关键词： 大数据   地质录井仪器   信息集成   地层分析   机器学习  

摘要： 全球能源需求攀升,油气勘探向复杂地层进军。传统地质录井分析手段受限,急需大数据赋能,实现信息集成与地层精准解析,满足勘探新挑战。聚焦基于大数据的地质录井仪器信息集成与地层精确分析,阐述如何借助大数据技术整合地质录井仪器多元信息,运用数据挖掘、机器学习算法实现地层的精准解析,旨在提升地质勘探效率与准确性,为油气资源开发、地质研究等提供有力支撑。

关键词： 大数据   会计发展   职业应对  

摘要： 随着大数据时代的到来,会计发展进入新阶段。与传统的会计相比,大数据时代的会计更注重价值性、时效性、相关性、决策性和创新性,会计人员面临更巨大的挑战,职业能力水平亟待提高,探讨政府、企业、高校等组织和会计人员的职业应对具有实践意义。

关键词： 大数据侦查   个人信息保护   个人信息利用   合理处理  

摘要： 大数据时代,个人信息附着多重利益,由此决定了个人信息保护与利用是立法乃至包括侦查在内的涉及个人信息处理实践必须遵循的根本性理念。大数据侦查对此理念带来了冲击,实践中重个人信息利用轻个人信息保护,出现了过度收集个人信息、个人信息处理目的泛化、扭曲使用个人信息、个人信息存储期限过长等问题。解决这些问题的根本方法是在合理范围内处理个人信息,“在合理范围内处理”意味着个人信息处理具有正当性和规范性,对个人权益影响合理。“在合理范围内处理”作为平衡个人信息保护与利用的工具,可以限制侦查机关的数据权力,保障数字人权。为确保侦查机关在合理范围内处理个人信息,必须健全个人信息保护制度,重塑强制性措施体系,强化大数据侦查中个人信息处理的监管,完善大数据侦查的规则体系。

关键词： 人工智能   大数据   电子信息技术创新  

摘要： 在当前的电子信息领域,智能技术与海量数据的结合无疑扮演着至关重要的角色。依托智能技术的自主学习和高效处理能力,加之对海量数据的精细发掘与分析,该领域正经历着飞速的变革,并展现出丰富多样的创新形态。随着智能算法的持续升级和数据平台的稳步发展,电子信息技术的进步迎来了前所未有的机遇。无论是智能交通系统的构建,还是智能物流网络的优化,亦或是智慧农业的实施和智能安防的加强,智能技术与大数据的整合正在为我们的日常生活、职业发展以及社会进步创造出无穷的机遇。

关键词： 大数据   船舶水运   安全风险识别   管理  

摘要： 为解决船舶水运安全管理中碰撞风险识别问题,研究将大数据中深度学习方法为基础,构建船舶航行数据风险识别模型。研究重点对模型构建与识别训练进行阐述,并提出分.布式训练框架建议,通过仿真试验的方式进行研究。研究结果表明:深度学习方法具有9473%的识别准确率,并且扩展性较强,能够适应多种复杂航行条件,研究结果具有较强的实用性,能够为船舶安全管理人员提供参考帮助。

关键词： 数字技术   算法   学校劳动教育   大数据  

摘要： 数字技术赋能学校劳动教育不仅是劳动教育自身发展的必然要求,而且是响应国家全方位育人号召的现实需要。当前,党和国家顶层设计的持续完善与数字技术本身不断走向成熟为其赋能学校劳动教育创造了多种有利条件。但是,在这一进程中也面临技术应用失范、教师技能滞后、学校基建不足等多种挑战,极大地限制了数字技术在学校劳动教育中育人性的有效发挥。针对以上问题,需要从筑牢学校劳动教育数字安全屏障、提升学校劳动教育教师数字胜任力、强化学校劳动教育数字支持系统等方面来逐步克服数字技术赋能学校劳动教育过程中的问题,从而建立良好的数字劳动教育生态。

关键词： 大数据时代   运营管理模式   存在问题   创新对策  

摘要： 信息技术快速发展背景下,大数据时代已经到来,尤其是随着云计算、人工智能等先进信息技术的推广与应用,企业原有的运营管理模式已无法适应新形势发展需求,创新运营管理模式已成为企业亟待解决的问题。当前企业虽然重视创新运营管理模式,但在实际管理过程中,由于企业缺乏大数据管理意识及相关人员综合素质有待提高,外加大数据分析技术尚未成熟、企业运营数据安全性较低等因素影响,导致企业尚未充分发挥大数据优势,无法全面掌握行业资源,且不能抓住市场发展机遇,影响企业长远发展。因此,文章通过简析大数据时代概述,分析大数据时代企业运营管理模式存在的问题,提出大数据时代企业运营管理模式的创新对策,以帮助企业在大数据背景下,结合市场发展趋势,优化创新运营管理模式,增强企业核心竞争力。

关键词： 大数据技术   财务分析   数字经济  

摘要： 随着数字经济时代的到来,数据已成为企业新型生产要素,加强数据管理的重要性不言而喻。加之,企业财务正逐步深入至业务层面及经营层面,财务数据来源更加广泛,数据量急剧增加,内容更加丰富,除了结构化数据的产生,非结构化数据占比也日渐增长,这对企业更好地进行财务分析提出不小的挑战。而目前大数据技术正在迅猛发展,这极大地改变了企业财务分析的外部环境和内在条件,将大数据技术应用至财务分析中,能够弥补传统财务分析的不足,优化完善企业财务分析的方法及手段,提高分析效率,增强分析结果的可视化性。基于此,本文将研究大数据技术对企业财务分析产生的影响,并提出具体应用对策,为企业财务分析工作能够良好顺应大数据时代潮流提供一定的借鉴意义。

关键词： 大数据技术   职业教育   教材档案管理   智能化  

摘要： 随着数智时代的到来,教育领域的数字化转型进入了一个全新的阶段,特别是在职业教育中,教材档案的管理亟须与时俱进。传统的教材档案管理方法存在效率低、准确性差、难以满足个性化需求等问题。大数据技术的引入,为优化职业教育教材档案管理提供了新思路。通过大数据技术,可以实现教材档案的智能化存储、分析和检索。文章探讨了大数据技术在职业教育教材档案管理中的应用场景,并提出了基于大数据技术的具体实践策略,以期为职业教育教材档案的管理模式创新提供理论支持和实践指导。

关键词： 大数据   医疗卫生事业管理   质量管理   综合评分   卫生管理制度满意度  

摘要： 本研究旨在探索大数据背景下医疗卫生事业管理模式的现状与改进策略。方法 随机选取我院80名医务工作人员,根据是否接受了结合大数据分析技术的新型管理模式,分为观察组(n=40)和对照组(n=40。收集并比较双方的基本信息、质量管理合格情况、综合评分以及对医院卫生管理制度的满意度。结果 两组医务工作人员在基本信息如年龄、性别和工龄上无显著差异;相较于对照组,观察组在质量管理合格率(95.00% vs 77.50%),综合评分(271.61±13.49 vs 242.57±12.53)以及对医院卫生管理制度的满意度(92.50% vs 80.00%)上均具有显著优势。结论 大数据背景下的新型医疗卫生事业管理模式能够提升医务人员的质量管理水平,提高了他们的专业能力和对卫生管理制度的满意度,值得进一步推广。