关键词： 消费市场   大数据时代   信息化管理   市场经济   现代经济  

摘要： 随着信息技术的不断发展,消费市场经济受到多方面因素的影响,正处于巨大变革阶段,传统管理模式已无法满足市场实际需求,需结合大数据时代特征,实行信息化管理。本文以提升消费市场运营水平为研究目标,分析现代经济体系中消费市场的特点,探究大数据时代对消费市场经济的影响,并提出多元化的信息化管理措施。研究结果表明,采取有效的消费市场经济信息化管理手段,有助于克服信息泄露、人才缺失的难题,保证企业运营效率,加快消费市场的发展。

关键词： 大数据   数据价值   边缘计算   典型场景   全域   一体化   感知数据   试点城市  

摘要： 随着国家“双智”试点和车路云一体化试点工作的不断深入,试点城市/区域的各类感知数据不断丰富,在大数据、大模型等技术的加持下,赋能更多的城市治理场景及行业应用,在这一过程中实现数据要素的集聚、释放数据的价值。本文探讨了以物联感知网、V2X、MEC边缘计算、数字李生、大数据等关键技术构建的全域感知体系,实现数据产生、汇聚和利用,从而赋能城市治理的各种典型场景,实现数据价值体现,培育数据要素。

关键词： 大数据   水资源   管理   调控  

摘要： 在当今信息技术迅猛发展的背景下,大数据已经成为推动各领域变革的重要力量。特别是在水资源管理这一关系到人类生存与生态平衡的关键领域,大数据的引入为应对水资源危机提供了全新的视角和解决方案。通过整合和分析大量水文数据,大数据技术为水资源的监测、预测和管理提供了新的可能性,促进了管理的科学化与智能化。因此,探索大数据在水资源管理中的应用,不仅是时代的要求,也是实现水资源可持续利用的重要途径。

关键词： 云计算   多阶段工作   多处理机调度   近似算法   算法分析  

摘要： 随着大数据对人们生活的影响逐渐增大,数据存储和计算需求不断增加,云计算的兴起有效地满足了这一需求。在实时性要求较高的云计算系统中,来自客户端的资源请求被视为具有截止期限和一定收益的两阶段工作,云服务器被视为两阶段机器。不同资源请求的截止期限通常不同,如果云中心能在资源请求的截止期限之前完成该请求,就可以获得相应的收益。现有的以收益最大化作为优化目标的两阶段工作调度均是在一个公共截止期限制下进行的,而实际情况往往是不同的资源请求可能有不同的截止期限。基于当前云计算应用和数据中心数据处理的需求,建立了云计算系统中工作调度的新数学模型。首次提出了具有多个截止期的两阶段工作在多处理机上的调度问题,并给出了一个近似比为(3 k+ε)的多项式时间近似算法。当机器数目为固定常数时,近似比进一步降低为(k+ε),其中k是一个固定常数,即截止期的个数,ε是大于0的任意常数。针对特殊的T-处理时间大于R-处理时间模型,在单个两阶段机器上,给出了一个近似比为2的伪多项式时间近似算法,进一步降低了算法的近似比。

关键词： 大数据   数据治理   医疗信息化   智慧医院  

摘要： 目的:探索大数据时代综合医院的数据治理,促进智慧医院信息化医疗数据合理利用,推动智慧医院高质量发展。方法:通过分析综合医院信息化发展中数据治理的难点,建立统一明确的标准化数据架构,制定统一的指标体系,推行精细化的数据质量管理规范,并通过实际建设成效进行验证。结果:通过基于标准的数据治理,提高了医疗数据及其资源的管理水平,提升了临床研究效率,推动了医疗流程的优化。结论:大数据时代下智慧医院基于统一标准的数据治理,可复制推广,有助于数据要素发挥新质生产力乘数效应的经济效益和社会价值。

关键词： 大数据   高校   教学管理   信息化  

摘要： 随着信息技术的快速发展,高校教学管理逐步向数字化和智能化转型。大数据技术在高校教学管理中的广泛应用,不仅加速了高校信息化建设的进程,还成为教育改革的重要方向。文章通过分析大数据技术在高校教学管理中的应用现状,提出了高校教学管理信息化建设的体系架构和综合评价指标,并探讨了具体的实施路径,旨在利用大数据技术优化教学管理流程,为高校教学管理改革和发展提供参考。

关键词： 云计算技术   信息服务   远程医疗   智慧医院  

摘要： 本文介绍了云计算技术在智慧医院信息服务中的应用优势,通过专业分析,精准找出云技术在智慧医院信息服务中的实践应用,应用内容包含搭建云平台系统、设置患者管理系统、搭设云档案系统、规划远程医疗操作平台、设计电子病历及整合信息服务系统等,将云计算技术渗透到信息服务的各项内容中,保障智慧医院信息服务效果。

关键词： 数字化转型   企业会计   大数据   信息化建设  

摘要： 云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展不仅为企业带来了前所未有的发展机遇,同时也对其会计信息化建设提出了新的挑战。尤其是在信息安全、流程优化、人才培养以及系统整合等方面,企业需要找到有效的解决方案以适应快速变化的外部环境。研究旨在探讨在数字化转型背景下,企业如何有效地推进会计信息化建设,构建适应新时代要求的财务管理信息系统,期望研究的成果能够为企业管理者提供有价值的参考,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。The development of emerging technologies such as cloud computing, big data, and artificial intelligence not only brings unprecedented opportunities for enterprises, but also poses new challenges to their accounting information construction. Especially in areas such as information security, process optimization, talent development, and system integration, enterprises need to find effective solutions to adapt to rapidly changing external environments. The research aims to explore how enterprises can effectively promote accounting informatization construction and build financial management information systems that meet the requirements of the new era in the context of digital transformation. It is expected that the research results can provide valuable references for enterprise managers and help enterprises stand out in the fierce market competition.

关键词： 云计算   大模型   资源分配   动态调度   机器学习  

摘要： 随着云计算和人工智能技术的快速发展,大模型(如深度学习模型)在各类场景中得到了广泛应用,促使云资源的动态分配策略成了研究热点。文章探讨了大模型驱动下的云资源动态分配策略,分析了现有方法的局限性,并提出一种基于机器学习的智能动态分配框架,旨在提高资源利用效率,加快响应速度。通过实验验证,该框架在实际应用中表现出更优的资源调度效果和较低的延迟。

关键词： 互联网+   高校辅导员   工作模式创新   大数据   教育资源环境  

摘要： 在“互联网+”时代背景下,高校辅导员正面临工作模式创新的挑战。为深入研究和解决这一问题,本文采用案例研究方法进行了详细探讨。研究结果显示,在“互联网+”环境下,高校辅导员工作模式创新主要体现在以下几个方面:一是利用互联网提升工作效率,增强学生的参与度和满意度;二是借助大数据实现更精准的学生管理和服务;三是通过互联网技术构建开放、共享的教育资源环境,满足学生个性化学习需求;四是互联网作为新兴教育手段,促使辅导员工作从传统学生管理向全面育人转变,实现高校辅导员工作的全面升级。本研究的意义在于成功探索并建立了一种适应“互联网+”环境的高校辅导员工作模式新策略,为高校辅导员工作模式创新提供了理论支撑和实践参考。