关键词： 云计算   资源调度   遗传算法   优化  

摘要： 随着云计算的不断发展,资源调度问题成为云计算领域的核心问题之一。本文首先介绍了云计算资源调度的概念和意义,然后分析了现有的云计算资源调度算法,并指出其优缺点。接着,本文提出了一个基于遗传算法的云计算资源调度优化算法,该算法能够根据任务特性和系统状态动态调整资源分配,提高系统整体性能。最后,本文通过实验验证了所提算法的有效性和优越性。

关键词： 云计算   计算机网络   安全存储系统   安全测试  

摘要： 受网络开放性的影响,人们在使用计算机提升工作效率及学习效率的过程中,一些网络安全问题日益显现出来,如非法入侵等,给网络数据信息安全带来一定的威胁。基于云计算设计针对计算机网络安全的存储系统,在其中设置了星型拓扑结构。详细介绍了系统文档安全存储、人员管理等模块功能,并测试了该系统的安全性和运行性能。结果发现,该系统CPR占用率相对较低,能满足系统运行要求,确保数据传输的安全性。

关键词： 大数据时代   公立医院   廉政档案   管理应用  

摘要： 作为我国医疗改革的主力,公立医院在医疗技术、科研等方面取得了突出成绩,也成为国家大力扶持的对象,各种建设项目、科研项目得到了大量资金支持。随着公立医院自主权的不断扩大,医院财务、采购与人事等手握“重权”的科室部门领导干部也成为一些不法分子“瞄准”的对象,导致公立医院廉政风险密集出现。近年来,屡屡爆出医院管理干部触碰法律红线的事端。因此,公立医院纪检部门要建立廉政档案,重点加强公立医院纪检监察档案管理工作,以廉洁从业为基准,突出抓好领导干部的廉政建设,强化廉政教育,营造风清气正的廉洁文化氛围,以制度创新、制度执行力为抓手,打造公立医院纪检监察档案管理的铜墙铁壁。

关键词： 融资融券   风险预警   大数据   人工智能  

摘要： 随着北交所、科创板等铺开、注册制改革推行等,融资融券标的证券和可冲抵保证金证券范围迅速扩大,加之融资融券保证金比例下调、退市趋趋紧等,融资融券业务风险管理的压力和难度大幅增加。文章从融资融券业务风险监测预警与防范角度分析了融资融券业务市场新变化和风险新特征,基于日益发展成熟的大数据和人工智能技术探索融资融券业务智能风险预警方案,旨在为证券行业融资融券业务风险监测预警与风险防范提供参考。

关键词： 检察工作   检察职权   检察改革   行政检察   人工智能   数据整合   大数据   实践进路  

摘要： 2023年8月,最高检印发《2023-2027年检察改革工作规划》,提出建立健全数字检察工作机制,积极构建“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的数字检察工作模式。随着数字中国建设的快速发展,大数据、人工智能等技术已被广泛应用于司法实务。在此背景下,作为检察职权重要组成部分的行政检察,如何运用数字赋能,构建行政检察新格局,成为新时代行政检察研究的新课题。

关键词： 信息技术应用能力   产教融合   数据分析能力   大数据   会计专业知识   职业院校   会计人才   协同合作  

摘要： 课题调研背景。国家大力推进职业教育改革,旨在调动各方面积极力量,引导职业院校与具备优势资源力量的企业在技术创新、人才培养、社会文化传播等方面加强合作,打破以往产业和教育单向发展的模式,推动学校与企业、政府、民间组织机构等多方面力量的协同合作。高职大数据与会计专业积极顺应产教融合发展趋势,立足企业对会计人才的需求变化,积极探索大数据与会计专业知识有机融合的人才培养模式,以提升会计人才的数据分析能力、决策支持能力以及信息技术应用能力,满足企业对高素质会计人才的需求。

关键词： 大数据   数据素养   高校教师   培养机制  

摘要： 大数据背景下,大数据技术的应用为高校教育创新提供了更多可能,促使高校积极培养教师的数据素养,充分利用大数据技术为教育教学服务。在这一背景下培养教师的数据素养,能够促使教师深入了解学生的学习需求和学习状况,制订更加精准的教学计划和教学策略,并且利用数据对教学效果进行评估和反思,不断优化教学流程,提升整体的教学质量。基于此,文章主要对大数据、数据素养及其构成要素进行概述,解析了大数据背景下培养高校教师数据素养的价值意蕴,并探索大数据背景下高校教师数据素养的培养机制,旨在建立科学完善的数据素养培养机制,推进教育教学的变革与创新。

关键词： 农业机械化   调度   优化   数据库  

摘要： 【目的】解决农业机械化进程中存在的信息技术应用不足、农机调度效率低下及跨区域作业匹配难等挑战。【方法】以河南洛阳周边地区农业机械作业现状作为参考,设计了一套基于大数据的农业机械管理调度平台,涵盖多层面问题剖析、系统架构设计、数据库搭建与作业流程模型的深度优化等。研究融合了估时作业成本法与实地调研成果,构建了精准的作业耗时与调度时间预测模型,并首次引入成本效益评估方程,实现了调度成本的精细化管控。同时借助物联网与人工智能等前沿技术对模型实施智能优化,显著增强了平台规划的精确性与实践应用价值。【结果】新模型虽然在初始部署阶段耗时较长,但随着运行周期的延伸,其展现出超越常规模型的高性能与高效率。【结论】该农业机械管理调度模型不仅成功提升了农机作业效率与管理水平,还通过精细的作业流程规划与资源高效配置,实现了农业生产的精益管理,有助于推动农业向智能化、可持续转型。

关键词： 会计专业教学改革   教学研究   大数据   课程体系重构   教学方法创新  

摘要： 文章基于大数据技术的概述与发展趋势,以及大数据对会计专业教学模式的变革要求,通过文献研究总结了课程体系与市场需求脱节、教学方法滞后以及师资队伍不足等传统会计教学模式的局限性,提出了重构课程体系与教学内容、创新教学方法、强化师资队伍建设等教学改革路径。文章建议在教学改革实施中,应建立健全的保障机制,以保证改革的有效实施。

关键词： 印证   心证   认知心理规律   大数据   经验法则   刑事诉讼  

摘要： 印证和心证作为证据分析与事实认定的重要方式,均属于法官的认知心理范畴。就认知心理学而言,印证的优势是外部自洽性和可重复检验性,有利于获取更多认知资源和超额权重,准确表征问题;印证的局限是证明要求刚性过强,可能导致信息加工过程失衡,不利于启发式策略的运用,导致问题无解。心证的优势是灵活性与适用性较强,有利于发挥建构作用,提供更多解决方案;心证的不足是证明方式主观性较强,有可能导致认知偏差,不利于准确表征问题。印证与心证在认知方式上存在优势互补效应,二者的结合应当从信息加工的输入、处理和输出三个环节进行。