

关键词： 大数据   经济管理   创新措施  

摘要： 在信息时代背景下,海量数据的迅猛增长与普及应用,为现代企业经济管理带来了全新的考验与契机。庞大的数据资源为企业洞悉市场动态、把握发展动向、完善决策过程提供了强大助力。依托数据驱动的革新管理模式,企业得以更加敏捷和精准地适应市场变化,提升运营效率与适应性。尽管如此,大数据时代同样伴随着数据保密与安全、数据真实性与可靠性等问题的出现。鉴于此,探讨大数据环境下企业经济管理的新策略,对于深入分析如何有效应对这些挑战,以及如何充分发挥大数据的积极作用,促进经济管理模式的创新与进步具有重要意义。

关键词： 现代物流企业   大数据   财务管理   成本控制   预算管理  

摘要： 文章通过分析大数据技术的特点及在财务管理中的潜在价值,根据现代物流企业财务管理的独特性及大数据在其中的应用需求,提出了大数据在现代物流企业财务管理中的优化策略,包括利用大数据提升财务决策效率、实施大数据驱动的成本控制与预算管理、强化大数据在财务风险管理与内部控制中的应用,以及推动大数据与财务管理流程的融合。同时,从数据安全与隐私保护、人才培养与团队建设、技术创新与系统集成等方面,对大数据背景下现代物流企业财务管理进行了探讨。文章旨在促进物流企业更好地利用大数据技术,优化财务管理流程,提高决策准确性,降低成本风险,实现财务管理的精细化与智能化提升。

关键词： 大数据   继电保护   故障诊断   状态监测   智能决策  

摘要： 随着电力系统的快速发展,继电保护面临着海量数据处理和实时分析的挑战。将大数据技术引入继电保护领域,可以提升故障诊断与预测、设备状态监测、系统可靠性评估等方面的智能化水平。本文在阐述大数据技术与继电保护基础理论的基础上,分析了大数据在继电保护中的应用现状,并从数据采集与预处理、故障特征提取与分析、智能决策与控制优化等方面,探讨了大数据技术在继电保护中的具体应用方法,以期为推动继电保护技术的智能化发展提供参考。

关键词： 电费核算   查收风险   大数据   风险防控  

摘要： 在当今电力行业蓬勃发展的背景下,供电企业运营体系中的电费核算查收业务流程至关重要,其紧密关联企业经营效益与资金链稳定,是企业持续发展的关键支撑。然而,现实操作中该流程面临诸多困境,如抄表环节的人工误差与自动抄表漏洞、电费核算阶段的数据偏差与系统滞后,以及电费查收时的欠费追缴难题等。本研究聚焦于此,以大数据技术为核心研究方法,深入剖析各环节风险,进而提出针对性防控策略,涵盖构建风险防控系统、提升抄表自动化、优化核算流程、强化查收措施等。该研究不仅为供电企业精准管理电费、降低经营风险提供有效路径,还对保障电力供应体系平稳有序运行、推动电力行业高质量发展具有深远意义。

关键词： 大数据   环境监测   数据挖掘   数据安全   数据质量控制  

摘要： 文章深入探讨和分析了大数据时代的环境监测数据,其应用与所面临的挑战。从空气质量监测,水质监测,到土壤污染评估,多样的环境监测数据受益于大数据的技术,处理和应用的方式具有巨大的潜力。同时,数据安全问题,数据质量控制以及数据共享交换等难题,也随之浮出水面。解决策略在于,利用大数据技术对环境数据进行高效处理,深度分析,以此助力环保部门提升效率,降低管理成本,同时,要格外关注以对数据安全及数据质量的挑战。尽管在大数据应用中面临诸多挑战,但通过科技创新和政策引导,大数据在环境监测领域的应用前景十分广阔。

关键词： 大数据   财务会计转型   管理会计  

摘要： 大数据时代呈现出数据量爆炸性增长、数据处理能力显著提升、信息传播速度不断加快等特点,这一背景下财务数据生成方式、处理方式以及财务信息披露方式均发生深刻变化。而管理会计的预测功能、控制功能以及决策功能得到显著提升,企业应由财务会计逐渐向管理会计转型。基于此,本文提出相应策略。

关键词： 非结构化数据   分布式存储   分布式计算   大数据   异构数据   数据管理   数据价值   产业演化  

摘要： 数字经济时代,大数据正在利用自身的“技术-资本”力量,改变已有的产业模式、商业模式和盈利模式。“大数据主义”的核心是利用分布式存储、分布式计算等技术,对海量、多源、异构数据进行采集、管理和分析,快速挖掘数据价值,直接寻找事实之间在概率意义上的相关性,从而指导业务并优化决策。大数据的获取、管理与应用,需要一个开放的空间,以生产大量的结构化、半结构化和非结构化数据。同时,大数据价值的完整体现,需要发挥多种技术的协同效应。但对出版业而言,无论是市场规模、产品差异化程度、技术创新能力、规模经济效应,还是出版价值系统,似乎都与“大数据主义”有着难以协调的悖论。出版是“观念的行业”,奉智性价值、审美价值、社会价值为尊,观念的多样性和弥散性是其灵魂。相对大数据而言,“小数据主义”是一种更加精确化、垂直化、小规模的数据管理、运营逻辑和流通格局,也是一种基于有限资源与出版多样性的价值理念。