关键词： 大数据   隐私保护   信息安全   数据加密   法律法规  

摘要： 随着大数据技术的快速发展和广泛应用,隐私保护和信息安全管理日益成为社会、企业乃至个人关注的焦点。大数据不仅改变了数据处理和信息技术的格局,也带来了新的挑战,尤其是在个人隐私和信息安全方面。鉴于此,讨论隐私保护的重要性,探讨信息安全的基本概念、数据加密技术、匿名化处理和数据掩盖等关键技术,提出针对性的隐私保护和信息安全策略建议,促进技术、法规和社会意识的协同发展。

关键词： 大数据时代   国企   档案管理   改革路径  

摘要： 大数据时代,国企档案管理工作面临着新的机遇和挑战。在国企档案管理工作的改革实践中,引入云计算、人工智能及大数据等技术,能切实提高档案管理工作的效率和信息资源的利用率,为企业的可持续发展奠定坚实基础。文章以大数据时代为背景,分析大数据时代对国企档案管理改革工作的影响,并探讨国企档案管理工作改革的原则和路径,以期提高档案管理实效,为实践工作提供相关参考。

关键词： 大数据   中职院校   诗歌鉴赏   语文教学   改革策略  

摘要： 诗歌鉴赏是语文教学的重要内容,中职语文教学中诗歌鉴赏内容丰富。大数据视域下,中职语文诗歌鉴赏教学的改革势在必行,其有助于提高中职院校诗歌鉴赏教学水平,有助于培养中职生审美能力,有助于锻炼中职生鉴赏能力。此次论文先是对大数据视域下中职语文诗歌鉴赏教学意义进行了分析,随后又对其改革现状展开了探讨,最后提出了几点改革教学策略,以期为相关人员提供参考,提高诗歌教学质量。

摘要： 近日,工信部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》),计划到2027年,搭建形成"1+N"(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范;到2035年,新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行,数据规模进入国际第一梯队.

关键词： 大数据   现代企业   财务风险   成因   对策  

摘要： 大数据背景下,财务风险问题已成为企业财务管理中需要重点考虑的一个问题。对于现代企业而言,财务风险往往是一切风险的根源,与企业面临的内外部环境存在紧密关联,在多种难以确定的因素之下,决定了企业运营的不确定性特征。据此,本文主要以对财务风险的概述为切入点,针对诱发财务风险的原因进行梳理,并且提出防范财务风险的对策,希望可为同行的研究提供一些参考。

关键词： 大数据   高职数学   教学改革  

摘要： 高职教育作为培养应用型人才的重要组成部分,其教学改革至关重要。在当今信息爆炸和知识更新速度加快的时代,传统的教学模式面临更大的挑战,需要借助大数据技术的力量进行深刻的变革和创新。本文首先对大数据背景进行了概述,其次分析了高职数学教学遇到的瓶颈,再次阐述了基于大数据进行高职数学教学改革的意义,最后结合实际提出了大数据背景下的高职数学教学改革方向及路径,旨在促进我国高职数学教学改革工作进程。

关键词： 大数据时代   企业管理   战略管理  

摘要： 为探讨大数据时代背景下企业管理模式创新路径,文章采用理论分析与案例研究相结合方法,分析大数据技术对企业战略管理、资源利用效率、决策流程优化的影响,梳理了当前企业在管理模式创新中面临的核心问题,主要包括管理模式创新性不足、数字化人才匮乏、数据孤岛现象严重、数据治理能力薄弱。以实际案例为支撑,文章提出构建以数据为核心的管理模式、打造专业化数字化人才队伍、推动组织结构敏捷化转型、完善数据安全与治理机制等创新路径。结果表明,大数据技术的应用可提升企业管理的灵活性、精准性、效率,为企业在复杂多变的市场环境中增强核心竞争力提供支持。

关键词： 大数据   高校辅导员   学生管理   创新思考  

摘要： 利用大数据分析工具能够更好地满足学生需求,提高高校辅导员学生管理工作效率,也能够促进高校辅导员专业化发展。基于此,文章首先介绍大数据时代对学生管理工作影响,接着分析当前高校学生管理工作存在信息不对称、管理手段单一、学生参与度不高等问题,并提出相应的解决策略。辅导员学生管理工作应创新思路与方法,通过建立学生完善数据库、开展个性化辅导等帮助辅导员分析学生管理中存在的问题,并提出相应解决策略,能够有效提升辅导员学生管理工作质量及效率,确保辅导员工作有效性,为大学生学习及个人成长提供有力保障。

关键词： 大数据   环境监测技术   革新   应用  

摘要： 在当前生态环境问题是以突出日益严重的大背景之下,加强环境监测技术的有效更新和高效应用对及时发现污染行为,提前采取措施进行有效处理,缩小环境污染范围有着很大帮助。近年来,以大数据为代表的现代信息技术在各个领域得以有效地推行和高效的应用,切实提升了生产效率和生产质量,借助大数据技术的精准数据分析、数据挖掘和数据处理职能能够大大提升环境监测效率和监测的精确度。大数据时代背景之下,加强环境监测技术的有效革新和应用,是现阶段需要重点考量的问题,但从现阶段大数据技术的实际应用情况来看,不管是在数据质量、安全隐私保护、还是处理技术方面都存在一定的瓶颈,尤其是在可视化和用户体验方面还存在着较大缺陷,这给环境监测问题带来了较大影响。在新的历史时期就应该以提高数据质量、保证数据安全,开发先进数据处理技术和优化数据可视化、用户交互体验为出发,促使环境监测技术的有效革新并强化现代技术的深度应用,以此来提高环境监测质量和成效。本文主要结合实际经验,探讨了大数据时代环境监测技术的革新与应用,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。