关键词： 大数据   人工智能时代   数据安全   风险及应对  

摘要： 大数据和人工智能的时代下,数据无疑成为了推动社会前进的关键动力。这两股技术的浪潮正深刻地影响着经济结构、工作方式甚至是日常生活的方方面面。然而,伴随这些技术所带来的诸多便利,数据安全风险的问题也日益凸显,成为了社会发展不可忽视的隐忧。因此,强化数据安全的措施,有效应对这些安全风险,变得至关重要。本文将重点讨论大数据和人工智能时代下数据安全的风险及应对策略,以供参考。

关键词： 数字化技术   牙磨损   数字化口内扫描技术   深度学习   三维重建   有限元   精准医学   大数据  

摘要： 牙磨损是一种普遍且复杂的口腔问题,其发病率在全球范围内逐渐增加,不仅影响患者的口腔功能和美观,还可能导致牙齿敏感、颞下颌关节疾病等相关并发症。随着数字化技术的不断进步,其在牙磨损的诊治中展现出显著潜力。近年来,研究者们从数字化支持设备、深度学习前沿应用、技术诊断、设计和预测,以及当前局限性等方面广泛研究了数字化技术在牙磨损研究中的应用,深入探讨了在牙磨损早期检测中口腔三维扫描技术可助力精准化临床与科研实践的微米级分辨优势;能实现图像识别和自动化分析,以降低人为误差,提高诊断效率的深度学习技术;通过更精确地计算牙齿体积、表面积和磨损深度,指导临床决策的定量分析技术;以及增进对牙磨损生物力学和化学机制的理解、预测牙磨损进展的仿真模拟技术等。此外,也指出了当前该领域存在的高质量大数据获取困难、数据管理与隐私保护,以及技术门槛高、循证医学证据不足等问题。尽管如此,数字化技术在未来口腔医疗实践中定将发挥越来越重要的作用,且将日臻完善。

关键词： 云计算   边缘计算   深度强化学习   动态调度   柔性动作-评价   图卷积  

摘要： 文中研究了一个由多个边缘服务器和云服务器组成的异构云边环境,每个节点都具有计算、存储和通信能力。由于异构云边环境的不确定性和动态性,需要进行动态调度以优化资源和任务分配。传统的深度学习框架只从输入的任务数据中提取潜在的特征,大多数忽略了云边环境的网络结构信息。为了解决这个问题,文中基于Actor-Critic框架,利用柔性动作-评价(Soft Actor-Critic,SAC)经验训练的自进化能力和图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)中基于图的关系推演能力,提出了一种集中式的SAC-GCN算法。提出的SAC-GCN通过捕获动态的任务信息和异构的节点信息,采用自适应的损失函数来提供有效的调度策略,以适应不同的任务迁移需求。文中采用来源于真实世界的Bit-brain数据集,并通过Cloud-Sim进行大量模拟。实验结果表明,与现有算法相比,提出的SAC-GCN可以减少4.81%系统能耗,缩短3.46%任务响应时间和2.73%的任务迁移时间,以及减小1.5%的任务SLA违规率。

关键词： 课程群思政   教学改革   思政资源池  

摘要： 通过问卷从学生和教师两个层面对大数据专业课程思政的现状进行了调查分析,探索了工程教育和思政教育的相互融合,提出了基于成果导向教育(Outcome-based Education,OBE)提高学生思政兴趣度、重构课程群思政教学目标、构建可持续改进的课程群思政资源池云平台、改进多元化德育考核评价机制等教学改革措施。

关键词： 大数据   会计信息化   课程教学  

摘要： 随着社会信息化不断发展,大数据技术也不断成熟,在各行各业中对于大数据的使用也在逐渐增加,在教育中,该技术的应用可以减轻教学的重担,实现教学的改革。会计信息化是目前会计教学中较为重要的一部分,在中职教育中,教育的专业性会更高,主要是让学生学习到真正的技术,为了可以让会计信息化的课程可以得到更好地发展,教学改革也需要和大数据相结合,文章在研究的过程中,说明当前中职会计信息化课程所面临的困境和问题,针对其问题给出相对应的解决方法。

关键词： 大数据   电力信息管理   创新路径   决策支持  

摘要： 在大数据时代,电力信息管理正经历着前所未有的变革。大数据技术应用于电力行业,在提高运营效率、优化资源配置和提升数据整合能力方面具有巨大潜力,也面临着一些问题。因此,大数据背景下电力信息管理路径需要创新,包括加强数据整合、提升数据安全与隐私保护、培养大数据人才与营造大数据文化氛围。智能电网与数据驱动的运营模式、电力行业的数字化转型以及跨界合作与生态系统构建是大数据与电力信息管理的未来趋势。

关键词： 云计算   大模型训练   推理性能   资源动态调度   混合并行策略  

摘要： 在人工智能高速发展时代背景下,大规模云端智能计算能力的集群已成为推动大型模型训练与推理发展的核心动力。本论文旨在探索并构建一套高效协同的训练与推理机制,力求在降低成本的同时,显著提升模型的训练效率与推理性能。针对大模型训练过程中资源需求的瞬息万变,本研究创新性地采用了云计算环境下的资源动态调度策略。此外,还融合了数据并行与模型并行两种策略,以最大化地优化训练过程中的计算与通信效率。更进一步地,本研究提出了一种智能推理负载均衡方法论,有效缩减了模型推理过程中的等待时间,打破了系统负载不均的瓶颈。这一研究成果对于深化云计算环境下的深度学习模型训练与服务部署优化具有重大价值,它不仅为相关领域的技术革新提供了新思路,更为成本控制策略的制定与实施提供了强有力的支撑。

关键词： 中医药行业   大数据技术   医学价值   传统医学   信息化   数字化   应用探讨   传统性  

摘要： 在信息化和数字化的浪潮下,大数据技术正逐渐渗透到各个行业,中医药行业也不例外。中医药作为我国独有的传统医学体系,承载着深厚的文化底蕴和医学价值。然而,由于其复杂性和传统性,中医药的研究、应用和发展面临着诸多挑战。大数据技术的应用,为中医药行业带来了新的发展机遇和解决方案。

关键词： 大学生就业市场   就业困难   人工智能   新兴产业   求职过程   大数据   数据显示   就业岗位  

摘要： 1引言1.1研究背景近年来,随着高校招生规模的不断扩大,大学毕业生人数激增,大学生就业市场竞争加剧。据相关数据显示,2024年我国步入社会寻求就业的学生达到1179万。然而各行各业对人才的需求增长速度远不及毕业生人数的增加速度。这导致许多大学生在求职过程中遭遇困境,就业成为他们面临的一大挑战。在就业困难的大背景下,大学生就业其实是危中有机的,旧的岗位存量消耗迅速,但新兴产业不断涌现,提供了许多就业岗位,例如,大数据、人工智能、互联网+等领域,然而这些领域对人才的要求也越来越高,大学生只有不断充实自己,提升综合素质,才能适应人才市场的需求。

关键词： 大数据时代   旅游管理专业   教学创新   对策  

摘要： 在我国教育体系全面优化的形势下,我国旅游管理的教育体系也发生了巨大的变化,但是因为很多高等院校更为注重的是旅游学科教学的整体性和系统性,逐步增强了对学生实践能力培养的力度,而对于新科技对于旅游行业所造成的影响缺少基本的重视,这样就造成学校旅游人才的培养无法满足市场发展的需要的情况,对于上述问题,还需要高职院校进行更进一步的研究和改革。此篇研究主要围绕大数据技术运用到高职院校旅游管理专业之中的情况进行分析研究,希望能够为我国旅游管理教育工作的未来良好发展有所帮助。