关键词： 桥梁结构健康监测系统   基于大数据理念  

摘要： 引言 桥梁运营的安全性和稳定性关系到交通运输的畅通,传统的桥梁监测方法多依赖于人工定期巡检,存在监测周期长、数据不连续、预警不及时等弊端。随着信息技术的发展,基于大数据设计的桥梁健康监测系统,利用数据分析模型与算法,能够整合多预案异构数据,对桥梁状态进行实时评估预测,进而为桥梁管理者提高桥梁维护水平提供智能化、数字化和精准化的参考依据[1]。本文以马莲河大桥为研究对象,分析该桥梁健康监测的需求和大数据技术在系统设计中的应用原理与方法,并基于大数据理念分析该监测系统的总体架构与关键模块功能。

关键词： 销售最优化机制   可视化处理   时间序列模型   随机粒子群算法  

摘要： 在生鲜超市中,蔬菜类商品的新鲜程度会随着时间降低,因此文章对销售最优化机制进行了深入研究。对已收集数据进行可视化处理和相关性分析。利用随机森林算法建立各品类平均批发价格的时间序列模型,进行未来一周内的预测,并使用遗传算法求得最优解。选取随机粒子群算法求解订购量满足最小陈列量的动态规划问题。最后加入其余各类商品约343万条数据,增加了送货日期等4个新变量,表明所建模型较强的应用能力和泛化能力。

关键词： 大数据   档案资源   数字化   开放共享   利用模式  

摘要： 新时期,信息技术的迅猛发展推动了档案资源管理与利用方式的深刻变革。海量的数字化信息资源给档案事业带来了前所未有的机遇与挑战。文章从新时期档案资源的特点与挑战出发,探讨了档案资源数字化与开放共享的策略,分析了基于大数据的档案资源深度开发与利用模式,并提出完善档案资源开发利用的法治保障和人才培养措施,以期为推进档案事业在大数据时代的创新发展提供有益参考。

关键词： 熵权-随机森林模型   多源地理大数据   社会经济指标因子   地下空间需求评价  

摘要： 科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数据干扰等不足。文章以多源大数据支持的指标体系为基础,构建熵权-随机森林耦合的地下空间需求评价模型。该模型基于熵权法确定负样本,将总样本和指标因子导入随机森林算法中,挖掘社会经济指标与现有地下设施间的复杂非线性关系。研究表明,经过网格搜索调优后的模型AUC(area under curve)精度达到0.979,其中77.45%的现有设施落入评价的高需求区内,证明所采用模型有较强的准确性和可靠性,其精细化评价结果可为今后地下建设选址提供更符合实际的借鉴。

关键词： 大数据   小学数学   精准教学   数据驱动   以生为本  

摘要： 在大数据蓬勃发展的时代背景下,教育领域迎来了前所未有的发展机遇.传统的教育模式大多依赖教师的经验和直观判断,难以充分满足学生多样化的学习需求.然而,随着大数据技术的广泛应用,精准教学成为可能,为小学数学教育注入了新的活力.文章先深入探讨了这一背景下精准教学应遵循的数据驱动、以生为本、动态调整和循序渐进等原则,接着进一步提出了实施策略,包括精准剖析学情、合理设定目标、巧妙创设情境和丰富教学手段,旨在通过这些策略促进学生个性化发展.

关键词： 大数据分析   激光传感器   测量误差   误差估计  

摘要： 激光传感器误差直接影响其精度性能,为了给激光传感器的校准提供数据支持,利用大数据分析技术,优化设计激光传感器测量误差实时估计方法。综合考虑激光传感器的组成结构和工作原理,模拟激光传感器测量过程。从内部和外部两个方面确定测量误差的影响因素和影响机理,利用大数据分析技术中的采集和清洗技术,收集激光传感器的工作数据和工作环境数据,得出任意时刻激光传感器测量误差的估计结果。通过与传统方法的对比,得出结论:本方法的激光传感器测量误差的估计偏差值降低约16.5 mm。

关键词： 大数据   人工智能   应用数学   教学   优化  

摘要： 伴随数学课程改革的不断深入,数学应用意识作为数学素养的关键内容被提到了一个应有的高度。如何创新、改革、完善教学体系,培养学生的数学应用意识,是每一位数学教师必须认真思索的问题。而借助人工智能与大数据技术,教师能够将理论与实践更巧妙地融合起来,增强应用数学教学的实践性及有效性,让数学教学过程更加灵活、多样。文章结合应用数学及数学应用意识,探究大数据与人工智能对数学教学改革的影响、问题,提出科学合理的优化策略。

关键词： 大数据分析   金融服务市场趋势预测   应用策略  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据分析已经成为各行各业提升决策效率和精准度的有力工具。在金融服务领域,大数据分析通过对海量的金融数据进行挖掘和分析,能够帮助企业更准确地预测市场趋势、评估风险和优化资源配置。通过对消费者行为、市场波动、宏观经济指标等多维度数据的实时处理与分析,金融机构能够提高产品创新能力,优化投资决策,提升客户体验,进而增强市场竞争力。本文分析了大数据分析在金融服务市场趋势预测中的应用优势以及挑战,最后提出了几点应用策略。

关键词： 大数据   AI技术   城市防洪潮   防洪潮预警   精准预警  

摘要： 许多城市在防洪潮预警中存在数据孤岛现象,片面整合各类水文、气象、地理等数据资源,导致预警精度低,故研究基于大数据与AI技术的城市防洪潮精准预警方法,借助大数据技术整合城市防洪潮相关的多维资源,利用先进的AI技术构建城市防洪潮水文模型,对比分析预测结果与实际监测数据,精准判定当前及未来防洪潮汛情的严重程度,据此发布相应的预警等级,为城市防洪减灾提供强有力的技术支持和决策指导。实验结果表明,该预警方法在城市防洪潮预警中展现出显著优势,其准确性高,误差小,能准确判定风险等级,可为相关部门提供精准的数据支持,值得广泛推广和应用。

关键词： 高性能处理器   云计算   物联网   SoC芯片   边缘计算   RISC   团队组建   融资  

摘要： 超睿科技近期已完成A1轮融资,金额为亿元级别。本轮融资由洪泰基金领投,龙鼎投资、三合资本等机构跟投,深蓝资本担任独家财务顾问。此次融资将主要用于高性能CPU产品的研发与商业化。超睿科技成立于2021年,核心团队组建于2019年,专注于基于RISC-V架构的高性能CPU开发。公司的核心业务包括高性能处理器核IP、高性能CPU以及相关SoC芯片的设计开发以及销售。公司产品广泛应用于边缘计算、物联网、工业控制、云计算等信息技术应用创新产业领域。