关键词： 瓣膜性心脏病   标准化变量集   临床研究   信息化数据平台   影像数据  

摘要： 目的:基于高标准大容量的老年瓣膜性心脏病数据采集系统,建立瓣膜性心脏病临床研究大数据平台的标准数据采集规范和变量集定义,基于以临床治疗决策为导向的标准化、同质化瓣膜性心脏病的评估流程,创建首个涵盖临床信息、功能学、多模态影像、治疗以及随访完整的老年瓣膜性心脏病数据库。方法:依据分析既往国内外临床研究、文献数据,参照相关重要指南和标准,结合瓣膜性心脏病新的发展和中国特色的临床实践以及专家经验,遴选变量,制定数据变量的标准和定义、精细化影像评估技术和数据采集规范、多道数据核查和质量控制方案;根据变量的属性以及产生时间进行归类。结果:本变量集涵盖了瓣膜性心脏病患者从接诊之时起整个诊疗过程产生以及临床研究所需的相关变量共567个。变量集共由6个部分组成,分别为临床信息(包括人口学特征和就诊信息、临床表现和体格检查、合并疾病和既往病史、实验室检查和辅助检查、衰弱在内的老年综合评估)、超声心动图、心脏计算机断层摄影术(CT)、治疗(包括外科手术、瓣膜与非瓣膜介入治疗、药物治疗)、临床结局、随访。其中,人口学特征和就诊信息包含14个变量;临床表现和体格检查包含22个变量;合并疾病和既往病史包含63个变量;实验室检查与辅助检查包含49个变量;老年综合评估包含15个变量;超声心动图包含55个变量及基线、术中、术后上传完整动态影像(包括采集各个时间节点、每个节点6个切面及相应多普勒频谱图);心脏CT包含131个变量及基线、术后上传原始影像[包括心电门控非增强CT扫描、心电门控全期相CT血管成像(CTA)扫描、大范围非心电门控螺旋CTA扫描];外科手术诊疗包含51个变量;瓣膜介入治疗包含72个变量;非瓣膜介入治疗包含33个变量;药物治疗包含27个变量;临床结局包含35个变量。随访整合以上内容包含140个变量,以及超声心动图和CT原始图像上传。结论:通过瓣膜性心脏病大数据平台数据采集规范和变量标准的建立,实现瓣膜性心脏病患者综合评估、诊疗及临床研究的规范化和标准化,作为可持续用于瓣膜性心脏病临床研究及创新研发的国家级大数据研究平台,将为长期疾病监测、真实世界数据分析、开展临床研究(观察性及随机对照研究)、技术创新、药物器械研发和上市后评价等提供支撑。

关键词： 行动导向教学法   沉浸体验   过程评价   课程思政  

摘要： 数字转型升级背景下,社会对人才的需求也在发生深刻的变化。企业越来越重视员工的创新能力、学习能力以及解决复杂问题的能力。在此背景下,高职云计算课程需要紧跟时代步伐,不仅注重专业知识、实践技能的传授,更要致力于提升学生的道德素质和社会责任感。行动导向教学法以项目和任务为核心,建立“四位一体”的双师团队、创建沉浸式学习环境和构建多元多维评价体系,通过“获取信息、制定计划、做出决定、实施计划以及检查与评价”五步教学法组织教学,确保学生在理解理论的同时增强职业技能和综合素质。

关键词： 大数据   审计人才培养   思维转型   智能化  

摘要： 大数据背景下,高校审计人才的培养已成为提升高校审计工作现代化水平的关键因素。在信息化、智能化时代,审计工作不仅要依赖传统的审计方法,还应依托大数据技术实现更精准的决策支持与风险管理。文章探讨了大数据背景下高校审计人才培养的重要性,针对当前审计人才培养中存在思维模式转型滞后、培养方案更新不足和教学资源匮乏的现实问题,提出了推动思维转型以促进大数据审计人才培养创新、更新培养方案以提升审计人才培养模式适应性、加强师资建设以提高大数据审计人才培养质量的策略。以期通过优化高校审计人才培养模式,为高校审计工作提供持续的智力支持和技术保障,推动高校管理与发展迈向新阶段。

关键词： 大数据   高校   教育数据开放   安全体系  

摘要： 在大数据背景下,高校教育数据的开放共享已成为推动教育现代化、提升教育质量的重要途径。然而,随着数据量的激增和数据交换频率的提高,数据安全问题日益凸显。数据开放统一平台的正常运转需要一套完善的开放共享安全体系来保障数据安全,以促进数据的合理利用。文章从制度建设、实施策略、技术保障等方面分别进行阐述,旨在为数据开放共享保驾护航。

关键词： 智能电网   云计算   异常检测   数据采集  

摘要： 随着智能电网的快速发展,海量智能电能表数据的实时处理和异常检测成为电网管理的关键挑战。本文提出了一种基于云计算的智能电能表局部异常点检测系统,旨在提高电网监控的实时性和准确性。系统采用云计算技术,通过数据采集、云存储、实时分析和用户界面的协同工作,实现了对局部异常点的高效识别。仿真实验表明,该系统在不同数据规模下均展现出高准确率和低延迟的检测性能,显著优于传统集中式方法。

关键词： 服务优化   前沿科技   全球经济格局   人工智能   数字化技术   大数据   云计算   需求激增  

摘要： 数字化技术的迅猛发展正深刻改变全球经济格局。云计算、大数据和人工智能等前沿科技的突破性进展,使得各行各业对高效计算和数据处理解决方案的需求激增。这一趋势不仅推动了各领域的快速转型,也促使全球科技公司持续加速技术创新和服务优化,以满足日益复杂的数字化场景需求。

关键词： 老年医疗陪诊服务   需求分析   服务模式创新  

摘要： 在当今社会,人口老龄化已成为一个不可忽视的全球性趋势,我国也面临着严峻的老龄化挑战。老年人群体由于身体机能衰退、慢性疾病增多等原因,就医频率相对较高。然而,在就医过程中,他们往往会遭遇诸多不便,如行动不便、对医疗流程不熟悉、缺少陪伴等。因此,医疗陪诊服务应运而生。随着大数据技术的快速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,为老年医疗陪诊服务的个性化匹配提供了新的契机。基于此,本文首先分析老年医疗陪诊服务的需求,其次分析大数据驱动下老年医疗陪诊服务的个性化匹配机制优势,最后提出几条大数据驱动下老年医疗陪诊服务的个性化匹配机制构建策略,以供参考。

关键词： 财务管理   企业财务信息   大数据技术   财务部门   优化路径   大数据背景下   优化和改进  

摘要： 在当前市场环境越来越复杂的背景下,企业必须进一步加强财务管理工作的优化和改进,才能更好地应对各种挑战和压力。大数据技术在财务管理优化中的应用,不仅能够提高企业财务数据的准确性,同时还能提高企业财务信息的挖掘能力,从而及时发现各种潜在的风险,降低企业风险发生的概率。目前,部分企业在对大数据技术的应用方面还存在一定的不足,企业和财务部门要积极进行改进和优化,更好地发挥大数据在财务管理中的作用,助力财务管理朝着更智能化的方向发展。

关键词： 经济下行压力   我国经济发展   数字化转型   智能化生产   智慧工厂   智慧工地   数据资产   大数据  

摘要： 财务是企业长青的基石,是企业稳定发展的关键,“新质生产力”背景下,企业要创新要革新,业务是基础,财务是关键,业财一体数字化是前进方向。2024年以来,“新质生产力”成为经济发展的高频热词,我们明显地感受到经济下行压力。尽管面临众多困难与挑战,我国经济发展大局在“绿色低碳”“数字化”“科技创新”等方面呈现前所未有的生长机遇。企业数字化围绕业务运营、企业管控,通过多种手段推进数字化转型建设,智慧工厂、智慧工地等智能化生产和以数据资产、智能AI应用等大数据典型应用尤为突出。

关键词： 数据资产   价值评估   多期超额收益法   层次分析法   携程集团  

摘要： 数据的估值和定价是促进数据在市场上高效流通的关键因素,也是将数据确立为新的关键生产要素的基础。基于数据元素的独特属性并结合旅游服务业的特征,以携程集团为例,采用综合赋权法,将多期超额收益法、层次分析法相结合测度企业数据资产价值,并对携程集团的数据资产进行评估,以此为旅游服务行业数据资产估值提供借鉴。