关键词： 含铈矿物   大数据   机器学习   大量罕见事件频率分布   矿物共生网络分析  

摘要： 稀土元素是发展能源转换、超导和量子工程等高新技术领域不可替代的战略性矿产资源。然而， 对于稀土矿物分布、多样性和共生规律的认识极为不足。前人通过大数据和机器学习方法对铍、硼和碳等矿物生态学和矿物共生网络的研究， 识别矿物共生组合隐藏的规律， 预测总矿物种数、可能的化学组分和成矿环境， 为寻找新矿物以及有效利用矿产资源提供新的方向。本文立足于Mindat和RRUFF数据库提供的地球近地表166种含铈矿物的矿物学信息， 通过大量罕见事件(Large Number of Rare Events; LNRE)模型预测: 地球近地表至少存在223±3种含铈矿物， 还有57±3种含铈矿物尚未被发现， 包括有39±3种含氧矿物， 36±11种含氢矿物， 50±1种含硅矿物， 45±22种含钙矿物， 39±5种含钠矿物， 28±5种含碳和23±2种含氟矿物。这些尚未被发现的矿物多数与碳酸盐岩演化的不同阶段相关。此外， 铈的矿物网络结果表明， 含铈矿物被划分为4种不同的成矿环境， 暗示新的含铈矿物出现的成矿环境。本文为开展其余稀土元素的矿物生态学和矿物共生网络研究提供了研究思路和方法， 对发现稀土新矿物以及有效利用稀土矿产具有重要的指导意义。

关键词： 大数据安全   隐私计算   隐私保护   数据安全治理  

摘要： 在数字化转型的浪潮中，数据已成为改变个人生活方式、驱动企业决策、提高公共服务质量的重要资源，其商业和社会价值不断提升。但与此同时，数据泄露、滥用和隐私侵犯的问题也愈加突出。随着大数据在各个领域的深度应用，如何在保障用户隐私的前提下充分挖掘数据价值已成为学术界和产业界关注的焦点。为了应对这些挑战，大数据安全与隐私保护技术迅猛发展，隐私计算作为其中的关键技术，已成为解决大数据安全与隐私保护矛盾的重要方式。在此背景下，回顾了数据安全的发展阶段，讨论了大数据安全面临的主要威胁及未来大数据安全能力建设的方向。在隐私计算方面，介绍了其基本概念、技术路线和前沿成果，并对其在应用中面临的挑战进行了探讨。对数据安全与隐私计算发展历程及最新技术进行综述，旨在为未来的研究提供参考，促进大数据安全与隐私保护技术的进一步发展与应用。

关键词： 中国—东盟   金融合作网络   大数据   社会网络分析   区域经济一体化  

摘要： 基于2000—2022年GDELT全球新闻数据构建中国—东盟金融合作网络，运用地层约束聚类、社会网络分析和QAP回归分析网络的结构、演化及影响因素，结果表明：中国—东盟金融合作网络受亚洲金融危机、全球金融危机和逆全球化思潮抬头的宏观环境变动影响，金融合作程度由持续上升转向波动性下降，呈“缓慢增长”“积极融入”和“逐步调整”的阶段演化特征。中国—东盟金融合作网络存在内部不均衡、地理邻近优先和“金字塔”式程度级差的结构特征。整体网络结构日益紧密，小世界性特征愈加明显；局部网络结构趋向稳定，内部群体分化逐渐缩小；个体网络结构的各国重要性不断上升，中国、泰国、越南、马来西亚4国占据主导地位，发挥“桥梁”作用。中国—东盟金融合作网络由贸易往来程度、金融发展距离、经济邻近性、制度距离、市场化距离、语言邻近性、宗教邻近性、地理邻近性、信息化发展、交通发展和数字经济发展距离11个因素共同作用。但经济邻近性、金融发展距离和数字经济距离对中国—东盟金融合作网络仅存在阶段性影响。

关键词： LSTM   注意力机制   DDQN   优先经验回放   数值仿真  

摘要： 提出了一个大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型，首先构建基于注意力机制改进的LSTM模型，通过自注意力机制增强模型对关键时间步的关注从而提高预测精度；其次，采用优先经验回放改进的DDQN算法实现实时生产参数的动态调整与控制；最后，设计全流程经济效益最优化控制模型获得最优解。结果表明：本研究提出的模型不同的数值仿真中R2指标到0.92，0.90，0.92，该结果表明，该模型在多个方面优于传统方法。

关键词： 制度松绑   大数据管理机构   新质生产力   数字治理生态   双重机器学习  

摘要： 数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑赋能新质生产力,事关高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察制度松绑、数字治理生态与新质生产力的内在联系与建链路径。研究发现:(1)以大数据管理机构设立为代表的制度松绑能有效促进新质生产力发展。大数据管理机构的设立推动数字政策环境、数字经济环境与数字社会环境优化,从而作用于新质生产力发展;(2)进一步分析发现,制度松绑带来的驱动效应受到异质性因素干扰,其中在高政府效率、高人力资本、高信息化水平地区作用效果更强。研究结论既可为新质生产力嵌入制度变迁视角提供理论解读,又能为通过制度路径和治理体系推动新质生产力发展提供现实依据。

关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景：近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治，提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率，丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段，成为研究焦点。目的：从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状，分析相应技术的局限性。方法：应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献，英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”，中文检索词为“腰椎间盘突出症，人工智能，机器学习，深度学习，大数据，机器人，神经网络，模型，算法”，按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论：人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗，在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法，通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理，实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析，提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台，通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势，为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持，展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展，推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： 大数据   5G物联网   网络安全  

摘要： 在信息技术高速发展的今天,5G物联网已经逐渐成为人们关注的焦点,其可以在很多场景中应用.然而,由于网络的特殊性,5G物联网在运行期间往往会遇到安全性问题.因此,本文主要对5G物联网展开分析,并对以大数据为基础的5G物联网安全问题提出一些建议,希望为关注大数据下5G物联网安全的相关人员提供参考.