关键词： 电力大数据   企业污染指数   权重系数   熵权法  

摘要： 电力大数据作为一种新的数据源,能够提供关于企业能源消耗和生产活动的实时、连续的数据。但现有方法均未考虑电力大数据对于企业污染指数的影响,导致研究使用的数据不完整,不能全面反映企业的污染行为。为此,文中运用电力大数据,构建了一种新的企业污染指数分析方法。根据企业用电来源与污染物排放结构,构建了企业污染评价指标体系,并确定了各指标的重要性标度和权重系数。通过熵权法计算得出综合指标得分,该得分反映了企业在污染物排放、环境影响和资源利用等方面的风险或影响程度。结果表明:不同企业间的污染指数存在一定的差异,其中化工业的企业污染指数最高为0.14,酒水制造业与橡胶制造业的污染指数相较来说较低,均为0.04。证明该方法能够有效显示出不同的企业污染指数存在的差异,具有参考价值。

关键词： 危险废物   环境执法   线索识别   多源数据  

摘要： 近年来,危险废物环境违法犯罪呈现出作案手段多样化、犯罪地点隐蔽性强、活动分布区域广、污染后果严重等特点,如何及时发现并高效处理危险废物违法犯罪线索成为新形势下环境执法面临的重大挑战。该文针对信息化管理模式下的危险废物环境违法犯罪问题,提出了一种基于多源数据集成的危险废物环境违法犯罪线索智能识别技术框架,通过构建多源数据库指标体系、开发多源异构数据集成和预处理关键技术、建立危险废物环境违法行为特征预警模型、制定预警规则和确认机制等,旨在提升环境违法行为的发现与处理效率。最后,针对跨部门协同执法提出了明确违法线索信息传递规则、统一数据处理与应用标准、建立跨部门数据共享机制的建议,以期精准打击危险废物环境违法犯罪行为,增强危险废物生态环境执法效能。

关键词： 大数据技术   课证融通   职业资格   教育实践   行业标准  

摘要： 随着大数据技术的广泛应用,教育与职业资格证书的整合成为提升学生职业竞争力的关键。本文探讨了大数据技术专业教育需求与行业标准的差异,分析了课证融通模式的理论基础与实施原则,并详细介绍了该模式在实际教育实践中的应用效果和学生反馈。文章还讨论了课程内容与职业资格证书对接的实施策略,并对模式的优化路径进行了探索,包括课程更新、资源配置、学生适应性及教育与行业界的合作。

关键词： 舆情引导   网络话语   大数据时代   高校学生思想政治教育   激发创新   自我价值   娱乐方式   话语转化  

摘要： 在大数据时代,大学生群体作为“网络生力军”和“网络原住民”,其学习方式、生活方式和娱乐方式等都发生着潜移默化的改变,他们使用和传播了大量的网络话语,这对于高校舆情引导来说既是机遇,又是挑战。大学生运用网络话语具有一定的积极性,表现在能够及时地交流和表达情感、激发创新热情、体现自我价值等方面。

关键词： 信息技术   现代城市管理   智能安防   人工智能   数字城管   智慧城市   大数据   数据安全  

摘要： 随着数字化发展的持续推进,智慧城市建设不断向更加精准、高效的方向发展。数字技术逐渐与城市中的工业、制造业、服务业等产业深度融合以驱动城市经济的快速发展,为城市的发展提供源源不断的创新基础。而作为智慧城市的“中枢大脑”,数字技术正逐步统筹物联网、大数据、数字城管等资源,为现代城市管理组建了指挥控制中心,让智慧城市形成了有效的联动指挥系统。数字安全作为数字技术的基础安全保障,为城市的安全防范提供了有效、坚实的保障,成为数字经济健康、稳定发展的关键因素。第十七届(2024)安博会汇聚了一批数字安全企业,全面展示了数字安全前沿技术和创新产品。作为新一代数字安全创领者,杭州领信数科信息技术有限公司(以下简称领信数科)携数据安全、人工智能、视频安全、车路协同等安全解决方案参展,为观众呈现了一场前所未有的数字安全盛宴。展会期间,本刊记者采访了领信数科总裁张震宇,对领信数科深耕数字安全产业和公司数字安全产品技术在安防领域多场景应用实践以及AI+行业应用模式创新发展、赋能千行百业等内容作了深入阐述。

关键词： 大数据   财务会计   管理会计   财务管理   会计转型  

摘要： 大数据时代,财务会计面临据处理能力不足、数据分析与利用能力欠缺以及传统财务会计模式的局限性等问题。管理会计在提升企业决策效率、优化资源配置以及增强企业竞争力方面更具优势。财务会计向管理会计转型应强化数据处理与分析能力,提升财务人员的专业技能与数据分析能力,并引入先进的数据处理与分析技术,通过逐步推进、分阶段实施、以业务需求为导向定制化转型方案以及强化内外部沟通与协作等路径,促进转型的顺利进行,并最大程度地实现转型目标。

关键词： 大数据分析   高中数学   个性化学习路径  

摘要： 随着大数据时代的到来,高中数学学习面临新的机遇。本研究聚焦于大数据分析在高中数学个性化学习路径构建中的应用。阐述了大数据分析对了解学生学习状况的作用,探讨如何利用其挖掘学生学习特点与需求,进而构建个性化学习路径,以提高高中数学学习效果,推动教育教学的精准化发展。本文就此对大数据分析下的高中数学学习展开了相关内容的探究,以供参考。

关键词： 机器学习   大数据   食品工业   新兴技术   智能传感器  

摘要： 近年来,食品行业经历了显著变化。全球化、技术进步以及不断变化的消费者需求推动了该行业的持续发展和创新。作为先进的新兴技术,机器学习和大数据在食品行业中发挥着越来越关键的作用。机器学习和大数据在食品领域的应用密切相关。机器学习通过模式识别和数据分析挖掘食品生产和供应链的关键信息,而大数据技术支持大规模数据处理,提供更全面的决策视角。这两者共同推动了食品研究创新和产业发展。利用机器学习对大数据集进行深入分析,可以预测食品趋势、改进生产流程、优化供应链。该文介绍了机器学习和大数据在食品工业的应用现状,涵盖了机器学习和深度学习技术、自适应神经模糊推理技术以及机器学习在食品检测中的多维应用,如机器学习算法与近红外光谱技术结合的食品检测技术、计算机视觉在食品领域的应用,以及机器学习算法和智能传感器结合的实时食品检测技术。分析了大数据面临的技术挑战(数据缺乏真实性、完整性及数据标注困难等),提出了潜在的解决方案(区块链技术及数据增强与预处理技术),并展望了机器学习技术在食品研究领域的未来发展趋势。此外,随着“食品工业4.0”的到来,食品工业正迎来快速发展,智能农业、机器人农业、无人机、3D打印、数字孪生等由机器学习衍生出的前沿技术将进一步崭露头角。面对如此多的创新和改进机遇,食品行业也将面临智能生产和可持续性等问题。最后,讨论了食品行业未来可能面临的挑战和发展方向。

关键词： 大数据   物理学科能力   评价  

摘要： 大数据分析技术在高中物理教学过程中扮演着重要的角色.本文在分析教学现状的基础上,从不同方面分析了大数据评价物理学科能力发展水平的意义,在教学中作出了一些尝试,对教学实践的结果进行了分析和反思,并作出了总结与展望,以期通过对本课题的研究,能够为高中物理教学提供一些有价值的观点和实践方法,以便更精准地开展高中物理教学工作.

关键词： 成本控制   大数据   建筑   土木工程  

摘要： 随着建筑规模与复杂性的提升使得土木工程成本控制日益严峻。传统方法受限于经验判断和简单数据汇总,难以精准预测和控制成本。同时项目周期长、主体多,易导致信息不对称和数据失真,进一步加大控制难度。因此,提出基于大数据分析的建筑土木工程成本控制策略研究。首先,分析了建筑土木工程成本控制中存在的问题。然后,介绍了在建筑土木工程成本控制中可运用的大数据分析技术。最后,基于大数据分析,提出了建筑土木工程成本控制的具体策略。实例应用结果表明,通过实施这些策略可以有效提高建筑土木工程的成本控制水平,实现经济效益和社会效益的双重提升。