关键词： 电子商务   制造业   大数据  

摘要： 大数据背景下,电子商务对于制造业发展的推动作用越加明显,逐渐成为现代经济中不可或缺的重要组成部分。本文首先对电子商务如何在市场营销方面赋能制造业产业进行分析,进而基于大数据背景给出制造业电子商务接下来的发展策略,力图为制造业的转型升级提供一点参考意见,为后续的研究和发展提供参考价值。Under the background of big data, e-commerce has become more and more obvious in promoting the development of manufacturing industry, and has gradually become an indispensable part of modern economy. This paper first analyzes how e-commerce empowers the manufacturing industry in terms of marketing, then expands the perspective to explore the impact of cross-border e-commerce on the manufacturing industry, and proposes the next development strategy of manufacturing e-commerce based on the background of big data. It tries to provide a little reference for the transformation and upgrading of the manufacturing industry, and provide a little reference value for subsequent research and development.

关键词： 数字素养   大数据   人才培养   实践应用教学  

摘要： 人工智能技术的不断进步及广泛应用给会计学带来了前所未有的机遇和挑战。会计专业人才培养亟须紧密对接时代需求,培养能适应未来市场需求的复合型数字化会计人才。本文基于数字素养导向,结合当前高校会计人才培养的现状,从明确数字素养导向的进阶式教学目标、重构专业课程体系、完善实践应用教学体系、构建数字化过程性评价体系及提升师资队伍数字素养五个方面探讨了会计人才培养的路径,旨在为高校会计专业人才培养能紧密对接时代需求提供一定的借鉴与参考。

关键词： 脑科学   微学习策略   形成性评估  

摘要： 目的:包装工程专业大数据课程传统课堂教学方法单一,学生参与度不高,针对这一问题,基于脑科学理论,提出一种微学习策略教学改革。方法:将课堂教学分成相对独立的多个微学习任务,并在每个微学习任务中开展形成性评估。每一个微学习任务的教学目标达成后,再进入下一个教学目标的微学习,进而提高课堂教学质量。针对包装工程专业两个班级学生,分别使用传统课堂教学方式与微学习策略教学方式进行教学试验。结果:两个班级学生成绩差异显著,使用微学习策略教学的班级成绩优于传统课堂教学方式的班级。结论:实践证明,基于脑科学理论提出的微学习策略具有可操作性和可行性。

关键词： 大数据   生态环境   环境管理  

摘要： 随着社会和经济的发展,大数据在人们的生产和生活中得到了越来越多的运用,各个行业的工作效率也随之得到了提高。在环境管理领域,运用生态环境大数据技术,可以实现对污染的实时控制,提高环境管理的效能,有效地缓解当前的环境污染问题。本文首先阐述了大数据与环境管理的相关概念,然后分析了我国环境管理中存在的问题,最后探讨了大数据生态环境背景下环境管理转型策略,以期推动环境管理的转型。

关键词： 数字营销   大数据   社交媒体   生态圈  

摘要： 随着数字经济的不断发展,数字营销的前沿性与重要性日益凸显。它逐步融入互联网环境下的各类营销活动、运营,深刻影响着企业与消费者之间的互动。文章从数字营销的产生、发展历程和应用等方面对其进行了大致梳理,首先追溯了数字营销的初步实践,然后整理了相关学者对数字营销概念的表述,接着对数字营销的应用和发展进行了阶段性划分,最后总结了对数字营销的理解。

关键词： 矛盾纠纷多元化解   多模态数据   风险评估   预警模型   大模型   知识图谱  

摘要： 推动基层矛盾纠纷多元化解,要完善公共安全治理机制,健全社会治理体系。深入探索矛盾纠纷成因和演进规律,在新理论、新产品、新方法上寻求突破,构建具备矛盾纠纷智能数据分析、智慧疏导处置等关键技术的矛盾纠纷一体化分析化解及管控效果评估解决方案,力求从源头上治理各种社会矛盾的发生和激化。将大数据技术与矛盾纠纷调解业务有机结合,突破层级、区域和部门信息壁垒,与各类平台互联融通,整合各类解纷资源形成矛盾纠纷知识图谱,集成态势感知、预测预警、联调处置等多项功能,构建“闭环化”“多元化”“精准化”的新一代矛盾纠纷调解服务体系,开展更加高效、便捷、智能化的矛盾纠纷排查化解工作,推进市域社会治理现代化。

关键词： 硬件选型   数据库   信息处理  

摘要： 为提高大数据环境下计算机信息处理系统效率与安全性,本研究设计了一款高效安全计算机信息处理系统。首先通过深入分析当前大数据处理需求,明确了系统设计基本需求与性能指标。依据需求指标,从系统总体框架设计、系统硬件选型、系统软件功能模块设计、数据库设计及性能优化与扩展性设计等方面入手,系统地开展了设计工作。为验证系统性能与可靠性,对系统进行了全面测试分析。结果表明:计算机信息处理系统在大数据处理效率、系统稳定性及数据安全性等方面均达到预期目标。研究结果验证了本研究设计方案的有效性,也为大数据视域下计算机信息处理系统研究与开发提供宝贵经验参考。

关键词： 虚拟仿真   高职院校   大数据与会计专业群   建设  

摘要： 随着大数据技术的广泛应用及职业教育的现代化发展,构建基于虚拟仿真的实训体系,不仅能够解决传统实训中资源有限、风险高、成本昂贵的问题,还能通过高度互动和沉浸式的实训环境,提升学生的实践操作能力。这契合职业教育中培养高素质技能型人才的目标,有助于促进大数据与会计专业群教学模式的创新与升级,从而为培养适应未来社会需求的技术技能人才提供支持。因此,文章论述了虚拟仿真赋能高职院校大数据与会计专业群建设的必要性,并提出了相应的策略及分析趋势,以期为会计专业群建设提供参考。

关键词： 制造业   转移   跨国并购   绿地投资  

摘要： 随着全球产业链分工加速重构,中国制造业面临产业体系完整性和产业链安全、稳定性的挑战。基于全球多源产业大数据,通过构建中国制造业转移指数,对2015年以来中国制造业转移的态势及去向国进行分析。在此基础上,从“主动转移”和“被动转移”的角度进一步挖掘我国制造业转移的模式。结果显示:中国制造业呈现持续转移态势,其中劳动密集型企业依然面临较严重的转移风险,东南亚以及墨西哥等美国“近岸”及“友岸”国家在很大程度上承接了中国的制造业转移,转移方式既包括主动转移也包括被动转移。

关键词： 大数据   结构化查询   数据分析  

摘要： 随着互联网和物联网应用的迅猛发展,数据量急剧增长。传统的关系型数据库在存储和查询时的实时性要求面临挑战,同时数据结构的多样化,不同类型的数据库相互交织,数据流转和整合处理变得更加复杂,成本也在上升。为满足企业数字化转型的需求,需要构建一个规模宏大的异构数据处理平台,实现资源统一调配,兼容不同的数据格式。同时实现存储和计算的并行处理,统一用户开发接口,以满足数据流转和整合处理的需求,提高业务的实时性和安全性。针对海量数据,设计了一套数据处理系统,该系统能够满足数据收集、处理和存储的需求,并具有出色的拓展性、高度可靠性和强大的实时性。这个系统非常适合处理大规模数据,有很好的性能,以提高数据分析和挖掘的效率。